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公开(公告)号：CN110147534A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910143863.7
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明提供了一种LaTeX文档向Word文档转换的方法及系统，利用JACOB技术对文件中的文本、图片、公式、表格等数据进行初始分析；利用Apache POI、JACOB技术提取源文件中的数据元素，并记录各元素的相对位置信息；根据朴素贝叶斯算法对提取的各文本元素进行分类，基于层叠自动编码器对源文件公式实现转换；将所述相对位置信息与各数据元素相结合，形成Word目标文档的信息流；将上述信息流写入到目标文件中，从而转换成最终的Word文档。本发明能够降低由Latex文档向Microsoft Office Word文档转换的困难性和复杂性，方便用户将复杂的科技文档版式转换为简单的Word版式，提高了科研工作效率，该发明填补了当前国内由LaTeX文档向Microsoft Office Word文档智能转换的领域空白。
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公开(公告)号：CN110222317B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910246944.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/151 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种PowerPoint演示文稿向Word文档转换的方法及系统，包括以下三个步骤：原始演示文稿内容提取。根据用户提供的原始演示文稿，获取所有的幻灯片，再得到每个幻灯片上的文本段落的数据信息；演示文稿内容分析。根据变量中所记录的信息，以及数据存储的方式，使用最新颖的迁移学习技术对文本数据和属性进行分析，将不同的属性内容加以区分；并对复杂格式的数据进行转换处理；目标演示文稿生成。定义一个待转换格式的空白Word文档，根据区分的位置信息，将分析并转换完成的原始演示文稿信息依次写入Microsoft Office Word目标文档中。
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公开(公告)号：CN110727746B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910782395.8
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于二次任务划分策略的缓冲分析并行调度方法及装置，方法包括如下步骤：选择某一GIS平台的SDK对缓冲区分析的主要影响因子作判定，测试要素生成缓冲区分析结果的计算强度与影响因子的关系，使用统计分析软件SPSS产生相应的模型；使用生成的模型来建立计算强度格网；利用计算强度格网进行第一次的任务区域划分来达到区域上的负载均衡；将该范围传递给并行计算节点，在此基础上进行第二次划分对区域间相交的要素进行分配达到任务间实际的计算量的负载均衡，将分配好的要素进行生成缓冲区；合并各个并行任务生成的缓冲区分析结果。
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公开(公告)号：CN110765129B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910890041.5
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种高性能的在线经费决算统计方法及装置，本发明包含以下步骤：通过Web端浏览器将经费决算Excel文件上传至网站所在的服务器；在服务器端读取经费决算Excel文件内容；在服务器进行经费决算Excel数据结构设计、组织，进行2张表的数据统计；Web端解析服务器端已统计完成的数据结构，并显示；服务器端将经费决算Excel文件删除。本发明的目的在于可以提高经费决算Excel数据操作人员的工作效率，在更短的时间内完成更多的工作；同时，本发明使用B/S架构，打通数据交换的壁垒，提高数据的共享程度，避免使用介质或传输工具进行文件交换及数据传输的耗时；可以随时通过网页访问，简单、高效，可随时使用，无环境局限性。
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公开(公告)号：CN109918351B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910152903.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/178
Abstract: 本发明提供了一种Beamer演示文稿向PowerPoint演示文稿转换的方法及系统，包括：根据用户提供的Beamer演示文稿初始信息，获取所有Beamer演示文稿中目标元素的数据信息，结合Beamer文稿中目标元素的标签，分别提取文档中文字、图片、公式、表格的内容信息以及格式信息；根据所记录的数据信息，及数据存储的方式，结合深度学习算法，对文档中数据内容和属性进行分析，将不同属性的内容加以区分；并对文字、图片、表格、公式进行转换处理；将Beamer文稿中元素的数据根据不同属性存储到不同的变量中，根据源文档中数据元素的个数、长度以及位置信息，将分析并转换完成的原始演示文稿信息依次写入生成的空白PowerPoint演示文稿中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110852225A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911058700.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的遥感影像红树林提取方法及系统，本发明首先对高分辨率的遥感影像进行预处理，包括遥感影像的大气校正与研究区域裁剪，对处理后的各波段进行波段运算以提取先验特征信息；应用多源数据融合实现多波段和特征信息的融合，构建数据集；训练并验证由卷积神经网络搭建的语义分类模型ME-net；调用ME-net模型实现红树林的自动分类，输出一个png格式的掩模文件，即为分类和提取的结果；通过长距离条件随机场对分类结果进行细调。本发明中的分类模型在应用中可通过扩展数据集使得分类精度达到92.3％，完全可以代替人工目视解译，为高精度影像地图的更新和滨海地区生态系统的保护提供辅助技术支持。
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公开(公告)号：CN110728652A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910830422.4
申请日：2019-09-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 一种面向二维规则矢量空间数据的可视域分析方法及装置，先获取目标点矢量数据，查找在其在可视范围内的遮挡物，计算目标点矢量数据与遮挡物体的各个顶点连线与遮挡物边界的所有交点，并筛选出有效交点和顶点；然后计算由遮挡物在可视范围内的最外侧顶点和目标点矢量数据的连线与目标点可视范围边界的交点，再计算由该交点所构成弧段的弧段点，进而由有效交点和顶点以及弧段点构成目标矢量数据视野盲区的边界点，将所有边界点连成一个封闭的几何图形，即为视野盲区，将可视范围内的所有视野盲区求并集得到目标点矢量数据可视范围内总视野盲区，最后将目标点矢量数据的可视范围与其总视野盲区作叠加求差，即可得到目标点矢量数据的可视域。
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公开(公告)号：CN110727746A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910782395.8
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于二次任务划分策略的缓冲分析并行调度方法及装置，方法包括如下步骤：选择某一GIS平台的SDK对缓冲区分析的主要影响因子作判定，测试要素生成缓冲区分析结果的计算强度与影响因子的关系，使用统计分析软件SPSS产生相应的模型；使用生成的模型来建立计算强度格网；利用计算强度格网进行第一次的任务区域划分来达到区域上的负载均衡；将该范围传递给并行计算节点，在此基础上进行第二次划分对区域间相交的要素进行分配达到任务间实际的计算量的负载均衡，将分配好的要素进行生成缓冲区；合并各个并行任务生成的缓冲区分析结果。
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公开(公告)号：CN110147530A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910143864.1
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种Word文档向LaTeX文档转换的方法及系统，用户提交Microsoft Office Word文档文件，系统利用JACOB技术对文件中的文本、图片、公式、表格等数据进行初始分析；利用Apache POI、JACOB技术提取源文件中的数据元素，并记录各元素的相对位置信息；根据朴素贝叶斯算法对提取的各文本元素进行分类，基于层叠自动编码器对源文件公式实现转换；将所述相对位置信息与各数据元素相结合，形成LaTeX目标文档的信息流；将上述信息流写入到目标文件中，从而转换成最终的LaTeX文档。本发明能够降低由Microsoft Office Word文档向LaTeX文档转换的困难性和复杂性，为高校师生及科研人员等提供了专业的文档转换方法，提高了对文档处理的工作效率。
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公开(公告)号：CN110083580A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910246945.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/178 , G06F17/21 , G06F17/22 , G06F17/24
Abstract: 本发明提供了一种Word文档向PowerPoint文档转换的方法及系统，利用Apache JACOB技术对Microsoft Office Word中文档的文本内容、数据格式、相对位置等信息进行分析，通过Apache POI技术提供的方法索引并提取该Word文档中的图片、表格等数据，并将提取的数据内容保存在本地。利用Apriori算法，根据文档属性的区别，分别选取最为近似或者匹配度最高的元素转换策略，形成最佳的图片、表格、公式等目标元素信息流，利用各元素形成的信息流，结合源Word文档中图片、文本内容、表格等数据的相对位置信息，生成最终的目标文档信息流。最后将形成的文档信息流写入到Microsoft Office PowerPoint文档中。
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