一种基于人工智能引擎的频谱监测系统的加速方法

    公开(公告)号:CN117614567A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311718581.8

    申请日:2023-12-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能引擎的频谱监测系统的加速方法,包括人工智能引擎模块,可编程逻辑模块以及主机应用模块。该系统使用数字中频信号作为输入,通过可编程逻辑模块进行混频,进一步通过人工智能引擎进行滤波降采样率(可选)以及快速傅里叶变换算法模块。本发明通过合理结合人工智能引擎以及可编程逻辑模块,为应对不同算法需求的用户提升了使用空间。与传统的基于FPGA实现频谱监测方法相比,随着信号规模的增大,本发明可实现约二十倍的加速效果,具有很高的工程价值。

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