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公开(公告)号：CN113052182A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911371388.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种图片处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。本公开的一种图片处理方法，包括：将通过第一域的特征提取器提取的图片特征输入第一生成对抗网络的生成器，获取补齐后的特征；将补齐后的特征输入第二生成对抗网络的生成器，获取风格迁移图片；其中，第一生成对抗网络训练用的真实环境中拍摄的图片和训练完成后生成的图片归属于第一域，第二生成对抗网络训练用的图片和训练完成后生成的图片归属于第二域，第一域和第二域的隐空间对齐。通过这样的方法，能够基于通过生成对抗网络的生成能力，完成对人物特征的补齐，并引入风格迁移任务，从而提高图像风格迁移效果的适用范围和可信度。
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公开(公告)号：CN114116920A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111404573.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对数据仓库的数据模型进行多次随机抽样，获得多个抽样样本数据；根据所述多个抽样样本数据的成本值确定目标样本数据；对所述目标样本数据中每个维度的每个字段的每个元素进行编码，获得每个元素的编码序列；根据每个元素的编码序列，确定每个维度中元素相同的字段重复的数量；根据每个维度的总长度和每个维度中元素相同的字段重复的数量，确定每个维度的粒度。该方法快速、准确地确定数据仓库中数据模型的每个维度的粒度。
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公开(公告)号：CN114707041B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210375182.5
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种消息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备，所述方法包括：获取多个时间段的训练样本和设定时段内的第一测试样本；通过多个时间段的训练样本和第一测试样本对消息推荐模型进行联合训练；在联合训练的过程中，根据各个时间段的训练样本和所述第一测试样本之间的数据分布差异得到训练样本的权重，并根据该权重对训练样本进行联合训练，并根据各个时间段的训练样本的预测值和对应训练样本的样本标签之间的损失更新消息推荐模型的模型参数；通过训练好的消息推荐模型在当前时间进行消息推荐。本申请利用多时期训练样本与测试样本进行联合训练，以改进传统推荐算法仅用单一时期训练样本进行训练，导致模(56)对比文件WO 2021135588 A1,2021.07.08US 2015186780 A1,2015.07.02王艺平 等.基于改进的宽深度模型的推荐方法研究《.计算机应用与软件》.2018,第35卷(第11期),49-54.郭慧丰.基于用户行为关系挖掘的个性化推荐模型及算法《.中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》.2019,(第01期),I138-272.Vasco Lopes 等.An AutoML-basedApproach to Multimodal Image SentimentAnalysis《.2021 International JointConference on Neural Networks (IJCNN)》.2021,1-9.柴玉梅 等.基于双注意力机制和迁移学习的跨领域推荐模型《.计算机学报》.2020,第43卷(第10期),1924-1942.
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公开(公告)号：CN116188684A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310004845.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于视频序列的三维人体重建方法及相关设备，涉及三维重建技术领域。该方法包括：将目标人物的多帧图像输入预设的生成器，确定第一三维人体；将真实三维数据与第一三维人体输入判别器，确定第二三维人体；将目标人物的多帧图像输入预设的神经网络编码器，确定相机参数；根据相机参数与第二三维人体，确定重建三维人体。本公开能够准确地重建出被遮挡部分的人的姿态和形状。
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公开(公告)号：CN115346018A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210956378.3
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例是关于一种三维模型重建方法及装置、电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待处理图像的深度图，并对待处理图像进行实例分割得到实例分割图；基于所述实例分割图对所述待处理图像中的目标对象进行体素重建，获取体素重建模型；对所述体素重建模型对应的体素特征、所述待处理图像对应的图像特征以及所述深度图对应的全局深度特征进行拟合计算，获取三维点的占用值以进行隐式重建；基于所述三维点的所述占用值对所述待处理图像中的目标对象进行三维重建，获取所述目标对象的三维人体模型。本公开能够提高遮挡场景下重建的三维人体模型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115239865A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210927770.5
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种模型构建方法、模型构建装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及计算机视觉领域，该方法包括：提取第一目标图像对应的第一图像特征；根据第一图像特征确定第一目标图像中目标对象的各像素点到虚拟表面的距离；获取第一目标图像中目标对象对应的不可见区域中各点的纹理信息；基于各像素点到虚拟表面的距离、不可见区域中各点的纹理信息、可见区域中各点的纹理信息，构建对应于目标对象的三维对象模型。这样可以基于单独图像实现对于三维对象模型的构建，无需获取多角度图像，可以提升模型构建效率。
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公开(公告)号：CN115205120A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210885189.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像技术领域，该方法包括：提取第一目标图像对应的第一图像特征；对第一图像特征进行像素级特征划分，得到对应于不同像素级的特征集；对不同像素级的特征集分别进行针对性地特征处理，得到多个特征处理结果；根据多个特征处理结果生成第二目标图像，第二目标图像的分辨率高于第一目标图像。这样可以对图像特征进行像素级的特征划分，对不同像素级的特征集分别进行针对性地特征处理，进而根据多个特征处理结果生成分辨率更高的图像，可以避免针对不同复杂度的局部特征都进行统一的计算，从而提升图像分辨率重建的效率，减少对于计算资源的占用，提升资源利用率。
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公开(公告)号：CN115482557B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211228947.9
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06T15/00 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种人体图像生成方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：根据多个预设人体图像参数，构造参数空间；基于所述参数空间，训练预设变分自动编码器，获得目标解码器；分别获取多个第一向量变量和一第二向量变量；所述第一向量变量的数量与所述预设人体图像参数的数量相同；根据所述目标解码器和所述第一向量变量，生成三维人体模型；以及根据所述第二向量变量，对所述三维人体模型进行模仿渲染，获得二维的目标人体图像；本申请实现能够生成任意姿态的人体图像。
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公开(公告)号：CN115731359A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211611062.7
申请日：2022-12-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于时间注意力机制的三维人体重建方法及相关设备，涉及三维重建技术领域。该方法包括，根据连续多帧图像，确定连续多帧图像中每一帧图像对应的静态特征；根据时间注意力机制对每个静态特征进行加权，确定每个静态特征对应的时间特征；根据时间序列对全部时间特征进行特征融合，确定融合特征；根据融合特征，确定重建后的三维人体。本公开结合注意力机制以及分层特征融合模块，捕捉视频序列中运动的连续性依赖关系，可以提高基于视频序列重建的三维人体的平滑性以及动作连贯性。
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公开(公告)号：CN114116920B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202111404573.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对数据仓库的数据模型进行多次随机抽样，获得多个抽样样本数据；根据所述多个抽样样本数据的成本值确定目标样本数据；对所述目标样本数据中每个维度的每个字段的每个元素进行编码，获得每个元素的编码序列；根据每个元素的编码序列，确定每个维度中元素相同的字段重复的数量；根据每个维度的总长度和每个维度中元素相同的字段重复的数量，确定每个维度的粒度。该方法快速、准确地确定数据仓库中数据模型的每个维度的粒度。
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