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公开(公告)号：CN114693346A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210278323.1
申请日：2022-03-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
Inventor： 胡晓静 , 李立新 , 李劲松 , 戴赛 , 丁强 , 崔晖 , 许丹 , 杨晓楠 , 蔡帜 , 徐晓彤 , 韩彬 , 杨占勇 , 李哲 , 李媛媛 , 黄国栋 , 胡晨旭 , 张加力 , 燕京华 , 张传成 , 李博 , 李伟刚 , 李宇轩 , 王磊 , 盛灿辉 , 刘鹏 , 常江 , 李凌昊 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 路怡 , 马佳骏 , 许晓 , 潘毅 , 屈富敏
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力市场出清方法、系统、设备及存储介质，包括获取发电机组的申报价格和度电碳成本增加值；根据预设权重叠加发电机组的申报价格和度电碳成本增加值，得到发电机组的出清申报价格；根据发电机组的出清申报价格，基于预设的电力市场出清模型进行电力市场出清，得到电力市场出清结果。通过统筹考虑电力市场和碳市场的相互影响因素，实现碳排放和火电机组运行之间的合理优化，降低火电机组的整体支出、电力用户的用电成本或电力系统的碳排放，促进电力低碳转型和资源优化配置。
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公开(公告)号：CN114595988A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210255232.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨晓楠 , 胡晓静 , 赵鹏 , 孙华东 , 李劲松 , 戴赛 , 崔晖 , 丁强 , 韩彬 , 潘毅 , 胡晨旭 , 李哲 , 杨占勇 , 常江 , 黄国栋 , 张传成 , 许丹 , 李博 , 蔡帜 , 燕京华 , 李媛媛 , 徐晓彤 , 张加力 , 王磊 , 屈富敏 , 盛灿辉 , 李宇轩 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 李凌昊
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种新能源应急调度的出清方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：采集次日各间段申报数据，采用集中加权出清方法计算次日各时段的出清电力；采集当日T时段新增申报数据，采用集中加权出清方法计算当日T时段的出清电力；将计算的次日T时段的出清电力和计算的当日T时段的出清电力叠加，获得最终T时段的出清电力结果；输出所述最终T时段的出清电力结果。本发明提出的电能量交易多时段集中按需撮合出清，能够保证在电网需要电力保供应的时候以最快速度进行按需应急调度，同时保证出清结果的有效性和可执行性。
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公开(公告)号：CN114493923A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210082505.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡帜 , 杨军峰 , 朱军飞 , 陈浩 , 李京 , 李辉 , 王正纲 , 王阳光 , 刘静 , 谢哓骞 , 徐民 , 黄国栋 , 戴赛 , 丁强 , 崔晖 , 许丹 , 韩彬 , 杨晓楠 , 胡晨旭 , 李博 , 张加力 , 胡晓静 , 屈富敏 , 常江 , 李哲 , 张瑞雯
Abstract: 可用输电能力计算方法、系统、设备和介质，获取待计算的电网节点功率；将待计算的电网节点功率输入预先训练好的图卷积网络模型计算，获得可用输电能力计算结果；输出所述可用输电能力计算结果。本发明所提出的图卷积网络模型不依赖复杂的物理模型，能够充分挖掘历史数据，利用先验知识快速地找到ATC结果，时间成本远远低于概率采样算法，并且计算精度高，能够提高最大输电能力。
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公开(公告)号：CN113837815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111300944.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李宇轩 , 张传成 , 李凌昊 , 燕京华 , 韩彬 , 崔晖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 杨军峰 , 关立 , 武力 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 刘鹏 , 蔡帜 , 张加力 , 李志宏 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋
Abstract: 本发明提供一种报价预测模型构建方法、预测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取电力市场历史披露信息，选择预测日之前的相似日数据相应的历史披露信息形成第一样本；将电力市场历史披露信息作为第二样本，将第一样本和第二样本作为输入并构建为输入矩阵，将第一样本和第二样本的历史报价作为输出构建输出矩阵；对输入矩阵和输出矩阵进行归一化，分割形成训练集和测试集；针对每一个市场成员，构建多层深度学习模型，以训练集的输入矩阵和输出矩阵训练得到预测模型；并通过测试集的输入矩阵和输出矩阵进行验证，通过验证则将预测模型作为电力市场报价预测模型。本发明可以对市场环境下的电力市场报价进行预测，可以为电力机构监管电力市场运营提供帮助。该方法需要的人员工作量很少，具有高效便捷的特点。
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公开(公告)号：CN113743674A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111063012.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 李宇轩 , 闫翠会 , 毛航银 , 胡超凡 , 罗治强 , 杨军峰 , 戴赛 , 崔晖 , 丁强 , 燕京华 , 张传成 , 李博 , 于钊 , 王超 , 邹精 , 郑晓雨 , 董时萌 , 韩彬 , 蔡帜 , 刘芳 , 胡静 , 胡晓静 , 李媛媛 , 黄国栋 , 关立 , 武力 , 姚伟峰 , 王扬 , 张加力 , 盛灿辉 , 杨占勇 , 王磊 , 潘毅 , 李立新 , 李强 , 许丹 , 李伟刚 , 门德月 , 刘升 , 刘聪 , 屈富敏 , 胡晨旭 , 徐晓彤 , 李哲 , 杨晓楠 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 常江 , 李凌昊
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的储能出力预测方法、系统、设备及介质，首先获取预测电网数据；然后将预测电网数据作为预测输入数据输入储能出力预测模型，得到预测储能出力；其中，储能出力预测模型通过对多层神经元网络模型进行训练得到，对多层神经元网络模型进行训练时，将历史电网数据作为历史输入数据，将历史储能出力作为历史输出数据。本发明可以从客观的角度出发，从储能历史参与表现以及电网已知部分来预测储能设施在电网中行为，受主观影响较小，并且减小了人员工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113270896B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110818236.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 丁强 , 李强 , 戴赛 , 李立新 , 潘毅 , 崔晖 , 李宇轩 , 胡晓静 , 张传成 , 李凌昊 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 常江 , 徐晓彤 , 黄国栋 , 许丹 , 胡晨旭 , 李博 , 杨占勇 , 张加力 , 李伟刚 , 盛灿辉
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种电能与辅助服务联合优化方法、系统、设备和存储介质，所述方法，包括以下步骤：接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的考虑极限场景的电力市场出清优化模型，得出电力市场出清结果；输出电力市场出清结果。本发明针对大规模新能源接入条件下的电力市场出清编制问题，构建了基于极限场景集的电力市场出清模型，可以在考虑新能源预测误差的条件下求取电能和辅助服务的联合优化出清结果；本发明通过极限条件下的出清模型，优化系统在多种场景下的电力市场出清结果，提高系统应对新能源预测误差的承受能力，有效保证电网的调频和备用能力，进而保证电网的新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN113270895B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110818094.3
申请日：2021-07-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 蔡帜 , 丁强 , 李强 , 戴赛 , 李立新 , 潘毅 , 崔晖 , 李宇轩 , 胡晓静 , 盛灿辉 , 张传成 , 屈富敏 , 李哲 , 张瑞雯 , 常江 , 徐晓彤 , 黄国栋 , 许丹 , 胡晨旭 , 李博 , 李静 , 李志宏 , 杨晓楠 , 王磊 , 苏明玉
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开一种电能与辅助服务市场的日前鲁棒联合优化方法及系统，包括：接收电力市场出清请求，请求进行电力市场出清；调用约束条件求解预先建立的考虑新能源预测误差的电能和辅助服务的日前鲁棒联合优化模型，得出电力市场出清结果；输出电力市场出清结果。本发明针对当前新能源预测误差较大、弃风弃光现象严重的问题，提出了一种电能与辅助服务市场的日前鲁棒联合优化方法及系统，本发明中所提出的考虑新能源预测误差的日前电能与辅助服务市场联合优化模型，考虑了新能源波动误差，具有较强的鲁棒性，能适应较大新能源波动误差；有效提供电网的新能源消纳能力；本发明可为大规模新能源接入下的电力市场运营提供有效参考。
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公开(公告)号：CN118211675A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410314469.6
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习消除冗余约束的机组组合加速寻优方法及系统，包括：将原机组组合问题转化成不含线路潮流约束的问题，使用0‑1变量控制线路潮流约束的成立，从而消除稠密复杂的安全约束。并通过机器学习方法学习每个机组在所有时段的变化次数范围，形成冗余的最小连续启停时间约束识别规则，由此消除冗余的最小连续启停时间约束，从而减小问题约束数量和问题规模，提高机组组合寻优的效率。
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公开(公告)号：CN117911066A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311762205.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 国网四川省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 石立宝 , 唐文俊 , 李旻 , 孙毅 , 路轶 , 苗树敏 , 许鹏 , 徐胜男 , 李凌昊 , 丁强 , 崔晖 , 张传成 , 苏明玉 , 张瑞雯 , 常江 , 马佳骏 , 许晓 , 路怡 , 王潇笛
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种评估多时段水火电现货市场节点电价影响的方法，包括：基于水火电发电机组各时段的报价以及电网线路、负荷数据，建立并求解线性化后的潮流模型，得到日前市场的出清结果；根据最优化条件将节点电价用局部灵敏度因子进行表示，并得出求解局部灵敏度因子的线性方程组；使用所述线性方程组求解计算局部灵敏度，从而得到电价分解的结果，其中各局部灵敏度代表了影响边际电价的各个因素；将各局部灵敏度组合起来，分析市场各时段的出清结果，由此评估影响多时段水火电现货市场节点电价的因素及影响程度。本发明对于评估影响现货市场出清结果的因素具有重要的现实意义和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117713084A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311793751.9
申请日：2023-12-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李宇轩 , 李立新 , 李劲松 , 崔晖 , 戴赛 , 丁强 , 燕京华 , 蔡帜 , 胡晓静 , 许丹 , 徐晓彤 , 徐胜男 , 杨占勇 , 杨晓楠 , 袁沐琛 , 路怡 , 李媛媛 , 黄国栋 , 李哲 , 张传成 , 韩彬 , 胡晨旭 , 张加力 , 李博 , 李伟刚 , 王磊 , 盛灿辉 , 刘鹏 , 闫翠会 , 常江 , 李凌昊 , 张瑞雯 , 苏明玉 , 马佳骏 , 许晓 , 张书研 , 屈富敏
Abstract: 一种电力系统分区负荷需求预测方法、系统、设备及存储介质，预测方法包括根据预先建立的电力系统分区负荷模型，收集电力系统各分区的历史负荷需求数据和实时运行数据，进行数据预处理之后，分别得到训练数据集和测试数据集；利用训练数据集对长短期记忆网络模型进行训练，得到分区负荷需求预测模型；将测试数据集输入分区负荷需求预测模型，计算得到各电力系统分区的未来负荷预测值；对计算得到的各电力系统分区的未来负荷预测值进行评估，根据评估结果调整电力系统分区负荷模型和分区负荷需求预测模型相关参数以及电力系统分区方案，求解得到实时运行数据对应的电力系统分区负荷需求。本发明能够提高预测精度，保证电力系统的稳定和可靠。
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