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公开(公告)号：CN118806402B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411073121.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明提供一种可注入骨水泥的膨胀螺钉及其注入方法，属于骨水泥注入技术领域。包括螺钉头，所述螺钉头的一端固定连接有螺纹杆，另一端开设有六角槽，所述螺钉头的中心位置处开设有贯穿的注入孔，所述六角槽的表面固定连接有与注入孔相连通的注入头，所述螺纹杆包括一体连接的螺纹段和膨胀段，所述螺纹段的一端开设有与硅胶密封圈相连通的弹力槽，所述弹力槽底部固定连接有密封结构。本发明通过膨胀螺钉固定后可以直接通过螺钉头和螺纹杆进行注射骨水泥，骨水泥通过螺纹杆内部的注入结构进入到患者骨内，可以对注入的骨水泥进行有效的泄压，避免了注射的骨水泥压力过大，导致骨折地方二次受伤。
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公开(公告)号：CN119157616A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411177420.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明公开一种基于增强现实辅助的骨折复位增强固定装置，属于医疗器械领域。包括双向伸缩杆和两个连接柱，所述两个连接柱的中部均开设有球槽，两个所述球槽的内壁均转动连接有球体，两个所述球体均固定连接在双向伸缩杆的伸缩端上，滑动矩形滑块，将矩形滑块滑动到合适的穿针位置和角度，通过将骨钉插入骨折的近端与远端，随后，拧动螺钉，对矩形滑块进行固定，根据患者不同的骨折部位，需要使两个固定架主体适应患者的骨折部位，即两个固定架主体之间的角度会发生改变，球体在对应的球槽内转动，由于球体为球状，球体在球槽内万向转动，双向伸缩杆的长度随之改变，便于适应不同患者不同的骨折状态，通过限制组件对球体进行限制。
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公开(公告)号：CN119074223A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411257758.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明公开一种基于AR技术的股骨髓内钉导航设备及导航方法，涉及髓内钉安装领域。包括底座，所述底座的上方设有导轨部件，所述导轨部件上滑动安装有外导航部件，所述导轨部件与底座之间设有安装部件，所述安装部件包括髓内钉部件、安装把手件、内导航部件，本发明能够展示虚化的肌肉组织以及完整的三维股骨，医生能够实时地观察骨折位置的情况，还能通过操作显示器对虚拟成像的股骨进行剖切和转动等操作，便于医生了解病人股骨的实时状况，能够对股骨内外均进行检测，能够实现股骨内外的三维图像展示，当医生进行安装操作的时候能够准确反映股骨的实时状况，避免安装时患者骨折位置未对齐或产生二次伤害的情况。
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公开(公告)号：CN118153406B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410588687.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G16H50/50
Abstract: 本发明提供一种基于有限元的骨科内植物松动预测方法，涉及智慧医疗系统技术领域，其中该方法包括：获取目标患者脊椎图像集和目标患者临床数据；从目标患者脊椎图像集中提取图像特征属性集；将图像特征属性集和螺钉材质类型输入至预设的有限元分析FEA生成模型，以确定相应的模拟FEA数据；FEA生成模型采用生成式对抗网络；对目标患者脊椎图像集进行FEA处理，以得到当前真实FEA数据；将模拟FEA数据、当前真实FEA数据和目标患者临床数据输入至预设的螺钉松动预测模型，以确定螺钉松动预测结果，螺钉松动预测模型采用深度学习模型。由此，降低了FEA数据分析门槛，并充分考虑患者多维的个性化信息，提高了螺栓预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117653151B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311731111.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明提供一种基于纳米纤维的反渗透穿戴式电极装置，属于表面肌电电极技术领域。包括背心本体，所述背心本体的顶部连接有肩带本体，所述肩带本体的一侧插接有检测组件，所述肩带本体上连接有电极本体，所述检测组件包括穿戴部，所述穿戴部的顶部插接有检测仪，所述检测仪上设置有辅助部，所述检测仪上连接有传输线，所述电极本体包括导电扣，所述导电扣的底部固定连接有衬板，所述衬板的底部固定连接有缓冲部，所述缓冲部的底部固定连接有导汗部。本发明通过设置肩带本体和电极本体，不仅可以提高电极放置位置的准确度，使检测结果更加的准确，同时还可以避免电极在外界因素影响下容易脱落的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118352065A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410450618.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的骨强度预测方法及系统，涉及人工智能技术领域。所述系统包括：后台服务器，用于登记并保存当前用户的身份ID，以及定期生成骨骼扫描检测指令，并将骨骼扫描检测指令下发至用户终端；以及对用户终端上传的骨骼影像数据进行骨强度预测，得到骨强度值预测结果；用户终端，用于登录后台服务器并转发后台服务器下发的骨骼扫描检测指令至用户终端上部署的AI语音机器人；AI语音机器人，用于语音播放所述骨骼扫描检测指令，提醒当前用户定期进行骨骼扫描检测；后台数据库，用于保存当前用户的骨骼影像数据和骨强度值预测结果。本发明能够借助AI技术对用户骨骼健康进行主动监督，良性发展。
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公开(公告)号：CN118178081A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311750844.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明提供一种基于表面肌电信号监测的脊柱侧弯矫正支具，属于医疗器械技术领域。包括支具本体，所述支具本体内侧安装有监测机构，所述监测机构还包括有安装盘，所述安装盘前端安装有刮槽，所述刮槽顶部外表面开设有内凹槽，所述刮槽和内凹槽的连接处设置为弧面，所述刮槽外表面中部开设有滑动槽，本发明方便对患者背部进行抓痒的同时进行擦除汗液，且仅通过逆时针和顺时针旋转即可，提高支具本体的使用舒适性，以及患者抓痒和排汗时的便捷性，减去患者皮肤异常状态带来的压力，防止错过最好的治疗时机，全程无需用电的优点，有效避免了表面肌电信号的采集和监测电极片存在监测失灵或者误差过大的情况出现。
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公开(公告)号：CN118153406A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410588687.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G16H50/50
Abstract: 本发明提供一种基于有限元的骨科内植物松动预测方法，涉及智慧医疗系统技术领域，其中该方法包括：获取目标患者脊椎图像集和目标患者临床数据；从目标患者脊椎图像集中提取图像特征属性集；将图像特征属性集和螺钉材质类型输入至预设的有限元分析FEA生成模型，以确定相应的模拟FEA数据；FEA生成模型采用生成式对抗网络；对目标患者脊椎图像集进行FEA处理，以得到当前真实FEA数据；将模拟FEA数据、当前真实FEA数据和目标患者临床数据输入至预设的螺钉松动预测模型，以确定螺钉松动预测结果，螺钉松动预测模型采用深度学习模型。由此，降低了FEA数据分析门槛，并充分考虑患者多维的个性化信息，提高了螺栓预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117899382A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311748235.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，公开了一种用于肌肉损伤的穿戴超声电刺激治疗仪，包括超声发射器、束紧带和固定带，束紧带和固定带上均设有用于调节长度的调节组件，超声发射器连接输出线，输出线尾端连接超声发射组件，超声发射组件包括发射探头、固定体和滑动体，滑动体与固定体滑动连接，固定体内部设有耦合剂填充腔，耦合剂填充腔通过出液通道与外界连通，耦合剂填充腔内滑动贴合设有挤压活塞，挤压活塞通过连接块与滑动体连接，通过上述设置在下压粘贴超声发射组件时，耦合剂能够自动填充在发射探头与皮肤之间；本发明解决了现有技术超声治疗仪不便携带的问题以及耦合剂涂抹的问题，适用于肌肉损伤超声治疗。
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公开(公告)号：CN117674753A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311749585.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第四医学中心
Abstract: 本发明公开了一种肌电信号增益器，涉及肌电信号监测设备技术领域，其技术要点为：包括检测袋和检测电路，检测袋内部嵌设有检测增益电路,检测增益电路中设有对消驱动电路，通过将检测袋将该装置固定在人体肢体，通过检测袋内的检测增益电路中的对消驱动电路，将人体运动状态时测得的人体表面肌电信号中的共模干扰取出，经过高倍数反向放大后再送回到人体，进而使得人体的共模信号大幅度下降，使测得的表面肌电信号结果更加准确。
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