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公开(公告)号：CN116842786A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310718680.X
申请日：2023-06-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于共节点载荷映射的深海集矿机采集头结构分析方法，包括：将深海集矿机采集头的三维几何模型导出；对采集头的外表面进行网格进行划分；构建深海集矿机采集头计算流体力学仿真模型，进行深海集矿过程水动力特性分析，获得采集头深海集矿时的水动力，将各节点所受水动力信息导出；将采集头水动力映射加载至结构力学有限元仿真模型相匹配的节点上，实现水动力载荷精确加载；设置采集头的材料参数以及约束条件；获得采集头在深海集矿工况下的结构性能。本发明能够精确反映流体对固体结构的作用力大小与分布，可以分析得到更为准确的深海集矿机采集头在集矿工况下力学性能，更适用于在工程应用中开展。
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公开(公告)号：CN112836729A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110069891.6
申请日：2021-01-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型的构建方法，包括：建立密集型神经网络，其中，密集型神经网络包含若干个密集块和过渡层，并且所有密集块通过所述过渡层以密集连接方式相连；使用有限图像数据集，对密集型神经网络进行训练，形成图像分类模型，以利用图像分类模型完成图像分类任务。本发明提高了图像特征的重复使用率，解决了神经网络在小样本数据集上的过拟合问题，提高了深度学习的精度。
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公开(公告)号：CN108869175B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810622608.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多步预测的模型预测控制MPC的偏航控制方法，包括：选择控制周期和预测长度m；获取预测风向信息；基于穷举搜索方法获取m步偏航预测模型对应的可行解序列；利用所述预测风向信息和所述可行解序列求解所述m步偏航预测模型；对每个可行解序列求取对应的性能，选择性能最好的作为控制输出。本发明提供一种基于多步预测的MPC偏航控制方法，求解过程简单，在基于MPC的偏航控制系统中能够通用，且能充分利用基于MPC的偏航控制系统的潜在性能。
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公开(公告)号：CN108979957A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810779831.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种获取变速风力发电机组最大风能的非线性预测控制方法，包括：引入动态区域来约束发电机转矩的允许范围；确定候选发电机转矩的有限控制集；搜索最优发电机转矩序列；将最优发电机转矩序列的第一个元素作为控制器输出。本发明在变速风力发电机组非线性预测模型的基础上，直接搜索最优发电机转矩序列，使所提出的控制器充分利用较长的预测范围，该方法在最大风能获取方面具有较高的效率和优越的性能。
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公开(公告)号：CN108448563A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810286431.7
申请日：2018-03-30
Applicant: 中南大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 一种直流微电网分布式协同控制系统，包括：电压调节器，用于根据所述节点数据生成节点平均电压估计值，并根据所述节点平均电压估计值和输出电压参考值生成第一电压校正量；电流调节器，用于根据所述节点数据生成第二电压校正量；校正电压生成器，用于根据所述第一电压校正量和第二电压校正量生成相应的校正电压值；电压控制器，用于根据所述校正电压值生成本地电压设定值，并根据所述本地电压设定值生成转换器控制信号，以通过所述转换器控制信号控制与之连接的转换器的运行状态。本系统能够实现直流母线电压恢复、消除平均电压偏差，同时还能够有效保证各微源之间的比例负载分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112994024B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110140500.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种改进型温控负荷参与的负荷频率控制方法及系统，该方法包括：基于温控负荷的物理模型构建电力系统的温控负荷聚合模型，展开分析和运算按照设定的控制策略进而建立多区域互联的负荷频率控制系统模型，确定电力系统的负荷频率控制策略。采用本发明的控制方案，将需求侧温控负荷应用于调频中，能够充分发挥温控负荷资源的快速响应优势，且本发明基于多区域互联系统进行分析，运算分析时考虑了系统自身的干扰，还充分考虑了状态量对系统的影响，能够显著提高电力系统负荷频率控制的灵活性和精确性。
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公开(公告)号：CN108448918B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810412505.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/48 , H02M7/5387
Abstract: 一种无变压器单相并网光伏逆变器，其包括：逆变电路，用于将直流电源所提供的直流电转换为相应的交流电并输出；储能电感，用于在功率传输阶段起滤波作用，并在续流阶段作为电流源存在；第一交流旁路，用于在逆变器续流阶段与储能电感构成电流回路从而实现续流，并且实现交流电网与直流电源的电隔离。本发明所提出的逆变器为了减小漏电流和单个开关损耗，在续流支路的两端都设置有新的支路，该逆变器能够传输无功功率，并且能够有效抑制电路中的漏电流。
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公开(公告)号：CN108979957B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810779831.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种获取变速风力发电机组最大风能的非线性预测控制方法，包括：引入动态区域来约束发电机转矩的允许范围；确定候选发电机转矩的有限控制集；搜索最优发电机转矩序列；将最优发电机转矩序列的第一个元素作为控制器输出。本发明在变速风力发电机组非线性预测模型的基础上，直接搜索最优发电机转矩序列，使所提出的控制器充分利用较长的预测范围，该方法在最大风能获取方面具有较高的效率和优越的性能。
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公开(公告)号：CN108547736A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810259907.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/0204 , F03D7/0224 , F03D7/045 , F05B2270/321 , F05B2270/329
Abstract: 一种风速风向预测方法，其包括：获取待分析地区的历史风速数据和历史风向数据；根据历史风速数据和历史风向数据对风矢量进行分解，得到的历史风矢量横坐标数据和历史风矢量纵坐标数据；利用ARMA模型来根据历史风矢量横坐标数据和历史风矢量纵坐标数据确定下一时刻的风矢量横坐标数据和风矢量纵坐标数据；根据下一时刻的风矢量横坐标数据和风矢量纵坐标数据分别确定下一时刻的风速数据和风向数据。与现有将风速和风向作为完全独立的参数来分别单独进行预测的方法不同，本方法将风速和风向视为一个矢量，其不仅能够同时对风速和风向进行预测，还能够提高风速以及风向预测结果的准确性以及精度。
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公开(公告)号：CN108537372A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810259327.9
申请日：2018-03-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种风向预测方法，其包括：步骤一、获取待分析地区的历史风向数据；步骤二、对所获得历史风向数据进行圆形变量变换，得到历史风向数据的正弦值和余弦值；步骤三、利用ARMA模型分别对历史风向数据的正弦值和余弦值进行提前一步预测，得到下一时刻的风向数据的正弦值和余弦值；步骤四、将下一时刻的风向数据的正弦值和余弦值进行圆形变量反变换，得到下一时刻的风向数据。本方法将风向数据构造为一圆形变量数据，进而基于圆形变量法来实现对风向的准确预测。相较于现有的风速风向预测方法，本方法能够使得风向预测结果更加准确以及稳定。
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