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公开(公告)号：CN103560532A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201210091324.1
申请日：2012-03-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提出一种兆瓦级电池储能电站的监控系统及其方法，系统包括中央监控模块和本地监控模块，两模块之间采用实时通信网络和非实时监测通信网络并行的通信网络结构进行通信与连接。方法包括以下步骤：通过通信网络读取电池储能电站的相关数据，并进行存储和管理；确定电池储能电站总功率需求；确定各储能子站的功率命令值，并下发给各本地监控模块；计算出储能子站中各储能机组的功率命令值，并下发给各储能机组；将本地监控模块中各储能机组的功率命令值、实时数据和非实时数据上传至中央监控模块统一存储和管理。该系统和方法能满足对储能机组集群式实时快速控制和大量传输数据的监测要求，保障了电池健康运行，使储能电站更安全稳定。
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公开(公告)号：CN104750861B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510181094.1
申请日：2015-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种储能电站海量数据清洗方法及系统，该方法包括以下步骤：I、定位并替换储能电站数据集中的缺省值；II、定位并替换所述数据集中的异常值；III、根据所述储能电池数据的不同类别特征，在替换后获得的数据集中确定不合理数据，并进行替换。本发明的方法和系统既实现海量电池数据清洗，又能够保证海量数据分布式处理要求，实现了综合考虑K近邻算法、拉依达准则法、分布式处理等的储能电站海量电池数据优化清洗与预处理目的，提高大容量电池储能电站海量数据的与预处理与利用效果。
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公开(公告)号：CN104794571A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510186285.7
申请日：2015-04-20
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种储能电站海量电池数据的采集方法，所述方法包括：根据压缩感知理论，对储能电站的电池数据进行同步采集压缩，保存并传输采集压缩后的电池数据，重构电池数据，该方法降低了采集设备的工作负载，减少了数据存储和传输的规模。
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公开(公告)号：CN103187807A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110460632.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
CPC classification number: G01R31/3606 , G01R31/3648 , H01M8/188 , H01M8/20 , H01M10/052 , H01M16/00 , H02J3/32 , H02J7/0022 , H02J7/0027 , H02J7/04 , H02J7/34 , Y02E40/10 , Y02E60/122 , Y02E60/528
Abstract: 本发明提出一种锂-液流电池联合储能电站的实时功率分配方法和系统，该系统包括通讯模块、数据存储与管理模块、总功率协调控制模块和实时功率分配模块。该方法包括A)读取并存储电池储能电站总有功功率实时需求值及该电站运行时的实时数据；B)计算电池储能电站中锂电池储能子站和液流电池储能子站的有功功率命令值；C)分别计算待分配给各锂电池储能机组和各液流电池储能机组的有功功率命令值；D)对待分配给各锂电池储能机组和各液流电池储能机组的有功功率命令值进行汇总后输出电池储能电站。该方法和系统不仅能够完成对电池储能电站中各储能机组的实时功率分配，还可实现对锂-液流电池联合储能电站实时功率的有效控制和分配目的。
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公开(公告)号：CN111224433A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010151834.8
申请日：2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统二次调频控制方法，所述方法包括：根据电力系统允许频率偏差范围，确定所述电力系统的系统频率状态区间；确定储能系统的状态区间；根据所述系统频率状态区间和所述状态区间，建立强化学习矩阵，确定强化学习学习率；对所述状态区间进行初始化；根据所述强化学习矩阵的更新策略，计算下一时刻所有动作的奖励值，采取奖励值最大的策略对应的选择动作；利用所述选择动作获取所述强化学习矩阵的某一元素的值，更新所述强化学习矩阵；当所述强化学习矩阵满足收敛条件时，将所述强化学习矩阵进行保存；利用所述经过保存的强化学习矩阵，对分布式储能系统二次调频进行控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109742779A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811529972.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式储能调度方法和装置，获取调度参数；求解预先构建的分布式储能调度模型，得到分布式储能调度策略；分布式储能调度模型包括火电机组运行费用和额外通勤时间成本，调度参数包括交通网参数、交通需求参数、电力设备参数和电网参数。本发明通过引入交通潮流与充电负荷的转换系数，建立线性、易于快速求解的分布式储能调度模型，并通过调用求解器求解保证了分布式储能调度模型求解的精确度；本发明考虑交通潮流分配方式与分布式储能调度方式的耦合影响，通过交通潮流在空间上的转移减缓充电负荷对电力系统的冲击，降低了电力系统与交通网的总运行成本，提升了充电负荷的接纳能力，为充电负荷的大规模接入提供理论基础。
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公开(公告)号：CN109617103A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811458292.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种储能机组的梯次利用储能电池能量控制方法和系统，所述方法包括：获取各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值；根据所述各储能机组的梯次利用储能电池当前时刻的功率命令值，利用预先建立的循环神经网络模型获取各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值；根据各储能机组的梯次利用储能电池下一时刻的功率命令值调整所述各储能机组的梯次利用储能电池的当前放电速率，本发明提供的技术方案，通过循环神经网络对功率命令值进行预测，从而避免了功率变化过大时梯次利用电池出力的激增，可以提前做好响应，使梯次利用电池的使用更加稳定，该方法优化了储能系统能量控制方法，提高了储能系统能量管理效率。
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公开(公告)号：CN105896575A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610278696.3
申请日：2016-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供基于自适应动态规划的百兆瓦储能功率控制方法及系统，所述方法包括如下步骤：设置自适应动态规划控制系统的结构并设置其参数；对参数初始化并导入被控对象的初始状态；初始训练执行模块和评价模块；计算百兆瓦储能系统充放电功率；依次训练所述评价模块和所述执行模块，并更新评价模块神经网络和执行模块神经网络的权值；保存当前时刻的控制策略，并计算下一时刻被控对象的状态；循环上述步骤，直至控制过程结束，并输出各时刻的控制策略。所述系统包括参数初始化模块、数据采集和计算模块、评价模块、执行模块、输出模块等。本发明实现大规模储能电站与新能源联合发电系统的功率优化控制，提升电池储能系统运行经济性及协调控制能力。
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公开(公告)号：CN105373620A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510884552.8
申请日：2015-12-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30536 , G06F17/30557
Abstract: 本发明提供一种大规模电池储能电站海量电池数据异常检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：(1)获取海量储能数据并根据数据类别进行分类；(2)将分类后的数据进行基于距离的滑动窗口异常检测；(3)将检测到的异常数据信息按照特定的格式输出到指定地方。所述系统包括依次相连的海量数据存储模块、海量数据异常检测模块和海量数据异常输出模块。本发明采用基于距离的滑动窗口异常检测算法，降低时间和空间的复杂度，提供检测的实时性。
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公开(公告)号：CN202633961U
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201220130389.8
申请日：2012-03-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
CPC classification number: Y02E60/722 , Y02E60/723 , Y04S10/14 , Y04S10/16
Abstract: 本实用新型提出一种电池储能电站的监控系统，其包括位于站控层的主监控器和位于本地监控层的各本地监控器；每个本地监控器分别与主控制器和与其相对应的储能子站中各储能机组相连接，并通过实时通信网络传输实时数据，通过非实时监测通信网络传输非实时数据。本实用新型的监控系统采用实时通信网络和非实时监测通信网络并存的网络结构，满足了储能机组集群式实时快速控制以及数十万储能电池的状态监测要求，最大限度的减小了电池劣化，并保障电池健康运行，使电池储能电站更加安全稳定；实现集成化大规模电池储能电站系统中各电池储能机组的统一接入、实时调度管理和多层协调的主动安全控制，以解决电池储能电站协调控制及能量管理的问题。
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