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公开(公告)号：CN106230761B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610587706.1
申请日：2016-07-22
Applicant: 中南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于零自相关码的FBMC系统的同步方法，包括以下步骤：1)发射机和接收机构造相同的具有零自相关特性的符号，发射机通过该符号构造同步符号并发送；2)接收机利用相同的零自相关码符号，通过计算实时度量值和实时阈值，判断两个值的大小，确定定时点，利用定时点的度量值计算频偏误差。本发明基于可以通过FBMC系统产生的零自相关码改造定时度量函数，提高了系统数据传输效率。与传统的方法相比，本发明具有更高的估计精度，对复杂信道不敏感，提高了通信可靠性。
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公开(公告)号：CN109274412A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811512660.2
申请日：2018-12-11
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统的天线选择方法，属于无线通信技术领域，包括：(1)初始化两个空天线选择子集S、T；(2)计算大规模MIMO信道矩阵H中各列的范数，将范数最大的列放入天线选择子集S中作为下一次天线选择的基准天线，同时将该列和范数最小的列从H中删除，更新矩阵；(3)遍历矩阵H的剩余天线，将相关性最小的列放入天线选择子集S中作为新的基准天线，同时将该列和相关性最大的列从H中删除，更新矩阵；(4)选出指定数量的天线阵列集合；(5)计算大规模MIMO系统容量和系统能效。本发明通过对大规模MIMO系统的信道矩阵进行双向交叉迭代选择，在不增加运算复杂度的情况下，减少了射频链路的部署，降低了硬件成本和实现复杂度，提高了系统容量和能效。
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公开(公告)号：CN108449120A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810207657.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种基于差分度量的低复杂度QAM-MIMO检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据已知的信道信息和接收信号向量确定接收端初始序列，并计算出接收端初始序列中每一位信号的一阶差分函数和上边界函数；步骤2：利用接收端初始序列中每一位信号的上边界函数值确定信号所在位置是否为ML位；步骤3：获取检测序列；通过本发明提出的ML概率函数计算初始序列中未确定位置成为ML位的概率，将最有可能对应的位置置为ML，并更新其余未确定位置的上边界函数，以获得更多的ML位；本方法创造性的提出了ML概率函数，解决了现有技术在预处理时确定ML位数较少的问题，以牺牲少量性能有效地降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN101265916B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200810031269.0
申请日：2008-05-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种根据周围的环境温度值和用户设定的保持温度值来自动和手动无级调节电风扇转速的控制系统。本发明在自动调速模式中，过零检测电路输出输入电压的过零信号给单片机，单片机以此信号为时间参考点，利用单向可控硅的快速开关特性，延时一定时间后，输出一个控制电平使可控硅导通。根据温度传感器电路采集的环境温度值与用户设定的保持温度值的比较结果，单片机通过改变单向可控硅的导通角来自动调节交流电源的输出功率，自动调节电风扇的转速，使环境温度维持在用户设定的保持温度上。在手动模式下，用户可以利用输入按键与输出显示电路进行电风扇的手动无级调速。本发明电路稳定，结构简单，控制精度高。
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公开(公告)号：CN101091649A
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200610136942.8
申请日：2006-12-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种果蝇复眼灰度化图像的提取方法，本发明用HSV彩色空间中的色度H和色差DNGR值，对果蝇复眼目标进行提取，H的计算公式为(Ⅰ)，色差DNGR值的计算公式是(Ⅱ)，采用色差DNGR和色度H提取果蝇复眼，能减少信息冗余，提高系统效率；色差DNGR和色度H两个通道的数据均能比较准确的提取果蝇复眼和反映病变果蝇小眼的分布不均匀性；光照、图像角度、果蝇复眼颜色(红色和朱红色)、病变情况的不同，单一通道提取目标的有效性将有很大差异，双色互补法采用色差DNGR和色度H双通道提取目标能优劣互补，对各种情况都能有效的提取出果蝇复眼目标图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101087235A
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200710035374.7
申请日：2007-07-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种基于FPGA的多功能通信接口转换设备，主要包括以太网接口、CAN接口、USB接口和RS232接口四个通信接口模块和一个FPGA控制模块，通过FPGA对四个接口模块进行控制，使得从其中一个接口收到的数据能够及时地转换输出到其它接口，从而实现四种不同接口之间的数据通信。本发明具有集成度高、功能完善、转换速度快、应用灵活等特点，为以上四种通信接口相互之间数据交换提供了一种简单、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN118984175A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411108975.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/04 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明提供了一种多RIS辅助的半盲联合信道估计和符号检测方法及系统，所述方案包建立多RIS辅助的MIMO通信系统模型；将基站接收到的信号建立为平行因子张量模型；基于张量展开式将信道估计和符号检测问题转化为代价函数的迭代优化问题；通过ALS求解代价函数；所述方案解决了多RIS辅助通信场景下，由于RIS反射元素数量倍增而导致接收信号维度过高，进而难以准确快速获取信道状态信息的问题，与单RIS辅助通信场景下的基于导频辅助的ALS算法，KAKF半盲接收机相比，该方法能够有效地提高估计精度，降低误码率和导频开销。
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公开(公告)号：CN113470063A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110740129.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征集的多目标追踪方法、装置及介质，该方法包括如下步骤：步骤1，对目标图像灰度化处理；步骤2，以灰度化图像为目标，进行改进的Moravec角点检测；步骤3，筛选检测到的角点，基于筛选的角点，对稳像后的图像做区域分割，把一副多目标图像分割成多副单目标图像；步骤4，对分割后的区域依次做边缘提取；步骤5，以提取到的边缘为目标，采取C‑HOG算子描述特征；步骤6，预测目标可能出现的区域并根据特征跟踪。采用本发明所述的基于特征集的多目标追踪方法，无需预训练模型也能实现对实时图像中的多目标追踪，降低了方法的时间复杂度，减小了由动态滞后引起的目标追踪误差。
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公开(公告)号：CN113329418A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110430170.3
申请日：2021-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W40/32 , H04B7/0452 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO‑NOMA系统的用户分簇方法、系统及介质，包括以下几个步骤：步骤1：根据所选信道模型确定信道矩阵H，计算用户的信道增益并进行排序；步骤2：通过计算用户的信道相干度来确定边界用户以及确认初始簇头；步骤3：计算簇头集合与候选用户集合之间的信道相干度，并设立阈值选出所有簇头，确定簇头集合Γ；步骤4：计算剩余用户与簇头集合之间的信道相干度以及信道差异，设立信道相干度阈值δ2，最终确定用户分组情况。本发明所提出的用户分簇算法，不仅有利于消除簇间干扰，增加了多路复用增益，并在相同情况下较之传统的OMA结构拥有更好的频效性能。
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公开(公告)号：CN110930289B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201911065302.6
申请日：2019-11-04
Applicant: 中南大学 , 信利光电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像放大方法及用于实现图像放大的VLSI，包括以下步骤：将存储于存储介质的图像与0°、45°、90°、135°四个方向的检测模板进行卷积运算得到中心像素四个方向的梯度值，再根据双阈值判断中心像素点是否处于边界位置，若处于边界位置则在像素值前插入1，否则插入0。之后确定放大后的新图像上像素点在原图像上对应的记为插值点位置，并根据原图像上周围四个像素点的边界信息以及插值点与它们的位置关系选取不同的插值方法求取插值点像素值，作为新图像上对应像素点的像素值。本发明大幅度降低了电路规模，改善了放大后的图像质量。
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