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公开(公告)号：CN115963549A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111171831.1
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种渗透性储层的品质识别方法、装置、设备和存储介质，包括根据当前储层的第一角度下的第一反射地震数据和当前储层的第二角度下的第二反射地震数据，确定第一反射地震数据对应的第一反射系数与第二反射地震数据对应的第二反射系数之间的振幅差值平方；对振幅差值平方进行时频域变换，得到时频域下的目标振幅差值平方；将目标振幅差值平方输入预先构建的储层渗透性模型进行预测，得到当前储层的渗透性的预测值；根据预测值与预设阈值的大小，确定当前储层的品质的识别结果。本发明实现了储层渗透性半定量估计，规避了定量反演渗透率时解耦复杂非线性关系，简化了渗透率的预测过程，提高了渗透性储层的品质识别效率。
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公开(公告)号：CN113805232A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010556322.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及勘探技术领域，具体涉及一种浅层地表的品质因子的估计方法、系统及存储介质，包括：获取地震波参数，其中，地震波参数包括第一反射波、第二反射波、球面波反射系数、第一反射波的频率以及时间差，时间差为第一传播时长与第二传播时长之间的差值，第一传播时长为从形成第一反射波到第一反射波被接收的时长，第二传播时长为从形成第二反射波到第二反射波被接收的时长，第一反射波的频率与第二反射波的频率相同；根据地震波参数以及第一对应关系，得到品质因子，提高了品质因子计算的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117805887A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211214548.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种储层分布测井数据优化方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取研究区的储层敏感参数；基于所述储层敏感参数计算所述研究区的敏感测井曲线优化量；基于所述敏感测井曲线优化量，修正所述研究区的敏感参数曲线；基于修正后的敏感参数曲线进行储层分布预测。本发明提供的方法能够对目标研究区目标储层层系进行敏感参数分析，各井储层敏感参数门槛值一致性校正，基于测井曲线优化方法为地质情况复杂的研究区提供储层非储层分辨的同一门槛值，减少研究区不同位置处门槛值不一致引起的储层识别误差，提高基于弹性参数反演的储层分布预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118112645A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211526234.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种针对甜点预测的角度范围确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：通过获取目标研究区的甜点敏感参数，再基于叠前反演近似表达式与甜点敏感参数的相关性，选取目标研究区的目标叠前反演近似表达式，基于目标叠前反演近似表达式确定与角度相关的叠前正演矩阵，将预先设定的叠加角度范围信息输入叠前正演矩阵以确定甜点预测的角度范围，实现定量化的部分叠加角度范围确定，使得在进行部分叠加策略时有迹可循。
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公开(公告)号：CN117970431A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211296021.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种缝洞体优质储层评价方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于缝洞体优质储层垂向发育位置的差异，建立地质模型；基于地质模型开展地震正演模拟，获取成像地震剖面数据；基于所述成像地震剖面数据，提取所述优质储层垂向发育位置的波形特征参数；采用神经网络训练，建立所述波形特特征参数与所述优质储层垂向发育位置的相关关系，形成预测模型；利用所述预测模型，对所述优质储层垂向发育位置进行预测。本发明实现了预测优质储层垂向发育位置的目的，提高优质储层的钻遇率。
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公开(公告)号：CN119689560A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202311235033.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地震勘探领域，尤其涉及一种基于机器学习的地震同相轴识别方法、装置、设备及介质，其中包括获取：地震信号，利用薄互层速度模型对地震信号进行正演数值模拟，得到待处理训练数据；对待处理训练数据进行单道分段以及数据重组，得到训练数据；对训练数据进行特征处理，得到特征向量；对特征向量进行特征筛选，得到筛选特征向量；利用梯度提升决策树学习法对筛选特征向量进行学习，得到地震同相轴识别模型；获取测试数据，利用所述地震同相轴识别模型对所述测试数据进行识别，得到地震同相轴数据。本发明可以在大量地震信号中精准且快速的提取出地震同相轴数据，提高了地震同相轴识别模型的处理效率以及精确度。
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公开(公告)号：CN117761763A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211167641.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化石油物探技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑介质孔隙影响的储层含气性预测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法首先对研究区的孔隙度与纵横波阻抗之间的关系进行量化分析；然后，根据孔隙度与纵横波阻抗之间的关系的量化结果，推导研究区的孔隙度校正量与纵横波阻抗校正量之间的关系，并基于研究区的孔隙度差异推算纵横波阻抗差异，基于纵横波阻抗差异对研究区的纵横波阻抗进行校正，获得校正后的纵横波阻抗；最后，基于校正后的纵横波阻抗计算流体因子，并利用所述流体因子预测研究区储层含气性。本发明利用这种校正后的纵横波阻抗参数获得的流体因子也具有了较为均匀的孔隙度背景，从而减小孔隙度对含气含水储层区分时的影响，有效支撑更精细的含气性预测。
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