一种大坝异常监测数据自动识别方法

    公开(公告)号:CN106934208A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710006186.5

    申请日:2017-01-05

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 本发明公开一种大坝异常监测数据自动识别方法,包括:构建原始监测数据序列的轨迹矩阵,对轨迹矩阵进行奇异值分解得到特征组;将特征组按照特征值从大到小排列,选择累积贡献率大于等于85%的前若干个特征组为主要特征组;计算主要特征组对应的基本矩阵,对基本矩阵进行对角平均化得到数据序列的主要成分;将主要成分累加得到重构数据序列;用重构序列和原数据序列相减得到残差序列,求出残差序列的标准差;根据测值的残差由拉依达准则判断测值是否为异常值。该方法能够自动提取监测数据序列的主要特征,避免人工建立数学模型,不但能保证判断的一致性和准确性,还降低了人力资源投入;当水位、气温等环境量缺失时仍然能够对监测数据进行判别。

    一种复合型量水堰
    19.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216839302U

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202220218297.9

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本实用新型涉及一种复合型量水堰。本实用新型所采用的技术方案是:一种复合型量水堰,其特征在于:具有量水堰堰板,所述量水堰堰板的上部具有用于水流通过的通孔,量水堰堰板上在通孔下部的位置处固定安装有三角堰板,在三角堰板上安装有用于三角堰板开合的矩形堰板,矩形堰板通过锁紧结构固定安装在量水堰堰板上。所述矩形堰板通过两个分别安装在通孔两侧三角堰上端位置处的合页可上下翻转地安装在量水堰堰板上。在事先无法准确估计大坝、堤防等挡水结构渗排水流量的情况下,可以安装适用于不同量程范围和精度的复合型量水堰,相比于传统单一的量水堰堰板可实现更好的监测效果,同时减少或避免后期可能产生的量水堰堰板改造工作量。

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