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公开(公告)号：CN112415478A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011489334.1
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明公开了一种凝视状态下窄波束雷达杂波的数据处理方法，包括如下步骤：步骤1，根据凝视点 的GPS位置，计算时刻下，载机与点的相对斜距和雷达波束中线与点 的擦地角；步骤2，计算主波束照射区域上下沿对应擦地角；步骤3，计算两个擦地角分别对应的斜距 和 ；步骤4，计算雷达主波束上下沿对应距离门数；步骤5，根据以上计算结果，主波束照射区域杂波在数据中距离门范围为 ，依此对每个时刻对应杂波数据进行截取，以得到主波束杂波。本发明所公开的方法，可自动算出雷达主波束照射区域，并依此进行主波束杂波的选取，极大提升了数据处理的便捷性和准确度。
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公开(公告)号：CN112255595A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011113819.0
申请日：2020-10-17
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于仿机载测量下的海杂波数据预处理方法，包括如下步骤：步骤1，解译数据文件：步骤2，选择主瓣区域：步骤3，处理区域均匀性检测：步骤4，距离向衰减因子补偿：步骤5，快时间维数据脉压处理：步骤6，空时协方差矩阵估计：步骤7，求解特征谱和空时功率谱。本发明所公开的基于仿机载测量下的海杂波数据预处理方法，通过解译原始二进制文件、脉冲压缩处理、处理区域均匀性检测以及距离维衰减补偿，获取“纯”海杂波空时二维特性的表征参数，为海杂波空时二维特性分析提供依据。
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公开(公告)号：CN112213708A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011093159.4
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种岸基海杂波观测方法，包括如下步骤：步骤1，初选优先观测方位：步骤2，确定最大可观测的下俯角区间及对应脉宽：步骤3，分级不同海面状态进行参数配置：步骤4，测试任务分类规划及重点参数切换：步骤5，按不同模式执行测试任务：步骤6，部分参数定期更新：本发明针对高分辨窄波束雷达，在长期积累的海杂波研究经验的基础上，提供了一种岸基海杂波观测方法，通过合理的观测参数配置和测试任务规划，有利于降低海杂波多参数对比观测中的参数选择盲目性，同时解决了雷达波束过窄带来的角度参数设置问题，可作为岸基海杂波观测的方法参考。
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公开(公告)号：CN111812598A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010746796.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于时域频域多特征的地海杂波分类方法，包括如下步骤：步骤1，计算单个雷达空间分辨单元回波的归一化功率方差、多普勒带宽、多普勒谱熵和多普勒谱峰值功率比：步骤2，基于步骤1生成地杂波和海杂波的特征数据和类别数据：步骤3，构建BP神经网络，步骤4，计算雷达探测场景中每个空间分辨单元的归一化功率方差、多普勒带宽、多普勒谱熵和多普勒谱峰值功率比，步骤5，根据输出结果进行判断。本发明所公开基于时域频域多特征的地海杂波分类方法，可以实现不同运动平台雷达的地、海杂波分类。
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公开(公告)号：CN111257844A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201911313317.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于相参累积增益的目标起伏特性表征方法，包括如下步骤：步骤1，雷达接收回波数据记为X，其中X为J×K维的复数矩阵，J和K分别为雷达回波数据的距离单元数和脉冲数；步骤2，将雷达回波数据X在脉冲维上按长度N进行分块处理，步骤3，将待分析目标在第l个脉冲块上对应的距离单元记为Dl，以及剩余步骤。本发明方法与现有基于统计分布建模的方法相比，解决了弱目标起伏特性难以提取的问题，使弱目标的起伏特性得到表征，从而得以对弱目标进行统计分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110954877A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911069056.1
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种车载雷达散射特性测量区域地形生成方法，包括如下步骤：（1）激光测距仪与雷达天线中心波束指向一致性设计：（2）雷达波束照射区域地形生成。本发明所公开的车载雷达散射特性测量区域地形生成方法，将激光测距仪与雷达中心波束指向进行一致性设计，在采集雷达回波数据的同时，采集激光测距仪测量的数据。当对不同入射角、不同方位角的雷达照射区域完成雷达回波数据采集后，即可生成雷达散射特性测量区域的地形，解决雷达波束照射区域地形起伏对车载雷达散射特性的影响，辅助雷达散射特性的分析研究。
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公开(公告)号：CN118859146B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410404057.1
申请日：2024-04-05
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
Inventor： 吴佳静 , 李清亮 , 崔铁军 , 魏志强 , 张金鹏 , 常博源 , 王建业 , 宋亚辉 , 聂婕 , 殷波 , 贾东宁 , 温琦 , 魏子良 , 郭相明 , 张玉生 , 张雅彬 , 赵强
IPC: G01S7/41 , G01S13/89 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于多头多尾VIT模型的全方位非均匀低空波导剖面反演方法，包括如下步骤：步骤1，针对非均匀蒸发波导区域里的蒸发波导高度信息，求出非均匀蒸发波导空间模拟的最优结果；步骤2，将计算得出的海杂波功率图和非均匀蒸发波导高度图组成深度学习反演模型所需的训练数据集；步骤3，建立一个基于深度神经网络多头多尾VIT模型的网络模型：步骤4，输出非均匀蒸发波导剖面空间变化图。本发明所公开的方法及装置，将原有的Transformer网络进行优化，提出了多头多尾的网络结构来构建非均匀蒸发波导的全空间变化图和海杂波功率图的非线性映射。
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公开(公告)号：CN119249859A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411194289.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Inventor： 夏晓云 , 许心瑜 , 张玉石 , 张浙东 , 张金鹏 , 黎鑫 , 赵鹏 , 李清亮 , 朱秀芹 , 尹志盈 , 尹雅磊 , 李善斌 , 侯春枝 , 李慧明 , 胡健 , 周鹏飞 , 赵文广 , 曾鹏
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种海杂波K分布形状参数神经网络建模方法，包括如下步骤：步骤1，获取N组不同测量参数条件下的海杂波数据和海洋环境参数数据：步骤2，初始化海杂波K分布形状参数建模数据矩阵为空矩阵；步骤3，基于第n组海杂波数据，计算每个距离门对应的擦地角值；步骤4，根据擦地角值，将海杂波数据，划分为若干个子数据块；本发明还包括其他计算步骤。本发明所公开的建模方法，利用擦地角、雷达空间分辨单元面积、有效浪高、平均浪周期和浪向五个参数进行建模，得到的模型相比现有方法具有更好的普适性；采用经验模型非线性函数项与BP神经网络相结合，得到的模型相比现有方法精度更高。
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公开(公告)号：CN110927688B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911090921.0
申请日：2019-11-09
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种用于地杂波特性研究的同类地物相似度判定方法，包括如下步骤：步骤1，根据已知测试样本数量和样本环境参数变化数量，构建测试样本与环境参数的多维矩阵：步骤2，求出每种参数测量值的标准差：步骤3，建立单个参数相似度表征方法和判定标准：步骤4，根据步骤3中得到两个随机样本n1，n2在每种参数下的相似度。本发明克服了现有地杂波研究中同类地物分类不够细致、难以量化的缺点，提供了一种基于实测环境参数的同类型地物相似度量化判定方法，该方法结合实测地物环境参数对同类型地物进行细化分类，可定量表征同类地物的相似程度，为同类地物杂波特性类推、预测提供支撑。
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公开(公告)号：CN115327504A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210779439.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于测量条件参数的海杂波幅度分布无类型化预测方法，包括如下步骤：步骤1，对海杂波的幅度分布进行无类型化参数建模：步骤2，得到实测海杂波数据的幅度分布无类型化模型参数：步骤3，构建基于测量条件参数的海杂波幅度分布无类型化预测网络模型：步骤4，海杂波幅度分布无类型化预测网络模型性能评估。本发明所公开的方法，克服了传统的海杂波幅度分布特性认知和预测需依赖实测海杂波数据，且对幅度分布特性的描述需假设满足某种幅度分布类型，从而导致目标检测算法难以提前获取海杂波幅度分布特性先验信息、场景通用性不足的问题，有益于雷达目标检测算法的创新设计和性能提升。
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