一种中子衍射实验数据分析系统

    公开(公告)号:CN109916936A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910235225.8

    申请日:2019-03-27

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 杨飞

    Abstract: 本发明公开了一种中子衍射实验数据分析系统,包括数据格式、内存数据结构、数据分析算法、数据输出四部分。该系统使用了一种基于JSON的文件格式,能够快速方便地存储和交换中子衍射地实验数据,并为此设计了一种高效的数据结构能够在计算机中对数据进行分析和处理。为了从中子实验数据中提取有效的实验信息,该系统采用了全新的基于L-M的中子衍射实验数据处理算法,在L-M算法前增设针对中子衍射实验数据进行专门优化的前处理器使得算法的结果准确性和算法收敛速度大幅提升。

    一株新型鞘氨醇盒菌菌株及其在微囊藻毒素降解解毒领域的应用

    公开(公告)号:CN109486717A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811512049.X

    申请日:2018-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一株新型鞘氨醇盒菌菌株,其保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心,其命名为鞘氨醇盒菌YF1(Sphingopyxis sp.YF1),保藏编号为CGMCC No:16341,保藏时间为2018年8月27日。该菌株对微囊藻毒素具有很强的降解作用,能够应用于治理微囊藻毒素污染,也为微囊藻毒素降解领域提供了新的菌株。本发明还公开了该鞘氨醇盒菌菌株在微囊藻毒素降解解毒领域的应用,采用鞘氨醇盒菌YF1对微囊藻毒素进行降解解毒,降解速率高,可以彻底降解微囊藻毒素,还能够解除微囊藻毒素及其降解产物中的毒性,解决了目前菌种不能彻底解除微囊藻毒性的问题,具有较强的实用价值和推广应用价值。

    一种荧光磁性纳米复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN104745193A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510076969.1

    申请日:2015-02-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种荧光磁性纳米复合材料,主要是由带正电荷的磁性Fe3O4-壳聚糖纳米粒子与带负电荷的ZnSe-ZnS核壳量子点经层层静电自组装法制备而成,且ZnSe-ZnS核壳量子点是以ZnSe为内核、以ZnS为外壳包覆制备得到。该荧光磁性纳米复合材料的制备包括以下步骤:制备磁性Fe3O4-壳聚糖纳米粒子,并配制成溶液;制备功能修饰ZnSe-ZnS核壳量子点,并配制成量子点溶液;取量子点溶液并滴加到Fe3O4-壳聚糖纳米粒子溶液中进行自组装,然后依次经过搅拌、过夜、沉淀、过滤、洗涤、干燥,即得到荧光磁性纳米复合材料。本发明的产品可同时实现磁性分离、靶向识别、荧光成像及磁共振成像,且成本低廉、绿色环保。

    基于FARIMA-LSTM预测的电网主机动态阈值设定方法

    公开(公告)号:CN113435725A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110685848.2

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于FARIMA‑LSTM预测的电网主机动态阈值设定方法,包括:步骤1,构建FARIMA‑LSTM模型;步骤2,收集服务器的内存负载数据并输入FARIMA‑LSTM模型进行数据预处理,对预处理后的内存负载数据进行周期性检验,得到周期性检验结果。本发明预测方法准确,适用范围广,运行时间短,通过周期调整消除了时间序列中的周期性影响,能够更清晰地揭示趋势,降低了周期对ARIMA模型拟合效果的影响,提高了趋势预测精度,利用服务器内存历史数据预测并估算设备运行指标动态阈值,实时的对服务器内存历史数据变化情况进行监控,及时的通知运维人员对设备进行运行状态检查,提高了设备故障的预知能力,充分提升了运维监控和故障抢修工作的主动性,提高了运维效率。

    一种铁路纵断面线形的识别重构方法

    公开(公告)号:CN112036490A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010904269.8

    申请日:2020-09-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种铁路纵断面线形的识别重构方法,包括获取铁路的纵断面测量点数据;计算相邻测量点间连线的坡度数据;对铁路进行测量点分段聚类;构建满足约束条件的参数矩阵并计算参数的初始值;计算系数矩阵和抬落道量矩阵并构建整体线形误差方程;确定导向搜索步;更新系数并对导向搜索步进行取舍;优化铁路的纵断面线形整体参数并得到最终的铁路纵断面线形整体参数矩阵,完成铁路纵断面线形的识别重构。本发明用独立参数建立了纵断面整体线形的内部一致性约束表达;建立了顾及外部约束的优化模型,设计了导向搜索算法,能高效地搜索出最优纵面线形;因此,本发明能够将测量点进行分段聚类并搜索出最优纵面线形,可靠性高、精度高且效率高。

    一种具有溶藻、降解藻毒素及除氮磷作用的生物材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110172456A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910452115.7

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有溶藻、降解藻毒素及除氮磷作用的生物材料以及该生物材料的制备方法,以活性炭纤维-不动杆菌复合材料为核心,在活性炭纤维-不动杆菌复合材料的表面自组装包覆壳聚糖-海藻酸钙聚合物;活性炭纤维-不动杆菌复合材料是以活性炭纤维为固定化载体,负载不动杆菌(Acinetobacter sp.)后得到的复合材料;壳聚糖-海藻酸钙聚合物是以壳聚糖与海藻酸钙相互键合交联后形成的多孔聚合物溶胶。该生物材料不仅可以同时溶解藻细胞、降解藻毒素、除氮磷,而且具有降解效率高、环境友好、环境耐受性强、稳定性良好、可重复利用、储存性良好等优点,能有效地解决水体富营养化导致的蓝藻爆发及藻毒素污染问题。

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