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公开(公告)号:CN117130480A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311088324.0
申请日:2023-08-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F3/01 , G06T19/00 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种虚拟世界资源生成方法、虚拟世界资源生成装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:确定区块链中多个服务节点的性能信息;根据所述多个服务节点的性能信息,为各所述服务节点分配数据采集任务,使各所述服务节点根据所述数据采集任务采集训练数据,所述训练数据包括基础资源数据和虚拟世界描述数据;各所述服务节点根据采集的训练数据训练待训练模型,得到对应的训练结果;对所述训练结果进行整合,以根据整合后的所述训练结果构建虚拟世界资源生成模型。本公开可以便捷、高效的训练虚拟世界资源生成模型。
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公开(公告)号:CN117078842A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310848705.8
申请日:2023-07-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T5/50 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供一种三维模型构建方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标对象的视频数据,视频数据包括第二图像帧和第一图像帧;根据第二图像帧构建目标对象在第二图像帧中对应的第一三维模型;获取第一图像帧对应的三维模板模型;通过空间变换将第一三维模型变换至三维模板模型所在空间,获得第二三维模型;将第二三维模型与三维模板模型融合,获得第三三维模型,其中第三三维模型用作第二图像帧的三维模板模型;通过空间逆变换将第三三维模型变换至第一三维模型所在空间,获得第四三维模型;根据第四三维模型确定目标对象在第二图像帧中对应的三维模型。
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公开(公告)号:CN119761460A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411826177.7
申请日:2024-12-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本公开是关于一种网络模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:基于第一目标任务执行节点执行模型训练任务,得到局部网络模型;基于模型验证节点对局部网络模型进行模型评估,得到模型评估结果,并基于模型评估结果对局部网络模型进行排序,得到验证共识后的网络模型;基于联邦学习节点对从区块链网络中获取验证共识后的网络模型进行微调,得到训练完成的网络模型,并将训练完成的网络模型以及对应的模型权重上传至区块链网络;基于区块链网络对训练完成的网络模型以及对应的模型权重进行加权求和,得到全局网络模型。本公开提高了数据的安全性。
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公开(公告)号:CN116883592A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310834542.8
申请日:2023-07-07
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本公开涉及重建三维服装模型的方法及装置、计算机可存储介质,涉及计算机视觉领域。重建三维服装模型的方法包括:获取环绕身穿待重建服装的静止人体一周的单目视频,所述单目视频包括多帧原始图像;从所述多帧原始图像中,选择多帧目标图像,所述多帧目标图像的数量小于或等于数量阈值且所述多帧目标图像对所述待重建服装的捕捉范围大于或等于范围阈值,所述多帧目标图像的数量小于多帧原始图像的数量;根据所述多帧目标图像,对所述待重建服装进行三维重建,得到与所述待重建服装对应的目标三维服装模型。根据本公开,可以降低基于多视角重建三维服装模型的复杂度。
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公开(公告)号:CN116866876A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310840699.1
申请日:2023-07-10
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种近域通信管理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域。所述方法包括:根据第一交易,得到多个签到点信息;向中继设备发送多个签到点信息,以使中继设备根据多个签到终端网络状态和对应的签到终端位置信息确定架设区域;接收中继设备发送的第二交易;根据分配关系表,向中继设备账户发放目标值的数值资源,并将目标值的数值资源中的第一值的数值资源向位于架设区域内签到终端发放,将第一值的数值资源中的第二值的数值资源向接收架设区域内的签到终端发送的签到信息的巡逻终端发放。本公开能够在保障中继设备和终端信息安全的前提下,使更多的中继设备和终端积极地参与到近域通信实现近域通信新建和扩容。
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公开(公告)号:CN116863077A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310870153.0
申请日:2023-07-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T17/20 , G06T7/50 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供一种三维模型构建方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取目标对象的二维图像;根据目标对象的二维图像确定目标对象对应的语义分割特征和语义分割图;根据目标对象的二维图像确定目标对象的二维图像对应的二维主干特征;将目标对象对应的语义分割图、语义分割特征和二维主干特征进行特征融合处理,以确定二维图像的融合二维特征;获取三维空间中的多个三维点;基于二维图像对应的融合二维特征,确定各个三维点在目标对象的二维图像中的投影点对应的融合二维特征;确定各个三维点位于目标对象的三维模型中的空间占有概率,以便根据各个三维点对应的空间占有概率构建目标对象的三维模型。
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公开(公告)号:CN119883709A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411975996.8
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及物联网技术领域。该方法包括:通过获取在属于至少两个时间区间的多个时间点采集的物联网设备的指标数据,根据对应的时间区间采集的指标数据的统计平均量和与时间区间对应的调节常数获得指标阈值,根据与采集指标数据的时间点所属的时间区间对应的指标阈值去除获取的指标数据中的异常数据,获得预处理后的指标数据,然后对预处理后的指标数据进行分析,以根据分析结果为物联网设备提供生产决策,从而可更准确地去除收集的物联网设备的指标数据中的异常数据,实现更好地利用AIoT技术增强物联网设备的功能和效率。
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公开(公告)号:CN119599096A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411648864.4
申请日:2024-11-18
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种面向模型训练的分布式张量计算方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取训练数据;对训练数据进行预处理,得到训练数据对应的张量;对张量进行切分,基于切分后得到的多个子张量构建分布式张量图;基于分布式张量图将多个子张量分配至多个处理设备对待训练模型进行并行训练,得到目标训练结果。本公开能够提高模型训练效率。
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公开(公告)号:CN117834103B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202311639917.1
申请日:2023-12-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于区块链的多媒体数据共享方法、系统及相关设备,涉及区块链技术领域。该方法包括:数据提供方将待共享的多媒体数据划分为敏感数据和非敏感数据,并基于区块链平台向数据需求方共享敏感数据和/或非敏感数据,其中,敏感数据存储于数据提供方的本地数据库,非敏感数据存储于区块链平台,区块链平台用于对数据提供方和/或数据需求方的用户身份信息和/或设备身份信息进行验证。本公开基于区块链平台为敏感数据和非敏感数据提供不同的数据存储与共享路径,能够满足多媒体数据的多样化存储需求。
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公开(公告)号:CN117874769A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410064201.1
申请日:2024-01-16
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于可信环境的应用服务系统、方法及相关设备,涉及人工智能技术领域。该系统包括:可信数据管理模块、可信算力管理模块、可信模型训练管理模块和模型服务模块;其中,可信数据管理模块用于接入可信的数据资源提供方;可信算力管理模块用于接入可信的算力资源提供方;可信模型训练管理模块用于提供可信的模型训练环境,并基于可信数据管理模块提供的数据资源和可信算力管理模块提供的算力资源,为不同的应用服务训练相应的应用服务模型;模型服务模块用于提供训练好的应用服务模型。本公开能够为应用服务模型训练提供安全可信的高质量数据和算力资源,并能够解决数据提供方、算力提供方以及模型训练方之间的信任问题。
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