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公开(公告)号：CN118298275A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410390046.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种面向机器视觉的图像处理系统及其训练方法，涉及机器视觉技术领域。该系统包括特征提取网络、编码器、解码器、用于重建面向人眼视觉的图像的第一重建图像网络、用于重建面向机器视觉的图像的第二重建图像网络、特征适配网络、特征任务网络和任务网络，可以对待处理图像进行特征提取处理、编解码处理、面向人眼视觉的图像重建处理以及机器视觉任务处理，获得面向人眼视觉的重建图像和机器视觉任务结果。该面向机器视觉的图像处理系统能够执行机器视觉任务，兼容现有机器视觉系统，还可以获得易于理解和观察的面向人眼视觉的重建图像，能够满足人眼视觉的需求。
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公开(公告)号：CN117830374A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311832072.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了三维图像的合成重建方法、装置、计算机设备、可读存储介质，涉及人工智能领域技术领域。方法包括：获取拍摄物的多视角图像对；根据所述多视角图像对获取多平面图像；根据所述多平面图像获取第二透明度值和第二颜色值；根据所述第二透明度值和所述第二颜色值获取所述拍摄物的三维的合成重建图像。本公开实施例提供的方法，可以实现三维图像的合成重建。
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公开(公告)号：CN117709428A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797315.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06V10/54 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本公开提供了一种图像生成器的训练方法、图像重建方法、装置和存储介质，涉及图像处理领域。该训练方法包括：获取第一图像和第一图像降低分辨率后的第二图像；基于第一图像得到第一图像特征和第一图像对应的下采样图像特征，以及基于第二图像得到第二图像特征和第二图像对应的上采样图像特征；计算下采样图像特征与上采样图像特征的图像相似度；利用图像相似度，基于注意力机制，对第一图像特征和第二图像特征进行纹理处理，得到图像编码；将图像编码输入至图像生成器，生成分辨率高于第二图像的预测图像；以及基于预测图像与第一图像，利用损失函数对图像生成器进行训练。本公开能够提升图像高分辨率重建后的质量。
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公开(公告)号：CN116912315A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310825971.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种人体姿态估计方法、装置、智能终端和存储介质，该方法包括：根据接收到的事件流建立多帧事件图像；针对每帧事件图像，通过特征提取模型对事件图像进行处理，得到预设数量个二维热图；通过时序融合模型对预设数量个二维热图进行处理，得到与每个二维热图一一对应的目标二维热图；根据回归模型和目标二维热图，确定与事件图像对应的三维关键点，并根据三维关键点和与三维关键点对应的预设属性，确定与事件图像对应的人体姿态。在上述方法中，根据事件流建立事件图像，确定与每帧事件图像对应的二维热图，并利用时序融合的方法，优化三维关键点的估计效果，减小因图像效果差对人体姿态估计的影响，从而提高人体姿态估计的精确度。
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公开(公告)号：CN119854503A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411960689.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/20 , H04N19/42
Abstract: 本公开实施例提供了一种机器视频特征编码方法、解码方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法将机器视频特征组转换为特征张量图组，并分别对其中特征张量图和特征张量图中的各个特征张量进行两轮重排列，生成第二特征图。同时，通过序号矩阵记录该重排列的位置变化信息。基于该第二特征图和序号矩阵，得到压缩码流。该方法通过该重排列过程，使得所生成的第二特征图适合于采用视频编解码算法进行编解码，从而在不改变现有视频编解码器硬件体系的情况下节省带宽，提高传输速度，降低相关处理的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719417A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311270462.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/783
Abstract: 本申请提供了一种模型推理服务、模型预训练装置及视频片段检索方法，能够精确地检索视频中包含待检索目标的视频片段。该方法包括：获取用户输入的第一文本，其中所述第一文本用于描述待检索目标的信息；将所述第一文本输入视频片段检索模型中的文本编码器，获取所述视频片段检索模型输出的所述第一文本的第一文本特征向量；并将视频中的多个图像帧逐次输入所述视频片段检索模型中的图像编码器，获取所述视频片段检索模型输出的所述多个图像帧的图像特征向量；若所述多个图像帧的图像特征向量中存在与所述第一文本特征向量的相似度满足条件的目标图像特征向量，则将所述目标图像特征向量对应的图像帧作为对应所述待检索目标的图像帧并输出。
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公开(公告)号：CN119450056A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411579152.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/136
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视觉技术领域。该图像处理方法包括：对待处理图像进行视觉识别，获得待处理图像的前景图像区域；将待处理图像中除前景图像区域之外的区域确定为待处理图像的背景图像区域；对背景图像区域进行动态窗口平滑处理，获得待处理图像对应的预处理图像；对预处理图像进行图像编解码处理，获得编解码处理后的图像；基于任务网络对编解码处理后的图像进行处理，获得待处理图像的任务结果。该方法能够降低不感兴趣区域的信息量，在提升压缩比的同时，增强感兴趣区域与不感兴趣区域之间的对比度，对后续任务的精度影响较小。
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公开(公告)号：CN119091171A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411179553.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本公开提供了一种锚框超参数设置方法及装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括，获取目标数据集，其中，目标数据集包括多个类别的样本；根据预设的第一聚类算法对目标数据集中的每个类别的样本进行分组，确定多个分组样本；根据预设的第二聚类算法对每个分组样本的目标框的尺寸进行聚类，确定每个分组样本的聚类结果；根据每个分组样本的聚类结果，确定目标数据集的锚框超参数。本公开通过第一聚类算法进行数据集分组结合第二聚类算法对目标框进行聚类分析，使得聚类结果对各类样本的兼顾更加均衡。
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公开(公告)号：CN116977742A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310975352.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种图像分类方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。图像分类方法包括：获取第一图像；通过语义分割编码网络结构对第一图像进行语义分割处理，获得第一语义分割特征；对第一图像进行图像增广处理，获得第一增广型图像；通过特征编码器对第一增广型图像进行编码处理，获得第一增广型特征；对第一语义分割特征和第一增广型语义特征进行特征融合处理，获得融合型特征；通过分类网络结构对融合型特征分类进行处理，获得第一图像对应的分类结果。本公开实施例可以对第一图像进行精准的无监督分类。
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公开(公告)号：CN116929245A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310844078.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标物的轮廓信息确定方法及装置，该方法包括：调整事件相机的镜头的焦距；确定调整焦距后的特征点的成像点坐标，特征点位于与事件相机相对静止的目标物上；根据成像点坐标、调整焦距前的焦距值和焦距的变化值确定调整焦距前的特征点的第一投影点坐标；根据第一投影点坐标确定目标物的轮廓信息。该方法能够确定目标物的轮廓信息。
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