-
公开(公告)号：CN113013872B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110126164.9
申请日：2021-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种考虑社区供暖负荷灵活性的配电网协同优化运行方法，涉及管道加工设备技术领域，包括以下步骤：步骤一对CHS各单元建模，步骤二集成CHS建模分析，步骤三优化RDN模型；本公开建立的温度变化率模型表示CHS的平均水温变化与地源热泵(GSHP)消耗的电力之间的直接关系，简化了供热系统各单元中的复杂热力学过程，将整个CHS等同于一个特殊的柔性电力负载，实现了电热能量同步调度，直接参与电压优化，通过CHS与常见的电气设施进行协调，提出了考虑光伏不确定性的电压优化方法，来保证电网电压安全性，减小网络损耗。
-
公开(公告)号：CN109286188B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811223078.4
申请日：2018-10-19
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据集的10kV配电网理论线损计算方法，该方法针对配电网内外部多源数据，搭建配电网大数据与理论线损的动态数据映射结构，并迁移用于拓扑结构未知或开关状态不确定情况下配电网元件线损计算。本发明依据分元件线损计算原则，将线损划分为线路线损和配电网变压器线损，将未知线损元件的基本信息与多源数据集中元件基本信息进行匹配，计算相似度，以相似度高低位标准选取训练集，利用数据挖掘中神经网络算法，建立未知线损元件线损计算数据模型，实现未知线损元件的线损率计算。本发明为拓扑结构未知或者开关状态不明确的情况下配电网元件线损提供一种新的途径。
-
公开(公告)号：CN113013872A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110126164.9
申请日：2021-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种考虑社区供暖负荷灵活性的配电网协同优化运行方法，涉及管道加工设备技术领域，包括以下步骤：步骤一对CHS各单元建模，步骤二集成CHS建模分析，步骤三优化RDN模型；本公开建立的温度变化率模型表示CHS的平均水温变化与地源热泵(GSHP)消耗的电力之间的直接关系，简化了供热系统各单元中的复杂热力学过程，将整个CHS等同于一个特殊的柔性电力负载，实现了电热能量同步调度，直接参与电压优化，通过CHS与常见的电气设施进行协调，提出了考虑光伏不确定性的电压优化方法，来保证电网电压安全性，减小网络损耗。
-
公开(公告)号：CN112636398A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011539339.0
申请日：2020-12-23
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种风火储联合二次调频方法，该方法考虑火电机组、风电场站和储能电站建模方法的不一致性，二次调频通信延迟不确定性等因素，以风电机组、火电机组和储能电站为调控对象，基于延迟边际对系统通信延迟进行描述，以区域电网满足一定的系统鲁棒性能指标为控制目标，基于鲁棒H∞控制为基本控制器设计方法，对区域电网的二次频率控制进行设计；本发明针对新能源并网后的区域电网频率问题设置鲁棒性能指标，可有效增强系统频率的鲁棒性能，降低大规模光伏并网和负荷不确定性波动带来的调频问题，保证电网频率的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN111200299A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010047172.X
申请日：2020-01-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种含高渗透率分布式电源微电网群群内自控方法。本发明采用的技术方案为：1)根据分布式电源运行、出力特性响应控制调节的快慢特性及电压灵敏度特性，基于主导节点选择方法进行节点动态聚合，确定为微电网群内聚合数量和种类；2)基于群内节点的划分方法，建立以电压偏差最小、总网损最小和光伏弃光量最小为优化目标的多目标调度优化模型，达到微电网群群内自控目标。本发明将分散接入的分布式电源依据出力和调节特性进行聚类划分，可有效减少调度节点，减少调控一二次设备投资，大幅降低调控成本。
-
公开(公告)号：CN116388166A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310343164.3
申请日：2023-04-03
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/231 , H02J3/46 , H02J3/38
摘要： 本发明公开一种配电网光伏功率预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括：将收集的县域内的样本数据预处理后构建原始数据集，提出光伏出力预测评价指标并初始化模型参数；利用经验正交分解法和凝聚型层次聚类算法进行子区域划分；建立基于微气象数据的辐照度校正模型；基于校正后的辐照度数据，通过多输出神经网络建立集中式和分布式非户用光伏电站功率预测模型；借助模型迁移的方法建立小样本场景下的光伏出力预测模型；通过计算发电量关系系数，估算分布式220V户用光伏电站出力预测值；将所有光伏电站出力预测值求和得到县域光伏功率预测结果。本发明方法显著提升了县域级场景下光伏出力的预测精度。
-
公开(公告)号：CN111310884B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010111340.7
申请日：2020-02-24
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动进化算法的风电机组最优布局方法，属于发电、变电或配电的技术领域。本发明以最大化风电场输出功率为目标函数，以风力机之间安全距离，风电场区域限制为约束条件，建立风电场机组布局优化的约束目标优化模型；基于一种改进的参数自适应的差分进化算法求解风电机组布局优化模型，采用机器学习模型广义回归神经网络作为优化目标函数的代理模型，采用数据驱动方法提升进化算法迭代效率。本发明优化效率高，对于复杂的布局优化模型效果显著。
-
公开(公告)号：CN114897264A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210647544.1
申请日：2022-06-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于迁移学习的小样本场景下光伏出力区间预测方法，该预测方法包括以下步骤：对数据进行收集并对数据预处理后生成训练所需样本数据集，提出光伏出力预测区间评价指标并初始化模型的整体参数，构建基于极限学习机的基础区间边界预测模型，分别建立满足覆盖率需求的预测区间上下边界，并基于直接分位数回归的方法优化模型参数，利用两阶段数据迁移算法构建小样本场景下光伏出力区间预测模型。本发明预测方法，构建区间上下边界预测模型，通过所提数据迁移方法，建立小样本场景下光伏出力区间预测模型，显著提升了训练数据不足场景下的预测效果。
-
公开(公告)号：CN111310884A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010111340.7
申请日：2020-02-24
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动进化算法的风电机组最优布局方法，属于发电、变电或配电的技术领域。本发明以最大化风电场输出功率为目标函数，以风力机之间安全距离，风电场区域限制为约束条件，建立风电场机组布局优化的约束目标优化模型；基于一种改进的参数自适应的差分进化算法求解风电机组布局优化模型，采用机器学习模型广义回归神经网络作为优化目标函数的代理模型，采用数据驱动方法提升进化算法迭代效率。本发明优化效率高，对于复杂的布局优化模型效果显著。
-
公开(公告)号：CN110750760A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910869442.2
申请日：2019-09-16
申请人： 东南大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于态势感知和控制图的异常理论线损检测方法，该方法基于时序采集电网实测及预测负荷数据和电网拓扑数据；通过潮流算法分别获得馈线实际运行时的理论线损实际值以及基于馈线正常稳态运行下的理论线损预测值；计算理论线损率残差并采用简单移动平均算法对其进行数据平滑；基于历史稳态数据建立馈线稳态控制图，监控理论线损率残差的异常情况，反映实际理论线损与预测理论线损的偏差大小，从而判断实际理论线损的异常情况。本发明方法能够有效地检测异常理论线损，促使电网公司及时发现并快速处理线路的异常情况，提高电网公司理论线损异常检测效率，保障电网的供电可靠性和供电质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
44 条记录 (耗时 0.031 秒)
