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公开(公告)号：CN115098489B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210866831.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 烽台科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/27 , G06Q10/0639 , G06Q10/083 , G16Y10/40 , G16Y20/20 , G16Y40/10
Abstract: 本申请适用于区块链技术领域，提供了一种基于区块链的标识数据评估方法、装置和电子设备，包括：获取物流过程中各个物联网设备的标识数据，各个标识数据具有相应的测量精度和测量范围；根据各个标识数据及其测量精度和测量范围，生成多个维度的质量数据；确定当前的利益相关者，利益相关者设置有针对至少一个目标维度的数据质量阈值；若目标维度对应的目标质量数据满足数据质量阈值的要求，则将生成目标质量数据的标识数据存储至区块链中。通过上述方法，可以实现物流过程中的标识数据的数据质量满足各个利益相关者的需求，帮助利益相关者确定物流过程符合其要求。
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公开(公告)号：CN111833274B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010693495.6
申请日：2020-07-17
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 深圳赛西信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像增强方法，包括步骤：针对待处理图像的初始亮度分量，计算亮度增益因子；基于亮度增益因子，对待处理图像进行增强处理，得到处理后的亮度增益分量；基于处理后的亮度增益分量，确定处理后的反射光分量；以及基于初始亮度增益分量、处理后的亮度增益分量和处理后的反射光分量，确定出增强后图像。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN116630720A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310684848.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V20/70 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于YoloV7的抗原检测结果识别方法，该方法包括以下步骤：S1、收集和构建符合Yolo标注格式的样本数据集，预处理数据集，将数据集格式转换为Yolo可训练和识别的.txt格式；S2、部署YoloV7，对YoloV7模型结构和权重参数进行优化调节，使得网络结构更好的适应小样本数据集的学习；S3、调整YoloV7模型参数进行训练学习；S4、利用训练好的神经网络模型进行抗原检测识别。本发明根据不同扩张率卷积核的感受野递进原理，对采集图片进行特征提取，对小样本数据集中的数据进行数据增强操作，提高了数据集的多样性，减少了因为数据集数据量小带来的过拟合问题，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115187576A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210930904.9
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法，具体步骤为：将肺部CT图像分割出肺实质；对肺实质进行数据增强，用于训练和测试；构建联邦学习模型；将训练集样本分发给本地客户端；构建肺结节检测模型；初始化本地客户端参数；本地客户端模型训练进行本地权重参数更新，将权重参数进行本地双机制差分隐私加密并上传中央服务器；中央服务器聚合本地客户端权重参数，全局更新后分发给本地客户端；获得肺结节检测结果。本发明通过本地客户端对权重参数差分扰动，上传给中央服务器进行聚合，避免了加密解密的繁琐过程，降低了计算开销，在保证数据隐私和安全的前提下，不损失肺结节检测的精准度。
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公开(公告)号：CN113837946A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111191958.X
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本公开是关于一种基于递进蒸馏网络的轻量化图像超分辨率重建方法，涉及图像超分辨率重建技术领域，包括：对现有超分辨率卷积神经网络模型进行改进，包括：根据不同扩张率卷积核的感受野递进原理，利用两种不同的递进蒸馏连接组合代替原有的特征蒸馏连接，采用非对称扩展卷积残差块使得网络在极少参数的情况下能够充分提取图像的边缘和纹理特征信息；利用通道混洗结构改进蒸馏网络连接的层级特征，进一步改善通道间的特征共享性，从而提升图像超分辨率重建的精确度；并进一步采用多尺度空间注意力机制模块，可以自适应地重新校准融合特征的权重；后上采样重建部分为上采样‑基于三维像素注意力机制方法，进一步提高超分辨率图像重建的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107070930B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710262922.3
申请日：2017-04-20
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向主机的可疑网络连接识别方法，包括以下步骤：A)、确定用来实现网络连接类型聚类的各个网络连接特征，基于这些网络连接特征构造一个多维空间，从而将每个网络连接映射为所述多维空间中的一个点；B)、收集单位时间段内出入指定主机的所有网络流量，将所述流量中的所有网络连接一一映射到步骤A中所构造的多维空间中的点，并对映射后的点进行聚类，得到多个由网络连接所对应的点组成的子类，并将点数量小于指定阈值的子类所对应的所有网络连接判定为可疑网络连接。本发明通过对这些可疑网络连接进行持续跟踪来实现对各种APT攻击的检测和持续跟踪。
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公开(公告)号：CN107085788A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710262077.X
申请日：2017-04-20
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
CPC classification number: G06Q20/0855 , G06Q20/3821 , G06Q20/4014
Abstract: 本发明公开了一种新型的安全支付方法，方法如下：步骤1)、用户首先在支付终端向支付平台端完成注册，在注册过程中选择支付平台端中的两个选项并牢记于心，确认后可隐藏，将不会再出现，但这两项内容会被储存在支付平台内部，用来核准交易；步骤2)、当用户在网上购物需支付时，通过支付终端向支付平台端发起支付请求，支付平台端鉴别付款方用户的信息，并将交易信息发送给商家用户端进行确认。本发明通过用户注册时选择的数字和运算两项加密内容实现了对用户身份的确认，提高了支付的安全性。
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公开(公告)号：CN107070930A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710262922.3
申请日：2017-04-20
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向主机的可疑网络连接识别方法，包括以下步骤：A)、确定用来实现网络连接类型聚类的各个网络连接特征，基于这些网络连接特征构造一个多维空间，从而将每个网络连接映射为所述多维空间中的一个点；B)、收集单位时间段内出入指定主机的所有网络流量，将所述流量中的所有网络连接一一映射到步骤A中所构造的多维空间中的点，并对映射后的点进行聚类，得到多个由网络连接所对应的点组成的子类，并将点数量小于指定阈值的子类所对应的所有网络连接判定为可疑网络连接。本发明通过对这些可疑网络连接进行持续跟踪来实现对各种APT攻击的检测和持续跟踪。
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公开(公告)号：CN104113525A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410222702.4
申请日：2014-05-23
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种防御资源消耗型攻击的方法及装置；方法包括：S101、每当一个周期结束时，如果该周期中存在平均响应时间大于预置的响应时间阈值的预定Web页面，则进行步骤S102；S102、对于各Web客户端对预定Web页面的访问请求，当最近K个周期中存在该Web客户端对该访问请求对应的前导Web页面的访问记录时，允许将该访问请求发给Web服务器；当最近K个周期中不存在该Web客户端访问该访问请求对应的前导Web页面的记录时，丢弃该访问请求。本发明能够在不干预正常的Web访问行为、且不修改Web页面代码的情况下，实现高效率的资源消耗型Web攻击防御。
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公开(公告)号：CN117331860B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311336785.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F12/1009 , G06F12/1045
Abstract: 本发明公开了基于位图和布谷鸟过滤器的多流固态硬盘地址映射方法，属于存储领域，本映射方法基于DFTL结构进行了改进，将CMT淘汰的映射条目保存至流动翻译页面(FTP)，并加入了位图和布谷鸟过滤器两种高效的数据结构对FTP进行检索，以提高查询速度。为了更好地从淘汰的映射条目中筛选连续性高的LPN，引入了GHOST‑CMT暂存淘汰映射条目。同时，本方法适配了多流固态硬盘性质，对冷热数据进行不同处理，更好的利用了缓存空间。经过实验测试，本发明在同等空间下提高了CMT的命中率和GC时的效率，减少了写放大，使得SSD的性能和寿命都有了提升。
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