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公开(公告)号：CN115937673A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211479651.4
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于移动终端照片的地理要素快速变化发现方法，包括：S1，通过移动终端采集照片图像与拍摄参数数据，针对移动终端照片提取地物集；S2，根据在线地图提取候选地物轮廓；基于历史矢量数据得到候选地物数据；基于地物轮廓和候选地物数据确定候选地物；S3，计算移动终端照片地物和候选地物方位角范围，通过比较候选地物的方位角范围之间的相似性来计算地物匹配度，根据匹配关系确定变化类型。本发明的方法融合移动终端照片和在线地图等多种数据，通过图像目标检测、地物方位角计算、地物相似度匹配等技术，归纳不同匹配关系对应的变化类型，实现地理要素快速变化发现。
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公开(公告)号：CN115471437A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211416882.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法，包括：T1，使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取；T2，第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征，以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合，并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法，其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息，将三者的优势进行了结合，解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。
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公开(公告)号：CN114441456A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210362738.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提出一种多源遥感数据结合地理分区数据的植被覆盖度反演方法，包括：基于中分辨率卫星遥感数据得到多光谱波段地表反射率数据；基于高分辨率遥感数据得到植被和非植被分类数据；对所述分类数据计算得到植被覆盖度样本；利用所述植被覆盖度样本和所述地表反射率数据构建基于生态分区的随机森林反演模型；基于所述反演模型，对该生态分区内的所述地表反射率数据进行植被覆盖度反演，得到分景的植被覆盖度。本发明还对应提出一种系统。本发明能够通过对每个生态分区建立模型，能提高植被覆盖度反演精度和数据生产效率。
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公开(公告)号：CN112711793B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110323820.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种削山建设识别方法及装置，方法包括：基于数字高程模型进行坡度分析，生成坡度图；根据所述坡度图，确定山区监测范围；基于山体的遥感影像，提取山体阴影区域；采集地理国情地表覆盖数据，根据所述地理国情地表覆盖数据，确定所述山区监测范围内新增人工设施区域；将所述新增人工设施区域和所述山体阴影区域的相交部分确定为削山建设目标区域；利用数字高程模型、遥感影像以及地理国情地表覆盖数据，能够快速准确的识别出改变山体结构的削山建设，以便及时制止，在一定程度上避免诱发滑坡、泥石流等地质灾害，保证人民生命财产安全。
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公开(公告)号：CN112711793A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110323820.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种削山建设识别方法及装置，方法包括：基于数字高程模型进行坡度分析，生成坡度图；根据所述坡度图，确定山区监测范围；基于山体的遥感影像，提取山体阴影区域；采集地理国情地表覆盖数据，根据所述地理国情地表覆盖数据，确定所述山区监测范围内新增人工设施区域；将所述新增人工设施区域和所述山体阴影区域的相交部分确定为削山建设目标区域；利用数字高程模型、遥感影像以及地理国情地表覆盖数据，能够快速准确的识别出改变山体结构的削山建设，以便及时制止，在一定程度上避免诱发滑坡、泥石流等地质灾害，保证人民生命财产安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107516168A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710748309.2
申请日：2017-08-28
Applicant: 中国测绘科学研究院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及生态环境领域，本发明提出一种生态环境质量综合评价方法，包括：S1，基于PSR模型理论构建生态环境质量评价指标体系；S2，提取基于多源数据基础的生态环境指标；S3，基于增强学习算法对生态环境质量进行综合评价。本发明的方法为新的、高精度的生态环境质量综合评价方法。
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公开(公告)号：CN117422193A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311219966.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种土地利用视角下的碳资产负债表编制方法，包括：S1，收集数据；S2，建立碳源/汇同土地利用与覆被类型之间的映射关系；S3，土地利用与覆被固碳量核算；S4，土地利用与覆被碳排放量核算；S5，固碳和碳排放价值量核算；S6，土地利用与覆被碳收支价值表编制；S7，省级碳排放额核算与分配；S8，地市级碳资产负债表编制。本发明提出的碳资产负债表编制方法，拓宽了资产负债表的应用范畴和核算内容，可以明确碳排放额、固碳量、碳排放量和所有者权益情况，反映各种碳排放的分布并且揭示附着于碳资源之上的各种权责关系，令核算主体明确其承担的责任和义务。
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公开(公告)号：CN116049301A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310118296.6
申请日：2023-02-02
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于土地利用的碳收支三维核算方法，包括：S1，构建碳排放量和固碳量的核算类型和土地利用与覆被类型的关系模型；S2，构建三维碳固碳量核算模型，核算地上、地表和地下的三维固碳量；S3，结合排放因子法核算碳排放量；S4，基于土地利用类型图斑，将碳排放量和固碳量进行空间化处理；S5，基于格网进行碳收支核算。本发明通过研究各生态系统碳“地上—地表—地下”三维循环机理，构建碳排放/固碳量的三维核算模型。本发明的方法针对碳收支及变化分析，基于可选择分辨率格网的碳收支及变化分类，能够识别固碳量和碳排放量较高的热点区，分析其分异特征，服务于国土空间优化和碳补偿分区。
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公开(公告)号：CN115471437B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211416882.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法，包括：T1，使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取；T2，第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征，以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合，并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法，其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息，将三者的优势进行了结合，解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。
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公开(公告)号：CN112711622B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110327014.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种海岸线位置变化信息的处理方法及装置，其中方法包括：建立两期海岸线数据集，并对海岸线数据集中的海岸线数据进行处理；将处理后的两期海岸线数据进行比较，查找位置发生变化的海岸线，并提取变化前海岸线和变化后海岸线；判断所述变化前海岸线和变化后海岸线是否均为单段海岸线，如果是，则将变化前海岸线和变化后海岸线直接关联；如果变化前海岸线和/或变化后海岸线为多段海岸线，则依次逐段处理各段海岸线，并将处理后的各段变化前海岸线与变化后海岸线进行关联；该方法能够有效将当前的海岸线情况和过去的海岸线情况进行有效的关联，获得海岸线变化信息更加准确。
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