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公开(公告)号：CN113821198B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111072772.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F8/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种代码补全方法、系统、存储介质及计算机程序产品，对代码化片段进行预处理，将预处理后的代码化片段作为非匿名化模型的输入，得到第一预测结果；判断所述第一预测结果是否为标识符UNK，若否，则结束；否则，将匿名化的代码作为匿名化模型的输入，得到第二预测结果。本发明的代码补全方法通过匿名化和建立动态的词表能够高效的处理OOV词中的稀有词和新词，不依赖具体模型的特性可以让本发明快速跟进代码补全领域的最新成果。
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公开(公告)号：CN107770722B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710951576.X
申请日：2017-10-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信息约束的双隐形区域的位置服务的隐私保护方法，假定攻击者在具有补充信息背景的情况下生成双隐形区域，因此可以极大地提高隐私保护程度；本发明所提出的LBSs框架不会将全部的候选结果集返回给客户端，仅返回一半给客户端，这样可以减少计算开销和用户等待时间；本发明提出的固定假位置生成法，有效地解决了服务质量和资源开销两者之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN107229876A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710413450.7
申请日：2017-06-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种满足差分隐私的协同过滤推荐方法，首先计算目标用户的偏好项目分组概率，根据分组概率的大小，确定项目是否归入随机集合还是近邻集合，然后根据替换概率p'，决定分别执行任意项目替换、近邻项目替换和保留现有项目三个过程完成用户偏好重构，根据重构后的偏好应用指数机制选择目标用户的近邻，最后根据近邻生成推荐结果。本发明能够尽最大可能的保证用户的隐私不被泄漏。
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公开(公告)号：CN105354260B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510695180.4
申请日：2015-10-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法，首先使用基于本体的语义相似度方法计算移动应用项目之间的相似度，然后通过K‑means方法将相似项目进行聚类，进而利用用户在相似项目上的评分改进用户相似度的计算方法，改变了传统的基于用户的协同过滤推荐算法中利用用户在相同项目上的评分来计算用户相似度。为了充分利用社会网络中的用户信任关系，将项目相似特征和用户信任关系融合到评分预测公式中，有效地提高了预测的准确度。实验结果表明：将基于K‑means应用项目聚类的用户相似度计算与用户信任关系融合起来，能够提高移动应用推荐的准确度。本发明提高了移动应用推荐的准确性，对其它对象的推荐也具有适应性。
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公开(公告)号：CN118095215A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410387238.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/151 , G06F18/241 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种条例文本到监管语言的转化方法及系统，定义监管语言要素和监管语言语法结构；根据定义的监管语言要素和监管语言语法结构所需的信息，将条例文本到监管语言生成流程划分为多个条例文本预处理环节和一个监管语言生成环节；构建各个环节所需的微调数据集以及政策条例问答数据集；基于各环节的微调数据集和政策条例问题数据集，训练各环节的大语言模型，得到各环节的子模型；根据各环节条例预处理的问题需求，设计提示模板，将提示模板与新输入的条例对应作为各子模型的输入，得到各子模型的输出；将各子模型的输出通过设计的提示模板整合成提示语句，将提示语句输入大语言模型，得到条例对应的监管语言。本发明实现了监管智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111612798B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010412957.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人脸数据对完整的人脸网纹修复方法、系统及介质，将人脸网纹图像和与之对应的干净人脸图像在水平维度上合并为一张图片；将由所述数据对组成的训练集作为GAN网络的输入，训练得到修复模型；将待修复人脸网纹图像输入所述修复模型，得到修复后的干净人脸图像。本发明方法是一种端到端的训练方式，没有网纹识别的步骤，打破了基于网纹分割再修复的瓶颈。本发明将带有网纹的图像当作噪声数据，通过端到端的对抗训练可以直接生成去除网纹的人脸图像，简化了人脸网纹修复的过程的同时提高了所修复的人脸网纹图像的整体性，不会出现明显的修复痕迹。
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公开(公告)号：CN115167863A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210609263.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代码序列和代码图融合的代码补全方法、装置，建立代码补全模型，将原始代码数据集中的代码片段分别转换为代码序列和代码图；将所述代码片段和代码图分别作为所述序列编码器和图编码器的输入，将目标代码作为所述解码器的输入，训练所述代码补全模型，得到训练后的代码补全模型。本发明充分利用了代码的两种形态，更好的理解代码，最终达到了更好的代码补全效果。
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公开(公告)号：CN107770722A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710951576.X
申请日：2017-10-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信息约束的双隐形区域的位置服务的隐私保护方法，假定攻击者在具有补充信息背景的情况下生成双隐形区域，因此可以极大地提高隐私保护程度；本发明所提出的LBSs框架不会将全部的候选结果集返回给客户端，仅返回一半给客户端，这样可以减少计算开销和用户等待时间；本发明提出的固定假位置生成法，有效地解决了服务质量和资源开销两者之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN119272726A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411291623.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/30 , G06T11/60 , G06V30/41 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种流程图描述文本的生成方法、终端设备及存储介质，针对复杂流程图难识别问题，提出基于分割思想的流程图识别方法，并设计流程图识别与文本生成的组合框架，将流程图转化为语义信息，帮助在智能化监管服务时处理一些只用流程图描述的数据以及监管规则，实现了对服务流程的自动化监管。
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公开(公告)号：CN118300792A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410313457.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开一种云存储数据加密方法和加密系统，本系统不属于对称密钥密码系统，可以读取和使用别人加密的数据。本系统类似于EL_GAMAL密码系统和椭圆曲线密码系统，针对数据云存储不需要在用户之间交换数据的特点增加了普通公钥加密系统不具备的主动安全保护功能(普通公钥加密系统只有基于计算困难性假设的被动安全保护功能)。本系统的被动安全保护能力可匹敌椭圆曲线密码系统，在加密解密速度上可匹敌EL_GAMAL密码系统，兼有椭圆曲线密码系统和EL_GAMAL密码系统的优点，同时克服了这两者的缺点。
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