一种基于VVC中自适应运动矢量精度的快速方法及装置

    公开(公告)号:CN113242427B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110398165.9

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于VVC中自适应运动矢量精度的快速方法及装置,方法包括:获取编码单元于普通AMVR过程的1/4精度CME的最优MV水平分量和最优MV垂直分量;当编码单元于Affine AMVR过程遍历至1/16精度,且1/4精度CME的最优MV水平分量等于0,则在细化搜索CPMV的周围八个点时,仅插值垂直方向的1/16像素点;或者垂直分量等于0也是同理,仅插值水平方向的1/16像素点。本发明简化了1/16精度的仿射运动估计,减少Affine AMVR的计算复杂度,提高了VVC编码效率,提升了编码器性能。本发明还能够有效的跳过1精度、4精度以及1/2精度的普通运动估计以及有条件的跳过1精度仿射运动估计,可以降低编码的时间复杂度,能够有效的提升编码器的效率,可以方便地投入实际应用。

    一种视频编解码方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113242426B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110369008.5

    申请日:2021-04-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法、设备和存储介质,包括:在编码端应用DBF滤波和/或SAO滤波,对于所述DBF滤波,根据编码单位的深度,对所述深度小于深度阈值的编码单位,跳过其DBF滤波;对于所述SAO滤波,根据编码单位的原始图像数据与做SAO之前的重构数据的差值,对差值小于差值阈值的编码单位,不进行SAO滤波;在解码端进行解码和后处理。该方法在保证解码视频质量损失较小的情况下,可大大缩减计算时间,有效降低编解码的计算复杂度。

    一种视频编解码方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113242426A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110369008.5

    申请日:2021-04-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频编解码方法、设备和存储介质,包括:在编码端应用DBF滤波和/或SAO滤波,对于所述DBF滤波,根据编码单位的深度,对所述深度小于深度阈值的编码单位,跳过其DBF滤波;对于所述SAO滤波,根据编码单位的原始图像数据与做SAO之前的重构数据的差值,对差值小于差值阈值的编码单位,不进行SAO滤波;在解码端进行解码和后处理。该方法在保证解码视频质量损失较小的情况下,可大大缩减计算时间,有效降低编解码的计算复杂度。

    基于预选层的多变换核快速跳过算法

    公开(公告)号:CN111355955A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010150028.9

    申请日:2020-03-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于预选层的多变换核快速跳过算法,包括以下步骤:S1、对传入的视频执行第一遍编码流程;S2、使用选择MTS标志位0时的变换核执行变换模块,将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作,得到重构像素值;S3、计算使用该变换核时的R-Dcost值;S4、按次序使用选择MTS标志位为1的MTS变换核,重复N次,将变换之后的值执行量化、反量化、反变换操作,得到重构像素值,选择R-Dcost值最小的变换核作为最优的变换核;S5、完成第一遍编码,产生最优划分,开始第二遍编码;S6、循环遍历所有的CU块,直到第二遍编码完成。本方案能够实现在质量损失不大的条件下,极大的降低编码器的运算成本,增加其实用性。

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