-
公开(公告)号：CN114202796B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010878745.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/044
Abstract: 本公开提供了一种模型自适应的目标检测的方法及装置。该方法在边缘端执行，包括：基于视频流得到第一数据集，并且将第一数据集发送到云端，第一数据集包括正样本和负样本，正样本为包括目标的样本，负样本为不包括目标的样本；接收经训练的模型，经训练的模型是在云端利用第一数据集进行训练得到的；利用RNN神经网络预测与模型的压缩相关联的参数；以及基于边缘端的可用资源，根据与模型的压缩相关联的参数对经训练的模型进行压缩，以得到经压缩的模型。
-
公开(公告)号：CN115454082A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145945.3
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本公开涉及互联网技术领域，涉及车辆避障方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备，所述车辆避障系统包括数字孪生空间的孪生边缘层和物理空间的边缘服务层，所述方法包括：孪生边缘层根据第一运行数据和第二运行数据进行避障决策模型的训练，所述第一运行数据为物理空间中实体车辆的运行数据，所述第二运行数据为数字孪生空间中孪生车辆的运行数据，所述孪生车辆为所述实体车辆在数字孪生空间的孪生模型；所述孪生边缘层将所述避障决策模型发送至所述边缘服务层，使所述孪生车辆与所述实体车辆同时基于所述避障决策模型进行避障决策，以根据得到的决策结果控制所述实体车辆进行避障过程。本公开能减少边缘计算资源的占用，实现车辆的有效避障。
-
公开(公告)号：CN115345493A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210993782.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本公开提供了一种任务分配方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待计算任务的任务信息以及执行待计算任务的计算资源的信息，将多个待计算任务随机分配至不同的计算资源，得到多个第一分配结果，其中，每个待计算任务只能被分配至一个计算资源，每个计算资源用于处理任意个数的计算资源，根据每个第一分配结果中多个计算任务的任务信息以及计算资源的信息确定每个第一分配结果对应的计算时长、计算能源消耗量以及计算资源的冗余量，根据每个第一分配结果对应的计算时长、计算能源消耗量、计算资源的冗余量确定最终目标分配结果。本公开能够提高任务分配效率。
-
公开(公告)号：CN115102970A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210677908.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/131
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源的缓存方法、装置、设备以及存储介质，涉及新兴信息技术领域。具体实现方案为：预估针对3D模型渲染所需的各个目标模型资源的需求度；基于各个目标模型资源的需求度，将各个目标模型资源划分至第一模型资源集合以及第二模型资源集合；将第一模型资源集合中的各个目标模型资源，利用至少一个簇中的目标簇的底层MEC节点进行存储；其中，每一簇中的底层MEC节点为该簇中除簇头以外的MEC节点，每一簇中的簇头为服务端访问频率最低的MEC节点；将第二模型资源集合中的各个目标模型资源，利用至少一个簇的簇头进行存储。可见，通过本方案，可以提高MEC节点的缓存资源利用率，从而降低数字孪生系统的资源获取请求的响应时延。
-
公开(公告)号：CN114202796A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010878745.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型自适应的目标检测的方法及装置。该方法在边缘端执行，包括：基于视频流得到第一数据集，并且将第一数据集发送到云端，第一数据集包括正样本和负样本，正样本为包括目标的样本，负样本为不包括目标的样本；接收经训练的模型，经训练的模型是在云端利用第一数据集进行训练得到的；利用RNN神经网络预测与模型的压缩相关联的参数；以及基于边缘端的可用资源，根据与模型的压缩相关联的参数对经训练的模型进行压缩，以得到经压缩的模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114170556A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111515065.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开属于轨迹追踪技术领域，涉及一种目标轨迹追踪方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取多个摄像头的位置信息，并根据位置信息构建多个摄像头的方向坐标矩阵；获取追踪目标在多个摄像头中的当前摄像头中的消失时长以及与消失时长对应的第一时长阈值，并对消失时长和第一时长阈值进行比较得到时长比较结果；若时长比较结果为消失时长大于所述第一时长阈值，根据方向坐标矩阵和当前摄像头确定追踪目标出现的下一摄像头，以使下一摄像头输出追踪目标的目标轨迹。本公开缩小了查询空间，提高了跨摄像头的目标检索效率和重识别准确率，降低了查询时长和目标追踪的追踪时长，不会带来额外的构建成本，支持构建端到端的目标轨迹追踪系统。
-
公开(公告)号：CN109729437A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711031851.2
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 沈云
IPC: H04N21/647
Abstract: 本公开提供了一种流媒体自适应传输方法、终端和系统。该方法包括：接收流媒体数据包，根据流媒体数据包预测网络状况，获得网络传输预测速率；根据流媒体数据包监测流媒体的业务QoE，并根据业务QoE获得预测的QoE可接受传输速率；以及获取播放器缓冲余量和终端CPU使用率，根据网络传输预测速率、QoE可接受传输速率、播放器缓冲余量和终端CPU使用率获得建议传输速率，并将该建议传输速率发送至媒体服务器；其中，媒体服务器基于建议传输速率实时改变编码器的编码码率，以使得流媒体数据包的输出速率不超过该建议传输速率。
-
公开(公告)号：CN114359602B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202111649513.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开属于产品检测技术领域，涉及一种产品缺陷的检测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取边缘侧资源以及与待检测产品对应的任务需求资源，并对边缘侧资源和任务需求资源进行资源匹配计算得到资源匹配值；获取与资源匹配值对应的匹配阈值，并对资源匹配值与匹配阈值进行比较得到匹配比较结果；根据匹配比较结果对待检测产品进行缺陷检测。本公开通过计算资源匹配值对待检测产品进行缺陷检测，提高了产线与边缘侧的关联度，也提高了缺陷检测任务量与边缘资源的匹配度，合理利用了边缘侧的各项资源，降低了网络带宽压力和网络传输损伤，提高了缺陷检测的精度和实时性。
-
公开(公告)号：CN115330073B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211020645.2
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种电能分配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能微网技术领域。该方法包括：当满足外电网的预设断电条件时，获取多个待配电工厂的工作速率与单位生产收益信息；根据各个待配电工厂的工作速率与单位生产收益信息，构建电能分配模型；通过指数爆炸的烟花爆炸算法，对电能分配模型进行迭代优化，并根据迭代优化后的电能分配模型得到微电网的电能分配结果。本公开根据通过指数爆炸的烟花爆炸算法，对电能分配模型进行迭代优化，避免烟花爆炸产生的优质火花仅能在较小的范围进行爆炸，从而陷入局部最优。因此，本公开针对微电网中存储的有限电能确定较优的分配方案，从而确保各个待分配工厂的生产效益最大化。
-
公开(公告)号：CN114707606B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210377079.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请的实施例揭示了一种基于联邦学习的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质、程序产品，该方法包括：多个边缘节点中的每个边缘节点可以获取训练样本，并计算训练样本的重要度，若训练样本的重要度大于预设重要度阈值，则对训练样本进行加密，得到训练样本的密文，将训练样本的密文发送至云服务器；云服务器基于每个边缘节点发送的训练样本的密文对故障检测模型进行训练，并将训练后的故障检测模型分别发送至多个边缘节点；每个边缘节点基于接收到故障检测模型进行故障检测。本申请实施例的技术方案能够提升故障检测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.033 seconds)
