一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法

    公开(公告)号:CN114399060A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111540994.2

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法,包括如下步骤:在风电场设置测风塔和雨量器测试装置分别用来测量风速以及雨量数据;建立风雨同侵指数数据库;并根据逐小时平均风速以及累积雨量数值大小,将风雨同侵划分为5个等级,统计各个级别的风雨同侵次数,根据风雨同侵次数计算各级别风雨同侵指数。风电场在进行维护时,可以参考该机型在不同风雨同侵指数的风电场的磨损数据,结合本风电场的风雨同侵指数,快速估算出风机叶片的保养周期,避免盲目的停机保养造成大规模的人力物力浪费,同时避免因保养周期过长对叶片造成无法修补的损伤,以及因风机叶片严重变形造成的风能损失。

    风暴潮的自动预报方法以及装置

    公开(公告)号:CN115586591B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202211340349.0

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种风暴潮的自动预报方法以及装置,该方法包括:获取初始台风三维要素格点预报场,初始台风三维要素格点预报场包括原始台风数据;从预设数据源获取台风强度信息,对台风强度信息进行时间插值处理,获得处理后信息;基于原始台风数据和处理后信息对初始台风三维要素格点预报场进行订正,生成订正后台风预报场;确定待预报区域,基于订正后台风预报场获取与待预报区域对应的气象海洋数据;基于气象海洋数据生成针对待预报区域的风暴潮预报信息。通过对台风三维要素格点预报场进行订正,并基于订正后的预报场结合天文潮位数据对风暴潮进行预报,提高了风暴潮预报精确性,提高了海上施工安全性和工作效率,满足了企业的实际需求。

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