一种基于本地测量的多端口戴维南等值参数估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114840813A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210744447.4

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于本地测量的多端口戴维南等值参数估计方法及系统,其中方法包括:按预设的时间间隔,采集多端口的电压相量和电流相量;基于采集的电压相量和电流相量,获取每个端口的相邻时刻的电压相量差与电流相量差;判断多个端口在同一相邻时刻的电压相量差是否满足预设差值,当判断出相邻时刻的每个端口的电压相量差都满足预设差值时,筛选出满足预设差值的电压相量差以及对应时刻的电流相量差,建立导纳估计矩阵;基于所述导纳估计矩阵计算戴维南等值参数的估计值。

    一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法

    公开(公告)号:CN112039132A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010817033.0

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种不确定性电源的有功控制和精细指令分配方法,包括如下步骤:步骤1,历史有功功率数据收集及绘制历史有功功率曲线;步骤2,基于历史有功功率数据,建立组合式预测模型;步骤3,有限时域滚动优化:建立多目标优化函数;步骤4,预测误差反馈,用误差修正值,对下一时刻的预测值进行修正;步骤5,有功指令精细分配。本发明,通过将功率预测、滚动优化和反馈校正等环节,纳入到不确定性电源有功控制和精细指令分配,不仅可以提高预测精度,而且还可以减少功率控制偏差。

    一种风电集群轨迹预测与分层控制方法

    公开(公告)号:CN107769254B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201711154943.X

    申请日:2017-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法,包括:根据风电集群及风电场内的拓扑结构,基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测;根据调度中心下发的调度值,将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层,将风电功率预测值从时间上逐层细化;在场群协调分类层,基于风电功率预测值对风电场进行分类,分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群;在单场自动执行层,基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间,增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力;基于风电场运行与监测系统,根据监测到的风电场实际值,计算并反馈风电功率误差,修正风电集群和风电场预测值,使优化过程更加精确。

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