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公开(公告)号：CN108322745B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810167292.6
申请日：2018-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可分二次变换模式的帧内快速选择方法，通过利用同位置不同深度的编码单元CU的在视频序列中的时空相关性，提前预测NSST最佳模式的索引值，跳过其不必要的索引循环过程，避免编码流程中耗时的NSST模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。同时，本发明所述方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN107396121B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201710725511.3
申请日：2017-08-22
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/31 , H04N19/577 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/119 , H04N19/103
Abstract: 本发明公开了一种基于分层B帧结构的编码单元深度预测方法及装置，该方法根据分层B帧结构的特性，结合同位CU的深度、运动矢量和量化参数等参数预测CU四叉树划分的深度，从而跳过某些非最优深度的帧内帧间预测和率失真代价计算，节省了编码时间；本发明算法简单，计算量小，可方便地投入实际应用。
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公开(公告)号：CN107396102B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710762301.1
申请日：2017-08-30
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147 , H04N19/503
Abstract: 本发明公开了一种基于Merge技术运动矢量的帧间模式快速选择方法及装置，该方法通过当前编码单元CU的运动矢量MV投影到参考帧，从而找到参考帧中对应当前CU的投影块，利用两者者在预测模式上的相关性，利用投影块的特征决定是否跳过当前CU是否跳过运动估计和运动补偿的帧间模式；相较于现有技术，通过已知的投影块的信息，来对当前编码单元进行预测，降低了视频编码器的帧间预测计算复杂度，减少了编码时间，提高了编码效率；且本发明算法简单，计算量小，可方便地投入实际应用。
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公开(公告)号：CN107197251B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710499925.9
申请日：2017-06-27
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/577 , H04N19/96 , H04N19/177
Abstract: 本发明公开了一种新视频编码标准的基于分层B帧的帧间模式快速选择方法及装置，该方法根据新一代视频编码标准对图片组GOP的第一帧进行编码，统计编码后各个类型所有编码单元CU大小所占据第一帧的比例，根据比例第一帧所在层次以及每个编码单元CU的尺寸决定后续帧中是否跳过编码单元CU的帧间模式，快速选出需要遍历帧间模式的编码单元；是否跳过帧间模式的决策方法对提升编码器效率起到关键作用，大大地降低了视频编码器的帧间预测计算复杂度，减少了编码时间，提高了编码效率；本发明算法简单，计算量小；该选择装置结构简单，使用方便，可方便地投入实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108347616A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810194820.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/573 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于可选时域运动矢量预测的深度预测方法及装置，该方法通过对当前编码单元CU进行预划分，获取ATMVP机制得到的当前编码单元CU在帧间的subCU的预测MV，并依据预划分的形状对其进行处理，得到预划分对应的各子CU的预测MV，然后判断其相似性，来决策是否进入预划分的划分模式，以此来跳过一些不必要的深度模式，从而减少编码时间，提高编码效率。整个装置结构简单，利用JEM现有信息提前对深度划分进行预测，跳过不必要的后续划分，从而减少了编码时间；且本方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108347616B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810194820.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/573 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于可选时域运动矢量预测的深度预测方法及装置，该方法通过对当前编码单元CU进行预划分，获取ATMVP机制得到的当前编码单元CU在帧间的subCU的预测MV，并依据预划分的形状对其进行处理，得到预划分对应的各子CU的预测MV，然后判断其相似性，来决策是否进入预划分的划分模式，以此来跳过一些不必要的深度模式，从而减少编码时间，提高编码效率。整个装置结构简单，利用JEM现有信息提前对深度划分进行预测，跳过不必要的后续划分，从而减少了编码时间；且本方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108322743B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810168511.2
申请日：2018-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于模式依赖特性的不可分二次变换模式的帧内快速选择方法，通过利用相邻位置的编码单元CU的在视频序列中的时空相关性，提前预测MDNSST最佳模式的索引值以及减少候选角度模式，跳过其不必要的索引循环过程，避免编码流程中耗时的MDNSST模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。同时，本发明所述方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108174204A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810184642.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/119 , H04N19/137 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的帧间快速模式选择方法，通过获取相关性较好的特定位置的CU信息，首先进行决策树预测得出的最佳模式的预测编码，并实时获取当前CU编码后的一些信息，利用时域和空域信息的相关性，与周边CU的相关信息结合，对帧间编码模式的个数和顺序进行细致调整。该方案提前对帧间模式进行预测，并在帧间模式的预测过程中实时调整模式顺序，跳过不必要的模式预测，大幅度地缩短了帧间预测的时间，从而减少了编码时间；且该方法简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN107396121A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710725511.3
申请日：2017-08-22
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/31 , H04N19/577 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/119 , H04N19/103
Abstract: 本发明公开了一种基于分层B帧结构的编码单元深度预测方法及装置，该方法根据分层B帧结构的特性，结合同位CU的深度、运动矢量和量化参数等参数预测CU四叉树划分的深度，从而跳过某些非最优深度的帧内帧间预测和率失真代价计算，节省了编码时间；本发明算法简单，计算量小，可方便地投入实际应用。
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