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公开(公告)号：CN118554438A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410664968.8
申请日：2024-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明属于能源互联网技术领域，公开了一种多源荷博弈优化供电的调度控制方法、装置、设备及介质；所述调度控制方法包括：基于多类型新能源系统结构，构建获得博弈优化的优化电力调度模型；其中，所述博弈优化的优化电力调度模型以多类型新能源能量出力最大化以及储能均衡为目标，通过设定约束条件和新能源各类机组运行限制来构建；计算所述博弈优化的优化电力调度模型的博弈均衡点，获得最优化的多源荷博弈优化供电的调度控制策略。本发明公开的技术方案，可得到最优化的多源荷博弈优化供电的调度控制策略，保障了新能源系统并网调节控制策略的稳定性、经济性和快速性，同时能够降低新能源电站出力波动率。
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公开(公告)号：CN114329960B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111618365.7
申请日：2021-12-27
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种可行域投影等值方法及系统，所述方法包括：根据分布式能源聚合商所在区域的线路参数和分布式能源种类建立分布式能源聚合商模型的约束条件；定义所述分布式能源聚合商模型的约束条件对应的时域耦合可行域，然后通过对偶变换和大M法将时域耦合可行域求解问题转化为整数线性规划求解问题；采用并行伞约束算法筛选排除所述约束条件中的冗余约束条件，并辨识出所述初始的时域耦合可行域中起作用的有效边界条件；利用外逼近算法刻画所述可行域对偶空间的极值点，得到所述分布式能源聚合商对应的精确时域耦合可行域。本发明提供的技术方案，减少了计算规模，提升计算效率，同时有效提高了可行域的精度。
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公开(公告)号：CN111898719B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201910369544.8
申请日：2019-05-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06K19/07 , G06K19/073 , H04B5/77 , H04W4/38 , H04W4/80
摘要： 本发明公开了一种具有蓝牙通信功能的物联网感知标签，包括物联网感知标签本体和形变传感器弹性体，所述物联网感知标签本体包括MCU微控制器，RFID芯片，无线充电模块，蓝牙通讯电路，供电电池，所述形变传感器弹性体两侧的上表面为平面，下表面为弧面，所述形变传感器弹性体在两侧45度处厚度最小，在形变传感器弹性体上设置第一至第四应变片，所述第一至第四应变片电连接成惠斯通全桥形式，并通过物联网感知标签的电池进行供电，该物联网感知标签形变监测装置与设备的电子标签有机结合，实现实时感知形变数据及设备运行状态。
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公开(公告)号：CN117710146A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311695916.9
申请日：2023-12-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本申请涉及基于分层约束强化学习的多微网系统优化运行方法，包括分解综合能源多微网系统的优化任务为上层智能体和下层微网模型，构建上层智能体的智能体状态空间和智能体动作空间，构建下层微网模型的约束条件，基于约束强化学习算法对所述分层强化学习优化调度模型求解，得到综合能源多微网系统的优化运行策略。本申请大幅提高了模型训练速度和精度，解决了传统强化学习难以处理约束的问题，可保证智能体在满足约束的前提下寻找最优策略，避免了传统强化学习方法由于人工设置惩罚系数造成的难以满足约束以及收敛困难等问题，可实时给出调度结果。本申请还涉及基于分层约束强化学习的多微网系统优化运行装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN109659926B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811597657.5
申请日：2018-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J1/10
摘要： 本发明提供了一种协调多分布式电源直流并网控制方法和系统，包括：基于预先制定的分布式电源控制器优先级序列，多个分布式电源控制器分别根据对应的直流母线电压和优先级确定控制模式信号，控制系统根据控制模式信号控制各分布式电源控制器对直流电源进行控制，调节直流母线电压。该方法和系统可以避免阈值选择不合理对直流电网造成的影响，提高直流电网的稳定性。本发明还通过在直流电网中的各个分布式电源控制器添加阈值和延时来进行模式切换，通过控制优先级分段延时的协调控制策略，可以减小直流母线电压在暂态控制过程中的变化量，缩短暂态控制过程的时间。
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公开(公告)号：CN116316637A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278213.X
申请日：2023-03-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种配电网动态拓扑辨识方法、系统、设备及存储介质，方法包括根据配电系统接线图构建配电系统静态拓扑的网络图模型；设置网络图模型可能发生的拓扑变化集合，并进行潮流计算，得到每个运行状态下配电网各节点的电气量；以每个运行状态下配电网各节点的电气量为节点特征、以对应运行状态下的配电网各线路连接状态为标签，构建模型离线训练样本集；通过模型离线训练样本集对图神经网络模型进行训练并部署；获取在线量测数据并转化为图结构数据输入图神经网络模型，输出配电网拓扑辨识结果，并与配网开关的遥信信号进行对比，校核开关变位信息是否一致，若一致，则输出配电网拓扑辨识结果。本发明能够提升配电网动态拓扑的在线辨识速度与精度。
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公开(公告)号：CN111553587B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010340376.2
申请日：2020-04-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于对抗学习模型的新能源场景生成方法及系统，所述方法包括：生成用于对抗学习模型的神经网络训练的样本集以及每个样本的标签；构建判别网络D和生成网络G；将随机向量z和样本的标签输入到生成网络G中，得到模拟样本G(z)，将模拟样本G(z)、真实样本以及样本的标签同时输入到判别网络D中；对生成网络G和判别网络D的神经网络进行反向传播训练，并进行迭代；迭代收敛后，生成网络G生成并输出优化的新能源运行场景。本发明能够克服传统方法生成出力参数单一、结果不准确、需要大量简化假设等问题，优化了新能源出力参数，为能源互联网的随机优化运行控制提供了数据基础和保证。
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公开(公告)号：CN111711197B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010686754.2
申请日：2020-07-16
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种含电力电子变压器交直流配电网二阶锥运行控制方法，所述方法包括：构建含PET的交直流混合配电网多时段运行控制模型；利用PET的柔性调控能力，对PET不同端口的注入功率进行控制，实现功率在不同端口间的相互协调，以满足交、直流子网间的功率平衡的交换需求；采用二阶锥规划和线性逼近对所述交直流混合配电网多时段运行控制模型进行凸化松弛，提高含PET的交直流混合配电网多时段运行控制问题的求解效率。本发明有效降低了系统损耗，提高系统运行经济性；通过采用二阶锥松弛和线性逼近对原始非线性模型进行凸化松弛，从而提出含PET的交直流配电网二阶锥运行控制模型，具有较好的精确性，并提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN115550112A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211158503.2
申请日：2022-09-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/66 , H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/045 , G06N20/00
摘要： 本发明属于边缘计算领域，公开了一种电力边缘智能网关及电力边缘数据处理方法，包括设备服务模块、边缘核心数据服务模块、消息总线、人工智能功能模块、数据库及应用服务模块；设备服务模块用于获取电力边缘设备的采集数据，边缘核心数据服务模块用于根据预设配置项信息，将所述采集数据封装成事件发布至消息总线；人工智能功能模块用于订阅消息总线上包含人工智能请求信息的事件，并根据人工智能请求信息调用对应的人工智能算法进行处理得到分析结果，以及将分析结果发布至消息总线；应用服务模块用于将事件和分析结果进行预设格式的转换后上传以及持久化存入数据库。可以脱离云平台运行，具有本地数据分析、挖掘功能，降低时延及通信成本。
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公开(公告)号：CN112787331B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110114628.4
申请日：2021-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本申请实施例公开了一种基于深度强化学习的潮流收敛自动调整方法及系统。所述方法包括：获取电网数据，形成数据样本；根据构建的强化学习模型，将数据样本生成状态空间；所述强化学习模型进行构建时包括，选取控制动作，形成动作空间；根据数据集中多个数据样本的潮流状态以及根据动作空间中执行控制动作与所形成的工作状态的映射关系，构建状态空间；从状态空间中获取电网系统的当前运行状态，基于所述当前的运行状态形成的最终网络参数，调整潮流收敛，输出调整方案。本技术方案，可以实现大规模电网潮流收敛的自动调整，减少运行方式制定人员的工作强度，提高工作效率。
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