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公开(公告)号：CN109409569A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811100653.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种考虑直流输电约束的水库群中长期调度的离散梯度逐步优化算法，是一种新的解决水库调度中维数灾问题的优化算法。本发明在传统梯度及其相应的梯度下降法的基础上，提出离散梯度的计算方法和相应的离散梯度下降法，并将其与POA两阶段子优化问题结合，提出离散梯度逐步优化算法DGPOA。该方法可在不直接求导的情况下，使用离散梯度的信息，确定给定离散步长下的最优搜索方向，并利用线搜索迭代方程进行迭代求解，可以显著减少计算规模，快速获得优化结果。该规则对梯级水库群发电调度具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN115099494B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210734965.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及水电调度及电网运行领域，公开了一种兼顾调峰与通航的梯级水电站多目标调度的MILP方法。电网调峰与河道通航需求间的矛盾是水电航运梯级调度时所面临的突出问题，区间回水的顶托作用加剧了问题的复杂性。本发明建立了考虑回水影响的梯级水电站群短期多目标优化调度的MILP模型，模型中以剩余负荷平均距与下游尾水位平均距最小为目标，将非线性约束通过函数聚合后，利用直六面体栅格化技术与SOS2约束方法实现约束线性化，最终应用NBI方法求解，得到多目标问题的Pareto解集。所提方法可以充分计及回水顶托影响，兼顾调峰与通航需求，高效求解多目标调度问题并获得较理想的结果，是一种切实有效的方法。
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公开(公告)号：CN116702586A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310452599.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
Abstract: 一种基于多空间尺度数值的天气预报方法及系统，属于气象领域，其中包括：通过对空间尺度按照距离进行区域划分，确定N个空间尺度集合，通过经纬采集单元对N个空间尺度集合进行等级标识；对N个空间尺度集合分别进行数据采集，获得N个数据采集结果；根据等级标识对N个数据采集结果进行聚类分析，获取M个聚类分析结果；对M个聚类分析结果进行覆盖遍历，获取覆盖遍历结果；将覆盖遍历结果输入天气数值模型中，获得天气数值；基于天气数值对N个空间尺度集合进行天气预报。本申请解决了现有技术中天气预报准确性低、不全面的技术问题，达到了提高天气预报准确度和全面性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116662844A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645200.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2323 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供了一种新能源输出功率典型场景的生成方法与生成装置。该方法包括：基于分层聚类技术，对样本数据集进行分层聚类处理，得到聚类树状图；第一确定步骤，基于聚类树状图中任意两个目标类之间的欧式距离，确定对应的两个目标类之间的类间平方距离，得到多个类间平方距离，且将最小的类间平方距离对应的两个目标类进行合并，从而得到合并后的聚类树状图；第二确定步骤，基于合并后的聚类树状图中各目标类的离差平方和，确定合并后的聚类树状图的总离差平方和，且基于总离差平方和，确定目标聚类指标，解决了现有技术中筛选出的新能源输出功率的典型场景较为不准确以及不具有典型性的问题。
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公开(公告)号：CN116599043A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310539628.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种考虑影响因素关联度的风电机组的预测风电功率确定方法，该方法包括：获取多个关联度，影响因素为以下之一：降水量、气温、风速；根据所有的关联度确定各影响因素中目标影响因素；将目标影响因素输入至风电功率预测模型，以利用风电功率预测模型对目标影响因素进行处理；获取风电功率预测模型的输出，并根据风电功率预测模型的输出确定最终预测风电功率；根据最终预测风电功率，控制风电机组运转。通过将降水量、气温、风速加入对预测风电功率的预测的考量，从而加入了对极端天气的考量，进而提高了预测风电功率的准确度，从而解决了现有方案不考虑极端天气影响而导致预测风电功率的准确度较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115643221A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211099100.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了电力安全区通信技术领域的一种跨电力安全区的http异步传输方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中低安全区的请求无法被高安全区受理处理的问题。其包括获取消息队列中请求队列中的数据信息，所述消息队列构建于低安全区，所述消息队列包括请求队列和响应队列，所述请求队列中数据信息由低安全区监听http请求获得；将所述http请求重新组装后发送至后端服务并申请请求结果；将获得的请求结果推送至消息队列的响应队列中供低安全区订阅响应，所述低安全区根据响应结果供浏览器消费。本发明用于根据低安全区的信息请求正常由高安全区进行推送执行，可以在保障电网安全等级的同时增强电力监控系统高低安全区间信息交互能力。
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公开(公告)号：CN115204495A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210841186.8
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 中国气象局广州热带海洋气象研究所
Abstract: 本申请提供了一种电网沿线站点预测气象数据的修正方法及装置，针对目标电网沿线上的每个气象站点，获取该气象站点的第一历史预测气象数据、与该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据、以及每个第一格点对应的网格分辨率；从第一格点中选取一个目标格点，并基于目标格点的网格分辨率，确定目标插值算法；采用目标插值算法，确定该气象站点的候选预测气象数据；基于第一历史预测气象数据，从多个预报偏差确定模型中确定出目标预报偏差确定模型，并根据目标预报偏差确定模型，确定预测偏差；基于预测偏差对气象数据进行修正，确定目标预测气象数据。这样，通过选择合适的插值算法和预报偏差模型，有效的提高电网沿线站点气象预报的准确性。
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公开(公告)号：CN109409569B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811100653.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种考虑直流输电约束的水库群中长期调度的离散梯度逐步优化算法，是一种新的解决水库调度中维数灾问题的优化算法。本发明在传统梯度及其相应的梯度下降法的基础上，提出离散梯度的计算方法和相应的离散梯度下降法，并将其与POA两阶段子优化问题结合，提出离散梯度逐步优化算法DGPOA。该方法可在不直接求导的情况下，使用离散梯度的信息，确定给定离散步长下的最优搜索方向，并利用线搜索迭代方程进行迭代求解，可以显著减少计算规模，快速获得优化结果。该规则对梯级水库群发电调度具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110852652A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911145326.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种水电特性曲线修正方法及装置，涉及水电调度技术领域。该方法包括：获取水电站在预设历史时间段内的至少一组水电参数；根据每组水电参数进行曲线拟合，得到每组水电参数对应的拟合曲线；分别对至少一组水电参数对应的拟合曲线进行修正，得到水电站的至少一个目标水电特性曲线。通过获取大量历史水电参数构造样本数据，使得样本数据更加可靠，从而根据水电参数得到的拟合曲线更具指导意义。另外，通过对得到的拟合曲线进行修正，一定程度上提高了拟合曲线的精确度，使得根据修正后的拟合曲线计算得到的发电量数据更加准确，有效提高水电调度的精度，为水电站高效经济运行提供准确、可靠基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN104636601B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510006804.7
申请日：2015-01-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司 , 南京信大高科技发展有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种引入动态融冰过程的输电线路覆冰厚度预报方法，包括以下步骤，步骤一，对杆塔进行定位；步骤二，提取杆塔所在地的气象数据；步骤三，根据气象数据计算覆冰厚度增长量；步骤四，通过判断冰与空气的热交换量与融冰过程需要的热量的大小，计算融冰的厚度；步骤五，覆冰厚度预报值为覆冰厚度增长量减去融冰厚度。本发明通过杆塔进行定位，提取杆塔所在地的气象数据，计算覆冰厚度增长量和融冰厚度，最后计算覆冰厚度预报值，充分考虑了自然融冰，与实测相差较小，预报效果理想。
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