-
公开(公告)号：CN115731359A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211611062.7
申请日：2022-12-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于时间注意力机制的三维人体重建方法及相关设备，涉及三维重建技术领域。该方法包括，根据连续多帧图像，确定连续多帧图像中每一帧图像对应的静态特征；根据时间注意力机制对每个静态特征进行加权，确定每个静态特征对应的时间特征；根据时间序列对全部时间特征进行特征融合，确定融合特征；根据融合特征，确定重建后的三维人体。本公开结合注意力机制以及分层特征融合模块，捕捉视频序列中运动的连续性依赖关系，可以提高基于视频序列重建的三维人体的平滑性以及动作连贯性。
-
公开(公告)号：CN115482557A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211228947.9
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种人体图像生成方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：根据多个预设人体图像参数，构造参数空间；基于所述参数空间，训练预设变分自动编码器，获得目标解码器；分别获取多个第一向量变量和一第二向量变量；所述第一向量变量的数量与所述预设人体图像参数的数量相同；根据所述目标解码器和所述第一向量变量，生成三维人体模型；以及根据所述第二向量变量，对所述三维人体模型进行模仿渲染，获得二维的目标人体图像；本申请实现能够生成任意姿态的人体图像。
-
公开(公告)号：CN115018994A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210772593.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供了基于二维图像的三维重建方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：采集二维图像；根据输入图像进行降维编码，获得隐空间张量；根据隐空间张量进行升维编码，生成三个特征平面，通过正交排列得到正交三特征平面；以及根据拍摄二维图像的二维图像采集设备的设备参数，对正交三特征平面进行渲染，获得二维图像对应的三维视角信息，三维视角信息包括多角度图像和/或三维几何结构。本发明能够通过使用对抗生成网络，弥补了二维图像到三维重建过程中的信息空缺，实现了自二维图像到三维重建的可行性，拓展了二维图像的使用场景和功能性。
-
公开(公告)号：CN114863007A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210556554.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种三维物体的图像渲染方法、装置及电子设备，该方法包括：获取针对目标物体的目标视角信息；基于目标视角信息，确定对目标物体进行渲染时所利用的各个空间采样点的位置信息；利用预先训练完成的神经渲染网络，基于每一空间采样点的位置信息，以及目标物体的各个待利用图像的特征图，生成每一空间采样点的颜色信息；基于每一空间采样点的颜色信息，生成目标物体的渲染图像。通过本方案，可以解决相关技术中利用神经渲染网络进行图像渲染时不具备通用性的问题。
-
公开(公告)号：CN115272575B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210900092.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法、图像生成装置、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像生成方法包括：获取与待生成图像对应的相机位姿，根据相机位姿确定与待生成图像中各像素点对应的射线；针对每条射线上的采样点，根据采样点的位置信息确定采样点的特征信息；特征信息根据输入图像的视觉特征信息确定出，视觉特征信息包括输入图像的像素点的二维特征信息、三维体素特征信息、三维表面特征信息中的至少一种；根据采样点的位置信息和特征信息，确定采样点的色彩信息和密度信息；利用射线上各采样点的色彩信息和密度信息，确定待生成图像中与射线对应的像素点的色彩信息，以生成待生成图像。本公开可以提升生成新视角图像的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115439610A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211116815.7
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型的训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质，涉及机器学习技术领域。其中，人脸三维构建模型的训练方法包括：获取多项编码信息，多项编码信息包括基于图像采集设备获取到的光线的方向编码和采样编码，以及采集到的人脸形状编码和人脸外观编码；基于多项编码信息进行网络模型的模型训练，并使网络模型输出多角度人脸训练特征；基于多角度人脸训练特征和待重建人脸二维图像计算网络模型的模型损失；将模型损失输入网络模型进行反向传播，以迭代更新网络模型的模型参数，直至网络模型收敛，得到人脸三维构建模型。通过本公开的技术方案，在降低方案实施成本的同时，保证了三维重构操作的实用性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN115272576A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210901664.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法、图像生成装置、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像生成方法包括：获取与待生成图像对应的相机位姿，根据相机位姿确定与待生成图像中各像素点对应的射线；针对每条射线上的采样点，根据采样点的位置信息确定采样点的空间语义信息；根据采样点的位置信息和空间语义信息，确定采样点的色彩信息和密度信息；利用射线上各采样点的色彩信息和密度信息，确定待生成图像中与射线对应的像素点的色彩信息，以生成待生成图像。本公开可以提升生成新视角图像的效果。
-
公开(公告)号：CN115439610B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211116815.7
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种模型的训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质，涉及机器学习技术领域。其中，人脸三维构建模型的训练方法包括：获取多项编码信息，多项编码信息包括基于图像采集设备获取到的光线的方向编码和采样编码，以及采集到的人脸形状编码和人脸外观编码；基于多项编码信息进行网络模型的模型训练，并使网络模型输出多角度人脸训练特征；基于多角度人脸训练特征和待重建人脸二维图像计算网络模型的模型损失；将模型损失输入网络模型进行反向传播，以迭代更新网络模型的模型参数，直至网络模型收敛，得到人脸三维构建模型。通过本公开的技术方案，在降低方案实施成本的同时，保证了三维重构操作的实用性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN114299252B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111651821.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种通用三维模型重建方法及装置、存储介质及电子设备，涉及三维重建技术技术领域。通用三维模型重建方法，包括：获取待重建的第一点云数据；提取第一点云数据的基本特征信息和形状特征信息；将第一点云数据的基本特征信息和形状特征信息，输入到预先训练好的动态神经网络中，输出第一点云数据的三维模型，其中，动态神经网络是将点云数据的基本特征信息和形状特征信息、符号距离函数SDF值作为训练数据得到的。本公开使用实时获取的符号距离函数SDF值，结合特征信息，组成动态的结构，提高了动态神经网络的复用性，使得三维重建方法具备通用性、实时性。
-
公开(公告)号：CN114255502B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111590994.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种人脸图像生成方法及装置、人脸识别方法、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该人脸图像生成方法包括：获取原始域人脸图像；将原始域人脸图像输入到多域人脸图像转换网络中，生成原始域人脸图像对应的至少一个目标域人脸图像；其中，原始域人脸图像和目标域人脸图像的域类型不同，多域人脸图像转换网络是通过预训练过程生成的。本公开实施例的技术方案中只需输入采集到的原始域人脸图像，即可在不依赖特殊的采集硬件情况下，转换生成多目标域人脸图像，减少硬件成本，并且相比于相关技术方案中一个模型仅能生成一种目标域的人脸图像，生成效率更高，节省资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.024 seconds)
