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公开(公告)号：CN109493331A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811311357.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的两景图像重叠区域快速获取方法，属于计算算法程序及图像处理技术领域。根据两景图像在空间位置上的对应关系，计算出能够完全包含两景图像的最大空间坐标范围，并根据这个空间坐标范围创建两个像元值为0的背景图像数据模板；将两景原始图像TX1和TX2通过重采样的方式添加到所创建的图像XTX1和图像XTX2数据缓存区中；当完成所有像元的比对计算处理后，也就完成了图像XTX1和图像XTX2的裁剪过程。本发明完全不需要人工操作和人为判断工作，极大的提高了工作效率，避免了重叠区域信息在常规裁剪操作中所造成的有效信息的丢失。
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公开(公告)号：CN103871086A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410054902.3
申请日：2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T9/00
Abstract: 基于FPGA构建的分层次栅格转矢量处理方法，属于计算机硬件和计算机程序两个技术领域。含有数据预处理步骤；采用FPGA电路提取边界节点步骤；多边形搜索步骤；创建多边形矢量步骤；创建矢量文件步骤。对经过预处理的遥感影像进行矢量化，将遥感影像上具有相同属性内容的像元，转化为包含有：不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素，并且在转化后的矢量图形元素间具有完整的空间拓扑关系；在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元，在空间位置和属性上具有完全相同的一一对应关系。
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公开(公告)号：CN101922914B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201010264550.6
申请日：2010-08-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于高空间分辨率遥感影像的树冠信息提取方法和系统。该方法包括：获取林地遥感影像；对遥感影像预处理，获取预处理后的遥感影像数据；在预处理后的遥感影像上，叠加林相图，以林相图小班边界为裁剪区域，裁出林相图中每一个小班对应的影像信息，提取单一林分影像信息；利用最大稳定极值区的方法，分割单一林分影像信息的树冠和背景区域；在多木树冠区域中，提取单木树冠，计算树冠分布图中树木的个数和每一棵树的树冠因子。本发明在树冠包含像素点较少的情况下可以很好的分离连接树冠，运算效率高；同时可以有效的提高森林资源调查的效率和自动化程度，及时准确地获取森林资源信息，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN101922914A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010264550.6
申请日：2010-08-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于高空间分辨率遥感影像的树冠信息提取方法和系统。该方法包括：获取林地遥感影像；对遥感影像预处理，获取预处理后的遥感影像数据；在预处理后的遥感影像上，叠加林相图，以林相图小班边界为裁剪区域，裁出林相图中每一个小班对应的影像信息，提取单一林分影像信息；利用最大稳定极值区的方法，分割单一林分影像信息的树冠和背景区域；在多木树冠区域中，提取单木树冠，计算树冠分布图中树木的个数和每一棵树的树冠因子。本发明在树冠包含像素点较少的情况下可以很好的分离连接树冠，运算效率高；同时可以有效的提高森林资源调查的效率和自动化程度，及时准确地获取森林资源信息，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN109461121A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811311335.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中天共创科技(北京)有限公司
Abstract: 一种基于并行计算算法的图像融合拼接方法，属于图像处理技术领域。含有以下步骤；设置拼接方式；获取两景待融合拼接图像基本信息；通过数据重采样创建两景图像的空间对应关系；进行两景图像的融合拼接；保存融合拼接后图像文件；结束融合拼接。本发明提出了以空间换时间的技术思想，通过建立两景图像间的空间和由图像数据上的一一对应关系，达到适合并行计算、简化算法逻辑关系、强化程序结构、自动化操作、高效、高速的数据处理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103679773B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201310752559.5
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种基于自适应分形算法的树木形态模拟方法，步骤如下：获取树木形态图像tImage；建立树木形态模型tModel；计算一级分枝枝长Ln；构建IFS分形矩阵Wn；实现三维树木分形 本发明由于建立了IFS分形的树木形态反馈机制，并且树木形态模型涵盖了林业上经常使用的树木生长模型（包括树高生长模型、冠幅生长模型、冠高生长模型、冠长率模型），同时加入了冠形指数变化模型。因此可以通过这些模型实现对IFS分形矩阵参数的控制，使其分形生长完全适应于表示树木实际生长的模型曲线。以下是IFS分形方法在改进前后对树高、冠幅生长模拟的图形比较。对于各一级枝长的生长、冠长率生长、冠形指
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公开(公告)号：CN103839222A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410055084.9
申请日：2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T3/00
Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统，属于计算机程序技术领域。数据预处理流程；在获取遥感影像数据后，对栅格数据进行了边界扩展处理，即进行数据预处理步骤；在数据预处理结束后，启动栅格转矢量流程，进行并行计算的流程，所需要启动的流程的个数，将根据所设置的栅格转矢量条件中的转换类型数量来确定；创建矢量数据流程；在栅格转矢量结束后，启动创建多边形矢量数据流程；创建矢量文件流程；首先根据栅格数据所使用的坐标系信息，创建矢量文件和坐标系，然后根据多边形矢量数据中独立多边形的数量，建立循环搜索过程，完成创建矢量文件流程，结束对一个栅格文件的转换工作。
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公开(公告)号：CN103838829A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410054741.8
申请日：2014-02-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统，属于计算机程序技术领域。对遥感影像数据进行栅格数据矢量化，将遥感影像上具有相同属性内容的像元，转化为包含有：不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素；并且在这些不同矢量图形元素之间，所存在的相邻、包容和被包容的空间拓扑关系也能够得到完全展示。并且在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元，在空间位置上具有完全相同的一一对应关系。本发明在处理其超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时，显示出转换效率和高速性能。可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度，及时准确地的获取各种资源信息，达到节省人力物力。
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公开(公告)号：CN103679773A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310752559.5
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种基于自适应分形算法的树木形态模拟方法，步骤如下：获取树木形态图像tImage；建立树木形态模型tModel；计算一级分枝枝长Ln；构建IFS分形矩阵Wn；实现三维树木分形本发明由于建立了IFS分形的树木形态反馈机制，并且树木形态模型涵盖了林业上经常使用的树木生长模型（包括树高生长模型、冠幅生长模型、冠高生长模型、冠长率模型），同时加入了冠形指数变化模型。因此可以通过这些模型实现对IFS分形矩阵参数的控制，使其分形生长完全适应于表示树木实际生长的模型曲线。以下是IFS分形方法在改进前后对树高、冠幅生长模拟的图形比较。对于各一级枝长的生长、冠长率生长、冠形指数的变化等也具有类似的差异。
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公开(公告)号：CN103218812A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310112054.2
申请日：2013-04-02
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及树木形态可视化模型模拟和近景摄影测量的图像校正，特别是基于摄影测量的树木形态模型参数快速获取方法，属于计算机技术领域，该方法包括：选择幂函数形式的树木形态模型，树木图像的拍照和辅助测量，树木图像的校正，模型与图像的匹配，相对于现有技术而言，本发明是针对准确获取二维树木外围轮廓信息的要求而特别制定的，对设备要求不高，辅助测量简单，容易实现，因此，有利于野外数据的获取和推广使用，另一方面，选择的树木形态模型中包含了树木形态的关键性指标，即冠形指数；非常有利于树木形态的描述和不同树种模型的统一。
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