一种基于层次分析法的ICS信息安全评估方法

    公开(公告)号:CN106384193A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610805410.2

    申请日:2016-09-06

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q50/265

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的ICS信息安全评估方法,对ICS风险评估,然后将待评测的工控系统构建出ICS层次模型;对重要性程度评估构建比较矩阵;将比较矩阵进行一致性检验;对待评测ICS系统进行整体评估;整理出评估报告。本发明的有益效果是:本发明以层次分析法为基础,对ICS信息安全评估进行了改进,相比于现有的评估方法,该方法可以通过对比,可以择优选择权重比,从而使评估结果更为准确;评估报告中信息更加合理和全面,整个评估过程思路清晰,科学严谨,信息安全风险评估运用科学的方法和手段,为防范和化解工业信息安全风险,或者将风险控制在可接受的水平,最大限度的保障网络和信息安全提供科学依据。

    一种基于布谷鸟搜索的方法

    公开(公告)号:CN106528654B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201610902404.9

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的方法,利用通用搜索引擎获取待搜索的网页URL,根据网页间的链接关系获取初始种子群体URL;通过Levy飞行操作搜索主题相关性高的网页,运用向量空间模型算法计算网页主题相关性;设置被发现概率的临界值Pa通过被发现概率Pa操作引入目录型网页,扩大网页的搜索范围;通过适应度函数计算,选出适应度高的个体URL放入待爬取种子群体URL中。本发明提供了一种基于布谷鸟搜索算法的主题爬虫方法,使Web网页之间的链接结构关系不会被忽略,很好地发挥网页链接结构的作用;这种搜索策略能较好的克服主题爬虫出现的“主题漂移”问题以及在搜索相关网页时陷入局部最优值,获得尽可能高的查全率和查准率,从而提高爬虫的搜索效率。

    一种基于模糊贝叶斯的网络安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN106411854B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201610805770.2

    申请日:2016-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊贝叶斯的网络安全风险评估方法,本发明根据欧式空间向量投影的思想提出了一种评价等级信度算法,该算法可综合多位专家的意见并可处理专家由于不确定性而给出多个评价结果的情况,然后再通过高斯隶属度函数对评价结果进行模糊化处理,最后结合贝叶斯网络模型的推理算法求解被测信息系统所面临的风险大小。此方法可增强评估结果的客观性和有效性,从而为后续风险的控制和管理提供了更为合理有效的依据。

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