一种适应三端直流模式的电网日前经济调度方法

    公开(公告)号:CN114937987B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202210369710.6

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种适应三端直流模式的电网日前经济调度方法,适用于三端直流复杂运行模式,本发明涉及电力调度运行技术领域,其包括以下步骤:构建区域电网经济调度的优化目标,其中,所述优化目标至少包括区域电网传输损耗最低,以及区域电网范围内区域新能源损失电量最少;构建区域电网经济调度的约束条件;基于所述优化目标和所述约束条件,构建区域电网经济调度的优化模型并求解,以及构建省级电网经济调度的模型并求解;对求解结果进行收敛性判定,若满足收敛条件,则输出本轮迭代所获得送电计划;否则,则将求解结果代入重新迭代计算。本发明解决了常规交直流混联区域电网下的经济调度方法难以直接应用三端直流系统的难题。

    一种基于深度学习特征提取的源荷极端场景辨识方法

    公开(公告)号:CN119089173A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411211801.2

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习特征提取的源荷极端场景辨识方法。所述方法包括获取风电,光伏,负荷的历史出力数据,划分训练集和测试集,并对其进行标幺化;综合考虑季节信息、气象信息和专家经验等信息,给予场景相应的标签;建立源荷极端场景辨识模型,采用GCNN‑ResNet网络提取风‑光‑荷场景特征并加速极端场景辨识模型收敛速度,利用多头注意力机制突出所提取特征;利用训练集对极端场景辨识模型进行训练;基于测试集对训练完成后的模型进行测试,验证所提方法的有效性。本发明采用基于深度学习方法构建的源荷极端场景辨识模型能全面地提取场景多重特征,实现对源荷极端场景特征的充分学习。

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