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公开(公告)号：CN119337430A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411866700.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种全密态数据库加密方法、装置和系统，所述系统包括客户端和服务端，客户端用于确定目标数据的数据类型和敏感级别，确定服务端是否具备对目标数据进行处理的权限；在识别到目标处理并非预设处理的情况下，客户端获取第一密文，得到第一密钥，使用第一密钥对目标数据进行加密得到第二加密数据；服务端通过可信环境从管理端获取第二密文，得到第一密钥；通过可信环境使用第一密钥对第二加密数据进行解密，得到目标数据，通过可信环境对目标数据进行目标处理，作为处理结果。应用本申请实施例提供的技术方案，能够实现使数据在全生命周期各个阶段在非可信环境中均以密文形式存在。
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公开(公告)号：CN119128993B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411620475.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/55 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供基于并行深度神经网络的隐私泄露检测方法。本申请实施例中，先从获得的隐私数据集的每一隐私样本数据中提取敏感隐私特征以得到该隐私样本数据对应的敏感隐私特征向量；之后，由本设备上N个CPU内核基于各隐私样本数据对应的敏感隐私特征向量并行训练出对应的DNN模型，以当任一检测设备需要检测任一目标网络流时利用已训练出的DNN模型检测该目标网络流是否出现隐私泄露，这样实现了物联网设备隐私泄露的检测，保证了物联网设备的信息安全。本实施例中由N个CPU内核并行训练多个DNN模型，这样能够使得各DNN模型之间的模型参数不会相互影响，避免DNN模型间的耦合，提高了各DNN模型的性能。
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公开(公告)号：CN118842663B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411330442.2
申请日：2024-09-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L12/66 , H04N21/2347 , H04N21/254
Abstract: 本申请实施例提供了基于全匿踪隐私计算的音视频数据安全共享系统、方法及装置，系统通过封装原始数据并应用混淆算法保护业务信息，满足了音视频数据共享的需求，并有效增强了数据隐私性。同时，通过计算混淆集的交集来确定可共享的音视频数据，确保了数据访问的精确性。此外，系统还采用加密算法保护接收方身份、权限及分类分级信息，仅发送数据接收方有权限的数据，提升传输针对性和安全性，降低系统资源占用。最终，该系统在保证数据隐私的前提下，既满足了音视频数据共享的需求，又有效保护了音视频数据的隐私性和安全性，防止了敏感信息的泄露，从而提高了音视频数据共享的安全性，实现了安全的音视频数据共享机制。
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公开(公告)号：CN118709175B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411205881.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于动态防御的密码服务保护方法及系统。本实施例在认证请求认证失败后，会动态分析认证请求携带的认证凭证是否存在风险，若认证凭证存在风险，则禁用携带该认证凭证的任一终端对应的应用权限如访问上述原有密码服务系统等，并动态调整虚拟密码服务系统，以控制虚拟密码服务系统模拟上述原有密码服务系统构造虚拟环境，以诱导携带上述认证凭证的终端在虚拟环境下进行虚假业务访问比如虚拟环境通过随机化访问地址、认证许可模拟、虚拟应用访问等方法与携带该认证凭证的任一终端（也称访问方）进行主动交互，模糊真正的业务环境，诱导攻击者进行虚假业务访问，实现了真正意义上的动态防御的密码服务保护方法。
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公开(公告)号：CN118694604B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411153246.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物联网流量实时隐私保护方法、装置、设备及系统，该方法包括：对于最大会话时间内接收到的多个相似加密请求消息进行聚合处理，得到聚合加密请求消息；将该聚合加密请求消息以及该聚合加密请求消息对应的身份标识发送给云端中心化服务器；在接收到云端中心化服务器发送的第一密文响应数据的情况下，对所述第一密文响应数据进行解密，并依据所记录的参与加密请求消息聚合的各物联网设备的身份标识，分别利用参与加密请求消息聚合的各物联网设备的公钥，对该响应数据进行加密，得到第二密文响应数据，并将得到的第二密文响应数据分别发送给对应的物联网设备。该方法可以在保证物联网流量安全性的情况下，减少通信带宽消耗和延时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118890218A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411359016.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/024 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本申请实施例提供了基于多尺度卷积神经网络的智能物联网恶意流量检测方法。其中，方法包括：获取目标物联网架构中的待检测流量数据；将待检测流量数据输入至目标恶意流量检测模型中，得到目标恶意流量检测模型输出的恶意流量检测结果。目标恶意流量检测模型为通过以下方式训练得到的：在超参数空间中查找性能指标满足预设性能条件的超参数，作为目标超参数；根据原始恶意流量检测模型对样本数据的预测结果与训练样本数据的真值之间的差异，对原始恶意流量检测模型中的模型参数进行调整，直至满足预设训练结束条件，得到目标恶意流量检测模型。可以提高恶意流量检测模型的场景适应性。
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公开(公告)号：CN118842663A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411330442.2
申请日：2024-09-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L12/66 , H04N21/2347 , H04N21/254
Abstract: 本申请实施例提供了基于全匿踪隐私计算的音视频数据安全共享系统、方法及装置，系统通过封装原始数据并应用混淆算法保护业务信息，满足了音视频数据共享的需求，并有效增强了数据隐私性。同时，通过计算混淆集的交集来确定可共享的音视频数据，确保了数据访问的精确性。此外，系统还采用加密算法保护接收方身份、权限及分类分级信息，仅发送数据接收方有权限的数据，提升传输针对性和安全性，降低系统资源占用。最终，该系统在保证数据隐私的前提下，既满足了音视频数据共享的需求，又有效保护了音视频数据的隐私性和安全性，防止了敏感信息的泄露，从而提高了音视频数据共享的安全性，实现了安全的音视频数据共享机制。
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公开(公告)号：CN118678126B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411159291.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N21/2347 , H04N21/2387 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种自适应跨域码流密码安全保护方法、系统及设备。在本申请实施例中，基于源端加密视频监控系统，在与第三方平台跨域级联的过程中，使用了自适应的密码技术方法，在不降低系统安全性和实效性的基础上，实现了对视频码流级联跨域访问的安全性保护，视频数据不仅在本级视频监控系统中能够保持全密态，同时和外部第三方系统级联互联对接时，也能够进行自适应密码进行保护，保证码流跨域时端到端的全过程安全。
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公开(公告)号：CN118606961B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411088866.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/57 , G06F18/2337 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于多维时间序列异常观测的模糊测试方法及设备，涉及测试技术领域，该方法包括：获取用于进行模糊测试的异常报文；将异常报文并行发送至被测对象，获取被测对象接收到异常报文之后的多维时间序列数据，多维时间序列数据包括模糊测试开始之后的至少一个采样时间点和在该采样时间点被测对象在多个维度上的状态数据；基于在该采样时间点被测对象在各个不同维度上的状态数据，确定被测对象在该采样时间点是否出现异常；若被测对象在该采样时间点出现异常，则在已并行发送的异常报文中确定出触发被测对象出现异常的目标异常报文；基于目标异常报文，获取模糊测试结果。该方案可更加准确的判定出被测对象在测试时状态是否异常。
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公开(公告)号：CN118631590B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411090569.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种轻量级身份认证方法、系统及装置。本实施例中认证方无需存储被认证方的白盒算法库，只需要存储认证密钥和校验密钥，每次对被认证方进行身份认证时，先利用校验密钥对被认证方用户信息进行加密以得到用户指纹数据，利用该用户指纹数据生成混淆变换处理的逆变换；基于逆变换和认证密钥对被认证方的认证凭据进行解密以基于解密结果进行身份认证。相比传统的对称密码算法，其无需要求所有被认证方使用相同的加密密钥也无需要求所有被认证方使用的加密密钥和认证方使用的解密密钥相同，相比非对称密码算法，各被认证方使用自己的白盒算法库加密挑战码生成认证凭据，整个过程不涉及非对称运算。最终实现了轻量级身份认证。
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