-
公开(公告)号：CN119715296A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411782458.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种未包裹DNA污染物示踪剂及示踪方法。所述示踪剂包括分：0.1‑20μmol/L双链DNA，10‑50 mmol/L KBr或NaBr，0.05‑0.1 mol/L Tris，pH7.0‑9.0；双链DNA的结构为：侧翼序列1‑核心复制段‑侧翼序列2，其中，核心复制段的结构为：正向引物‑Linker1‑探针‑Linker2‑反向引物，且所述双链DNA与已知生物体的DNA不具有同源性。本发明将未包裹DNA示踪剂与污染物迁移转化模型相结合，具有在多孔介质中示踪不同吸附速率和分解速率的可溶性链状高分子污染物的优势，可实现多孔介质中污染物的多源示踪。
-
公开(公告)号：CN119492773A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411558952.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于冠层温度的作物盐胁迫诊断方法，涉及农业领域。方法包括：获取无盐胁迫作物的冠层温度和待诊断作物的冠层温度；通过无盐胁迫作物的冠层温度和待诊断作物的冠层温度，计算获得无胁迫以上温度；通过无胁迫以上温度评价待诊断作物的盐胁迫程度。本发明所提供作物盐胁迫诊断方法简单快速、易操作，便于实现高通量监测，可通过基于冠层温度的无胁迫以上温度进行玉米盐胁迫程度的诊断，提供了一种新的方法用以指导作物的种植与生产。
-
公开(公告)号：CN114862941B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210569577.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/62 , G06T5/70 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明公开了一种阈值修正的孔隙度模型计算棉花叶面积指数的方法及系统，无人机采集激光雷达原始点云数据；对激光雷达原始点云数据进行去噪、分类和归一化处理；设置网格计算单元，使用比尔朗博定律的孔隙度模型计算各网格内叶面积指数，并规定棉花各生长时期无胁迫时棉花所能达的最大叶面积指数为各生长期最大阈值，加权平均获得棉花种植区叶面积指数。本发明的方法及系统具有准确、方便、低成本、高通量等特点，为棉花叶面积指数的准确获取提供了一种具有普适意义的方法。
-
公开(公告)号：CN117877023A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410075176.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种冠层叶片卷曲程度的计算方法、系统、设备及介质，涉及生物技术领域，包括：在一天之中叶片舒展面积最大的时刻，以及同一天的另一个时刻，分别获取同个植物同位置同角度的冠层叶片俯视图；使用图像处理软件ImageJ分析冠层叶片俯视图，获得RGB图像；利用图像处理软件ImageJ调节RGB图像的颜色、饱和度及亮度参数，使调节后的图像内显示的冠层叶片颜色、饱和度及亮度一致，选取冠层叶片颜色、饱和度及亮度一致的显示范围，测算冠层叶片面积；利用一天之中叶片舒展面积最大的时刻的冠层叶片面积，以及同一天的另一个时刻的冠层叶片面积之比分析冠层叶片卷曲程度。本发明能够简化计算步骤从而使计算周期变短。
-
公开(公告)号：CN114441712B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210074518.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于气孔脆弱特性的灌溉曲线确定方法及装置。其中，该方法包括：基于预设的水势的连续监测设备获取测量对象的连续水势数据；基于预设的气孔导度的连续监测设备获取测量对象的气孔导度数据，并基于所述气孔导度数据得到连续气孔导度序列；基于所述连续水势数据和所述连续气孔导度序列得到测量对象的气孔导度随水势变化的气孔脆弱性曲线，并将所述气孔脆弱性曲线确定为灌溉曲线。采用本发明公开的基于气孔脆弱特性的灌溉曲线确定方法，能够在不损伤测量对象的前提下快速高通地监测测量对象的气孔导度数据，通过连续快速地监测大量高精度的气孔导度数据和连续水势数据得到气孔脆弱性曲线，从而提高了灌溉曲线测量的精度和效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114441712A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210074518.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于气孔脆弱特性的灌溉曲线确定方法及装置。其中，该方法包括：基于预设的水势的连续监测设备获取测量对象的连续水势数据；基于预设的气孔导度的连续监测设备获取测量对象的气孔导度数据，并基于所述气孔导度数据得到连续气孔导度序列；基于所述连续水势数据和所述连续气孔导度序列得到测量对象的气孔导度随水势变化的气孔脆弱性曲线，并将所述气孔脆弱性曲线确定为灌溉曲线。采用本发明公开的基于气孔脆弱特性的灌溉曲线确定方法，能够在不损伤测量对象的前提下快速高通地监测测量对象的气孔导度数据，通过连续快速地监测大量高精度的气孔导度数据和连续水势数据得到气孔脆弱性曲线，从而提高了灌溉曲线测量的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN114155526A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111322534.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/25 , G01N21/84 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种番茄果实生长预测方法、装置、设备及产品，涉及农业技术领域，该方法包括以下步骤：获取番茄冠层的冠层光谱图像，并分别提取仅包含叶片的叶片光谱图像及仅包含果实的果实形态二值图像；将仅包含叶片的叶片光谱图像输入至叶片神经网络模型中，得到叶片参数；对仅包含果实的果实形态二值图进行角点检测分析，获得番茄果实个数；基于冠层光谱图像、叶片参数以及番茄果实个数，获得不同种植条件下的韧皮部糖浓度；将不同种植条件下的韧皮部糖浓度输入到番茄果实生长模型中，得到番茄果实鲜重、干重生长动态过程。本发明能够有效反映不同种植条件对番茄果实碳供应水平的影响，进而提高番茄果实生长的预测精度。
-
公开(公告)号：CN102487761B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110433616.4
申请日：2011-12-21
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G9/24
CPC classification number: Y02A40/272
Abstract: 本发明属于灌溉技术领域，涉及一种基于纤维束的节水灌溉系统，2～5条主管互相平行与水箱的侧壁连接，每条主管的两侧均有3～30个L形的连通管，连通管的水平端通过三通接头与主管连接，连通管的竖直端与灌溉单元的作物容器底部连通，灌溉单元中，支架置于温室地面上，作物容器置于支架上，纤维束在作物容器内插入连通管，纤维束在作物容器内纤维束头向下插入L形连通管的竖管，纤维束的圆柱形纤维束体竖直埋在至物容器内的栽培土中，纤维束的上端伸至物容器内栽培土高度的1/3～1/2处，作物栽在作物容器内的栽培土中。本发明在水源充足的情况下可免去人工，自行吸灌，主要适用于盆景、花草等温室盆栽作物灌溉。
-
公开(公告)号：CN102487760B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201110433613.0
申请日：2011-12-21
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G9/24
CPC classification number: Y02A40/268 , Y02A40/27
Abstract: 本发明属于灌溉技术领域，涉及一种温室爬蔓作物有芯微管灌溉系统，主要由总水源进水管、总水源阀门、过滤器、电磁阀、干管、软管、转换接头、支管支撑架、支管、应力计、有芯微管灌水器、土壤水分传感器和控制器构成。本发明采用有芯微管作为从支管向作物根部输水的灌水器，来自水源的灌溉用水经过过滤器的过滤后流入干管在流到各支管由支管出水口进入有芯微管灌水器，进入有芯微管的水在重力、毛细管力和芯层虹吸力的共同作用下均匀向下输水以对作物进行灌溉；在控制器的控制下，在整个作物生长周期实现智能自动灌溉；对于温室爬蔓作物，有芯微管代替爬蔓绳，无需再搭建爬蔓绳。本发明特别适用于温室爬蔓作物的节水灌溉。
-
公开(公告)号：CN102150603B
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201010575792.7
申请日：2010-12-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01G25/16
Abstract: 本发明提出了一种实现多区域选择的智能灌溉系统，包括：信号采集模块，用于采集土壤水分信息；信号转换模块，用于对采集到的信息进行A/D转换；数据处理模块，用于选择需要灌溉的农田区域，并向区域选择阀模块发送指令；区域选择阀模块，用于响应数据处理模块发送的指令，打开相应农田区域对应的阀门，对该区域进行灌溉。本发明结构简单，克服了传统灌溉过程中人工观测田间是否需要灌水、手动操作灌溉设备实现交替灌溉、维护成本高、人工观测误差大、控制精度低的不足，实现了完全智能控制，即可通过传感器信号自动选择需要灌水的区域，再通过驱动部件驱动区域选择阀，实现智能多区域选择灌溉。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.02 seconds)
