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公开(公告)号：CN119152308A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411177838.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种困难样本集合的生成方法及装置、存储介质及电子装置，涉及计算机领域，该方法包括：将多个第一图像样本通过分类器集合进行分类处理，确定出所述多个第一图像样本中的第一困难样本，其中，所述分类器集合包括不同类型的多个分类器，所述多个分类器均用于对所述多个第一图像样本进行故障分类，所述第一困难样本用于指示分类失败的图像样本；将所述第一困难样本输入到样本增强模型中进行处理，生成多个第二困难样本，其中，所述多个第二困难样本包括所述第一困难样本；根据所述多个第二困难样本生成困难样本集合；采用上述方案，解决了相关技术中，基于传统的困难样本挖掘与生成方法得到的困难样本集合缺乏多样性的问题。
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公开(公告)号：CN119093180A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411213624.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 薛丽 , 常洁 , 孙可欣 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 高亚林 , 李小翔 , 任鑫 , 王宝岳 , 杨雪 , 冯帆 , 杨永前 , 丁杰 , 魏昂昂 , 韦玮 , 黄思皖 , 刘斐 , 付斌
Abstract: 本发明提供了一种限位装置和配电箱，限位装置包括：基座；第一限位件；第二限位件，可移动地设置，第二限位件具有第一释放位置和第一限位位置；传动件，可转动地设置，传动件能够与第二限位件配合，传动件转动时能够带动第二限位件在第一释放位置和第一限位位置之间进行切换；第三限位件；驱动限位件，可移动地设置，驱动限位件与传动件驱动配合以带动传动件转动，驱动限位件具有第二释放位置和第二限位位置，当驱动限位件由第二限位位置切换至第二释放位置时，第二限位件由第一限位位置切换至第二释放位置。本申请的技术方案能够有效地解决相关技术中的装卸功能部件的操作较为复杂的问题。
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公开(公告)号：CN118984134A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410968402.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: H02S50/00 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种光伏阵列的故障检测方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该光伏阵列的故障检测方法包括：采集光伏阵列的第一曲线数据和第二曲线数据，其中，所述第一曲线数据用于指示所述光伏阵列的电流电压特征曲线，所述第二曲线数据用于指示所述光伏阵列的功率电压特征曲线；对所述第一曲线数据和所述第二曲线数据进行预处理，得到处理后的曲线数据；将所述处理后的曲线数据输入到故障检测模型中进行故障检测，得到故障检测结果；采用上述方法，解决了相关技术中，目前的光伏阵列故障诊断方法在处理多重复杂故障时存在局限性，难以实现准确的故障诊断的问题。
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公开(公告)号：CN118674979A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410717785.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , H04N23/11 , H04N23/57 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及光伏设备检测领域，该方法包括：获取对光伏设备进行图像采集得到的初始图像，其中，初始图像至少包括以下之一：可见光图像，红外光图像；将初始图像输入训练好的多任务学习模型，根据多任务学习模型输出的故障类型确定光伏设备的检测结果，其中，多任务学习模型包括：多个子任务学习模型，多个子任务学习模型共享基础特征提取层，基础特征提取层用于提取初始图像的基础图像特征向量，且多个子任务学习模型用于基于基础图像特征向量输出初始图像的不同故障类型。采用上述技术方案，解决对光伏设备进行故障巡检时，故障检测准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117154682B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310708748.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于神经网络的光伏系统功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，本申请实施例提供的技术方案中，通过辐射照射周期性的变化以及变化量确定后续预测模型，其中预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型，通过短期预测模型和中长期预测模型实现对于光伏系统长期和短期分别预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118348333A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410301365.1
申请日：2024-03-15
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 魏昂昂 , 吴昊 , 葛戈 , 静铁岩 , 孟欣 , 徐硕 , 陈德为 , 周凡 , 王恩民 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 尹大为 , 翟强 , 杨健全 , 葛鎣 , 吕达
IPC: G01R31/00 , H04N23/667
Abstract: 本申请提供了一种电力设备的测温方法及装置、存储介质、计算机程序产品，上述方法包括：获取图像设备记录的电力设备所在位置的第一温度值，其中，图像设备用于采集电力设备对应的实时图像；在获取到电力设备所在位置关联的天气数据对应的第二温度值的情况下，确定第一温度值与第二温度值的目标差值，并根据目标差值和实时图像中天空面积占比确定是否开启图像设备中预设的天空背景模式；通过开启的天空背景模式对实时图像进行测温处理，得到电力设备的实际温度值。
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公开(公告)号：CN117952912A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311866124.3
申请日：2023-12-30
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司 , 华能湖南桂东风电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电的扇叶检测方法、装置和计算机设备。其中，该方法包括：获取拍摄的多片扇叶转动的多张帧图像，其中，多片扇叶转动用于进行风力发电；在多张帧图像中确定目标帧图像；根据目标帧图像，确定转动时多片扇叶之间的相对变形程度；根据相对变形程度，确定多片扇叶的运行状态。本发明解决了相关技术中检测发电机叶片运行状态的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117935246A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410140604.X
申请日：2024-01-31
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06V20/62 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/34 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请提出一种基于深度学习技术的仪表示数识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中，方法包括：根据拍摄环境对原始图像进行预处理以获取预处理图像；确定所述预处理图像中的仪表盘区域，并提取所述仪表盘区域中的仪表盘图像；将所述仪表盘图像输入神经网络模型以提取目标像素集；根据所述目标像素集中的像素类型进行对应的处理以确定仪表示数。通过提取仪表盘图像中的目标像素集并识别对应的像素类型，实现了根据图像读取仪表盘的示数，降低了仪表盘示数读取误差，提高了仪表盘示数读取的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117114081A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995343.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种基于迁移学习的分布式光伏功率预测方法及装置，包括：获取光伏电站气象数据，对所述光伏电站气象数据进行插值计算，得到插值数据，对所述插值数据进行分类处理，获取源域及目标域，构建源域功率预测模型，获取初步预测值，基于所述初步预测值，获取误差序列，基于所述误差序列构建误差预测模型，获取源域最终预测数据，基于所述源域最终预测数据对所述源域功率预测模型及所述误差预测模型进行双迁移学习，微调所述目标域的模型参数，获取所述光伏电站功率预测结果。对一定范围内的多个目标域光伏电站进行迁移学习，提高了光伏功率预测精度，有效弥补数据匮乏带来功率预测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN117109369A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311213000.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 华能湖南桂东风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F41H11/02
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站无人机反制方法及系统，属于无人机技术领域。首先，获取新能源场站区域内所有无人机的报备信息并进行存储；然后通过巡检无人机实时检测当前无人机的状态信息；最后将检测到的状态信息与获取的报备信息进行比较，若信息不符，则将当前无人机判定为黑飞无人机，由巡检无人机发出警告并进行追踪，同时向控制中心发出信号，控制中心对黑飞无人机进行反制。本发明利用已有的巡检无人机，能够准确识别新能源场站区域内的黑飞无人机，并及时采取反制，节约了运维成本，保证了新能源场站的安全稳定运行。
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