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公开(公告)号：CN112232370A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010971532.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及发动机质量与数据分析模型技术领域，公开了一种发动机的故障分析预测方法。对发动机的状态监测参数和故障种类进行分析，获取各故障种类的关键影响因素。建立SOM神经网络模型，使用历史故障数据中的关键影响参数对所述SOM神经网络模型进行训练，并基于待预测发动机的关键影响参数预测获取所述待预测发动机的预测故障种类。建立小波神经网络模型，使用历史故障数据中所述预测故障种类的状态监测参数对所述小波神经网络模型进行训练，并基于所述待预测发动机的预测故障种类预测获取所述待预测发动机的预测故障时间。本发明综合运用SOM神经网络和小波神经网络建立起故障分析模型，对待预测发动机进行准确的故障诊断和故障时间预测。
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