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公开(公告)号:CN113839696A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111106181.2
申请日:2021-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04L25/02 , H04W52/24 , H04W52/42
Abstract: 本发明公开了一种在线鲁棒的分布式多小区大规模MIMO预编码方法,包括如下步骤:构建小区簇并配置天线阵列,通过波束赋形生成波束集合;基站动态获取本小区内用户的统计信道状态信息;各基站利用确定性等同方法、Charnes‑Cooper变换和在线梯度上升算法进行在线多小区分布式大规模MIMO波束域功率分配:在每一个统计信道状态信息变化的阶段,根据这一阶段及之前获取的所有信道状态信息预测下一阶段的功率分配矩阵。本发明有效提升系统能效,采用分布式多小区协作减少了回程开销,能够在信道状态信息变化时进行在线的预编码传输,且对信道估计误差有一定鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114828256B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202210405149.2
申请日:2022-04-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/50 , H04W40/32 , H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种能效谱效联合优化的分布式多小区大规模MIMO功率分配方法,包括:构建小区簇并配置天线阵列,通过波束赋形生成波束集合;获取小区簇内各用户的统计信道状态信息;基站之间通过分布式协作,利用确定性等同方法、MM方法和迭代注水算法进行功率分配;功率分配优化问题的优化目标为各小区能效谱效加权和的最小值;根据统计信道状态信息的变化动态实施多小区大规模MIMO波束域功率分配。本发明基于多小区分布式场景,基站之间进行的有限的信息交互,具有较小的回程开销,且充分利用了用户的波束域统计信道状态信息,能有效提高系统的能效和谱效,实现两者的平衡,显著降低优化问题求解和物理层实现的复杂度。
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公开(公告)号:CN117614496A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311590849.4
申请日:2023-11-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H02J50/20
Abstract: 本发明公开了一种动态超表面天线辅助的无线携能传输方法与系统,在基站端采用动态超表面天线阵列,发送通信信号以及能量信号给多个用户端,使得基站能够同时向需求不同的用户进行通信与能量传输。本发明基于动态超表面天线架构的无线携能传输,较之传统天线架构的无线携能传输,能够在保证一定接收能量要求的前提下,有效提升系统的通信性能。本发明提出了一种联合设计信息及能量用户数字预编码向量和动态超表面天线的权重矩阵的算法框架,组合运用加权最小均方误差、块坐标下降、MM等方法,能够在保证能量接收用户一定接收能量的要求下最大化信息用户的和速率。本发明以较低的算法复杂度和良好的收敛性实现了动态超表面天线辅助的无线携能传输。
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公开(公告)号:CN117134808A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311183755.5
申请日:2023-09-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种全息超表面天线辅助的大规模MIMO通信定位一体化传输方法,在基站端采用大尺寸的全息超表面天线,发送通信与定位信号给多个用户端,使得用户能够同时进行通信与自身定位;本发明基于全息超表面天线的波束赋形,较之基于移相器和传统天线的部分连接的混合模拟/数字波束赋形,能够有效提升通信和定位性能。本发明提出了一种联合设计全息超表面天线和基带波束的算法框架,组合运用半正定松弛、凹凸规划等方法,联合设计基带预编码矩阵和全息超表面天线的权重矩阵,能够同时满足均方位置误差最小化和平均用户速率最大化。本发明以较低的算法复杂度和良好的收敛性实现了全息超表面天线辅助的大规模MIMO通信定位一体化下行传输。
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公开(公告)号:CN113839696B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202111106181.2
申请日:2021-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04L25/02 , H04W52/24 , H04W52/42
Abstract: 本发明公开了一种在线鲁棒的分布式多小区大规模MIMO预编码方法,包括如下步骤:构建小区簇并配置天线阵列,通过波束赋形生成波束集合;基站动态获取本小区内用户的统计信道状态信息;各基站利用确定性等同方法、Charnes‑Cooper变换和在线梯度上升算法进行在线多小区分布式大规模MIMO波束域功率分配:在每一个统计信道状态信息变化的阶段,根据这一阶段及之前获取的所有信道状态信息预测下一阶段的功率分配矩阵。本发明有效提升系统能效,采用分布式多小区协作减少了回程开销,能够在信道状态信息变化时进行在线的预编码传输,且对信道估计误差有一定鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113193894A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110457264.X
申请日:2021-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/14
Abstract: 本发明公开一种可重构智能表面辅助的多用户MISO下行无线通信能效谱效联合优化方法,包括以下步骤:在多用户MISO下行传输中,有基站发送信号到达可重构智能表面,经可重构智能表面反射后到达用户的路径,还有直接从基站到用户的路径;以能效谱效联合优化为准则,通过联合优化基站的预编码矩阵和可重构智能表面的反射系数矩阵;能效谱效联合优化的目标为在满足基站发送功率的约束下使系统能效和谱效的加权和最大化;本发明通过交替优化、Quadratic变换,WMMSE变换和凸优化算法实现基站侧预编码矩阵和RIS反射系数矩阵的联合优化。本发明算法复杂度较低,能够有效提高多用户MISO下行通信的能效和谱效,实现两者的平衡。
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