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公开(公告)号：CN102779350B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201210186379.0
申请日：2012-06-07
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种锥束CT迭代重建算法，特别是涉及一种锥束CT迭代重建算法投影矩阵构建方法。本发明针对锥束CT迭代重建算法投影矩阵的高精度刻画问题，提出了基于有限元模型和Radon算子的投影矩阵刻画方法。结合射线覆盖模型和基函数模型各自的特点，从一幅连续三维自然图像的数学刻画出发，按照射线投影规律，充分考虑对投影各物理过程的数学刻画，提出一种新的投影矩阵刻画方法，对投影过程进行了更为充分的刻画。实验结果表明，本发明有效提高了模型的刻画精度和重建的质量。
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公开(公告)号：CN102609978B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201210010806.X
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法；具体为：在CUDA编程模型中，采用GPU进行锥束CT图像重建算法的运算，锥束CT图像重建采用FDK算法，构建CPU和GPU协作的CPU-GPU异构计算模式，将算法划分为M个子任务，每个子任务的结构包括两个部分：数据和在数据上施加的运算，根据各个子任务的特点将其调度到不同的硬件上执行，子任务分为串行子任务和并行子任务，其中，CPU负责子任务的调度和串行子任务的执行，GPU负责并行子任务的执行，CPU与GPU之间通过PCI-E总线进行通信；本发明提供了一种计算速度快的基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102779350A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210186379.0
申请日：2012-06-07
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种锥束CT迭代重建算法，特别是涉及一种锥束CT迭代重建算法投影矩阵构建方法。本发明针对锥束CT迭代重建算法投影矩阵的高精度刻画问题，提出了基于有限元模型和Radon算子的投影矩阵刻画方法。结合射线覆盖模型和基函数模型各自的特点，从一幅连续三维自然图像的数学刻画出发，按照射线投影规律，充分考虑对投影各物理过程的数学刻画，提出一种新的投影矩阵刻画方法，对投影过程进行了更为充分的刻画。实验结果表明，本发明有效提高了模型的刻画精度和重建的质量。
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公开(公告)号：CN102609978A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210010806.X
申请日：2012-01-13
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法；具体为：在CUDA编程模型中，采用GPU进行锥束CT图像重建算法的运算，锥束CT图像重建采用FDK算法，构建CPU和GPU协作的CPU-GPU异构计算模式，将算法划分为M个子任务，每个子任务的结构包括两个部分：数据和在数据上施加的运算，根据各个子任务的特点将其调度到不同的硬件上执行，子任务分为串行子任务和并行子任务，其中，CPU负责子任务的调度和串行子任务的执行，GPU负责并行子任务的执行，CPU与GPU之间通过PCI-E总线进行通信；本发明提供了一种计算速度快的基于CUDA架构的GPU加速锥束CT图像重建的方法。
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公开(公告)号：CN102567944A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210061660.1
申请日：2012-03-09
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法；通过如下步骤实现：步骤1、上位PC机将探测器采集的投影数据传入FPGA中的PCI-E通信模块，PCI-E通信模块接收的投影数据通过总线转换模块进入预处理模块中，预处理模块对接收的投影数据依次进行加权和滤波计算；步骤2、DDR2控制模块将经过加权和滤波预处理的投影数据写入DDR2SDRAM外部存储器中，系统控制模块针对每次重建的区域通过DDR2控制模块从DDR2SDRAM外部存储器中取出相应的数据，再送入反投影模块中进行反投影计算，反投影模块计算后的数据再传回上位PC机；本发明提供了一种计算速度快的基于FPGA的CT图像重建硬件加速方法。
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公开(公告)号：CN105374006A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510808472.4
申请日：2015-11-21
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的CT图像重建反投影加速方法，克服了现有技术中，利用CUDA加速CT重建反投影的实现方式存在访存带宽受限、自适应程度低等问题。该发明其在CUDA编程框架下，基于CUDA的反投影并行计算策略如下：（1）一次反投影核函数运算处理多个投影；（2）合理设计线程网格（grid）和线程块（block）的维度和顺序来保证全局存储器的合并访问；（3）使用常数存储器保存反投影中的常数；（4）使用纹理存储器实现双线性插值，减少算术指令的运算时间；（5）约简反投影运算中的相同因子。本发明不需要人为来识别，加速策略的自适应程度高。
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公开(公告)号：CN101615293A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910162329.7
申请日：2009-08-12
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种VCT系统参数标定装置及方法，所述装置包括：支架、垂直安装于所述支架的固定管、以及固定于所述固定管中相互分离的第一球体和第二球体。所述方法包括：将所述VCT系统参数标定装置固定在载物台上；将所述载物台旋转一周，并在旋转过程中，采集多帧所述装置在平板探测器上形成的图像；获取每帧图像中两个球体球心的投影坐标；利用所述投影坐标估计标定参数。利用本发明，可以实现对VCT系统机械参数的标定，并保证参数标定的精度。
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