一种基于深度学习的螺栓松动角度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118037844A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410210532.1

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动角度检测方法及系统,该方法基于螺栓表面纹理标记物对螺栓表面角度进行定义;构建基于深度学习的目标检测模型的网络架构以及获取训练样本,进而基于训练样本以及设定的总损失函数进行模型训练;在目标检测模型中引入角度监督损失函数;采集标记每个螺栓图像训练样本中每个螺栓对应的螺栓表面角度;待检测的螺栓图像输入目标检测模型中得到每个螺栓的螺栓表面角度预测值,并与之前时刻或初始值进行比较得到螺栓松动角度值。本发明上述技术方案通过引入深度学习以及增加角度信息输出,改进了基于深度学习的螺栓松动角度检测模型,实现螺栓松动的自动化检测,提高检测效率以及精度。

    仿竹外约束支撑管混凝土柱
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117127755A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311237528.6

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种仿竹外约束支撑管混凝土柱,包括外约束支撑管以及内部浇筑的混凝土,所述外约束支撑管以节段形式拼接固定,其相邻节段之间设有竹节钢筋于管内,每个外约束支撑管节段的内部设有整体填充块,所述混凝土浇筑于整体填充块外表面与外约束支撑管内壁之间的空腔内,所述整体填充块侧表面和外约束支撑管内壁之间的混凝土为竹筒空心结构,所述外约束支撑管相邻节段间的混凝土与竹节钢筋共同组成竹节实心结构。本发明的仿竹外约束支撑管混凝土柱具有较高的结构强度,较轻的结构自重,同时能够更好地处理和利用固体废弃物,减少混凝土使用量,免模具浇筑混凝土,提高建筑经济效益,践行绿色建筑的理念,实现建筑可持续发展的目标。

    钢筋混凝土梁自修复结构
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116220424A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310192890.X

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种钢筋混凝土梁自修复结构,涉及钢筋混凝土二次修复技术领域。本发明的钢筋混凝土梁自修复结构,包括设置在用于形成钢筋混凝土梁的钢筋本体外围的第一管体,第一管体内部设置有第二管体,第一管体与第二管体之间形成第一容置腔,第二管体内部具有与第一容置腔分隔开的第二容置腔,第一容置腔与第二容置腔均填充有修复液,第一管体和第二管体能够先后破裂以顺次释放其内部的修复液对钢筋混凝土梁进行修复。能够实现钢筋混凝土结构的自动二次修复,提高了混凝土梁的受拉面抗裂性的同时实现裂缝及时的二次自修复,为裂缝修复提供了双重保障。

    一种综合感官模拟系统及方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115712353A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211562323.0

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 单智 邱利杰

    Abstract: 本发明公开了一种综合感官模拟系统及方法,涉及虚拟现实数字化体验技术领域,本系统从现实世界出发,由虚拟世界为核心发出命令,现实世界接收到命令后作用于人体。现实世界中,对事件信息以感官为分类依据,获取并采集包含事件本身的持续时间、强度信息、方位信息、分布情况等,分类上传至数据库中;用户在元宇宙中选中某种场景或事件,数据库开始解析数据并生成具体参数,向现实世界发出信号;现实世界中信号产生装置产生具体激励信号,执行装置接受到激励信号产生视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等相应激励,执行装置产生对应的感知并作用于人体;本发明使用户更加深刻的感受到数字化体验的真实感——如临其境、生活其中。

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