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公开(公告)号：CN101551245A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910029369.4
申请日：2009-04-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种光源方位探测器用采光结构，包括暗盒，在暗盒内设有半透明薄膜，暗盒的顶面包括第一顶面，所述第一顶面为人字形顶面，该人字形顶面由第一斜面及第二斜面组成，所述的两个斜面之间的夹角为60－120度，所述的第一斜面与水平面的夹角为30－60度，所述的第二斜面与水平面的夹角为30－60度，在所述的第一斜面及第二斜面上分别设有第一小孔及第二小孔。本发明的采光结构可探测范围广，使得探测设备可无需跟踪装置就能快速准确地确定光源的方位，具有测试精度高、性能可靠、用途广泛等特点。
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公开(公告)号：CN114358082B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210013794.X
申请日：2022-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器特征融合的火电厂风机设备故障诊断方法，该方法包括以下步骤：S1：采集设备运行时产生的声音信号、振动信号及温度信号；S2：对步骤S1采集到的声音信号进行预处理；S3：对预处理后的声音信号片段、振动信号、温度信号进行特征提取，声音信号采用信号增强的梅尔倒谱系数法；S4：将步骤S3通过多传感器得到的特征向量进行特征融合，融合后的最终向量带入构建的SVM模型，获得机械设备故障情况。本发明选择多传感器特征融合的方式，将声音信号、振动信号和温度信号等进行特征融合，增强了系统捕捉动态信号的能力，更加准确的获取设备的状态，提高了异常信息检测系统的检测率。
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公开(公告)号：CN118365628A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410603317.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种类别失衡的光伏组件EL缺陷检测方法，实现了在样本失衡的情况下，对目前常见的10种小目标EL缺陷的检测和定位，包括以下步骤：对光伏数据集进行预处理和标注；将YOLOv5网络算法的骨干网络中的C3模块替换成GhostNet结构，在骨干网最后一层加入注意力机制CA模块，在颈部网络引入特征金字塔网络BiFPN模块，得到优化后的YOLOv5网络算法；针对样本类别不均衡问题，使用Focal Loss函数替换原有的损失函数；训练优化后的YOLOv5网络算法；使用训练好的模型对实时输入的图片进行目标检测，标注缺陷位置和种类。
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公开(公告)号：CN108710026B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810614999.7
申请日：2018-06-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度相频分析的频率稳定度测量方法以及系统，该测量方法采用全数字式实现方案，使用多通道高速ADC直接对待测频率源和参考信号源的模拟频率信号执行采样和数字化处理，随后利用数字正交下变频技术实现双混频测量，进而通过高精度相频分析、相位差分计算和频率差分计算得到高精度的频率差分测量序列，计算重叠阿伦方差，从而得到待测频率源的频率稳定度测量。所提出的测量方法避免了模拟和半数字实现方案的设计难度大、开发周期长等缺点；采用高精度相频分析算法相对于目前的数字鉴相器测量方法，降低了对测量系统ADC器件的量化分辨率的要求，降低了硬件成本，并提供了采用更高速率ADC器件以提高系统可测量频率范围的能力。
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公开(公告)号：CN108710026A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810614999.7
申请日：2018-06-14
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度相频分析的频率稳定度测量方法以及系统，该测量方法采用全数字式实现方案，使用多通道高速ADC直接对待测频率源和参考信号源的模拟频率信号执行采样和数字化处理，随后利用数字正交下变频技术实现双混频测量，进而通过高精度相频分析、相位差分计算和频率差分计算得到高精度的频率差分测量序列，计算重叠阿伦方差，从而得到待测频率源的频率稳定度测量。所提出的测量方法避免了模拟和半数字实现方案的设计难度大、开发周期长等缺点；采用高精度相频分析算法相对于目前的数字鉴相器测量方法，降低了对测量系统ADC器件的量化分辨率的要求，降低了硬件成本，并提供了采用更高速率ADC器件以提高系统可测量频率范围的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106443152A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610802617.4
申请日：2016-09-05
Applicant: 东南大学
IPC: G01R19/25
CPC classification number: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种高精度农网低压瞬态剩余电流检测方法，包括以下步骤：S1：利用剩余电流互感器检测剩余电流，对检测到的信号进行滤波、整流、放大和模数转换得到剩余电流采样数据；S2：对正常采样波形中的所有相邻采样点之间的剩余电流采样数据差值进行计算，得出相邻采样点的剩余电流采样数据的最大差值，比较畸变采样波形中各对相邻采样点的剩余电流采样数据的差值，将畸变采样波形中的剩余电流采样数据的差值大于最大差值所对应的相邻采样点中的最大采样点剔除,进而利用最大值法计算出瞬态剩余电流的实际幅值对应的量化值。本发明有效减小了剩余电流瞬态畸变的测量误差，提高了计算瞬态剩余电流波形幅值所对应的量化值的精度。
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公开(公告)号：CN104965529A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510409674.1
申请日：2015-07-13
Applicant: 东南大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种大行程复合式超精密位置测控系统及方法，其中系统包括对准台、检测识别系统、控制系统以及驱动机构，检测识别系统包括基于计算机视觉的图像检测识别系统和基于光栅的叠栅信号检测识别系统；基于计算机视觉的图像检测识别系统包括CCD、放大镜头以及图像采集卡，基于光栅的叠栅信号检测识别系统包括发光器、检测光栅以及光电传感器；控制系统对图像采集卡采集的图像信息进行处理得到位置偏差，对光电传感器测出的由发光器发出的检测光经光栅后产生的叠栅信号的光强进行处理得到相对位移。本发明将基于图像识别的粗对准和基于光栅的细对准结合到一起，提出一种复合式超精密位置，实现了工作台在大行程范围内的高速、高精度对准。
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公开(公告)号：CN101727067A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910232143.4
申请日：2009-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种用于被动型氢钟的频率锁定控制算法步骤如下：(1)设置控制谐振腔的电压的初值，粗扫描找出控制晶振的电压值。(2)控制晶振的电压设置为上步所得，粗扫描找出控制谐振腔的电压值。(3)控制谐振腔的电压设置为上步所得，在步骤1的基础上细扫描找出控制晶振的电压值。(4)控制晶振的电压设置为上步所得，在步骤2的基础上细扫描寻找控制谐振腔的电压值。(5)在步骤3和4所得的电压基础上再次扫描控制电压，根据扫描电压和误差，计算环路的耦合特性，计算稳态过程控制参数，对误差进行评估。(6)计算控制量，包括误差解耦，控制状态保存；根据最近控制保存量和当前控制值给出最优控制量。
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公开(公告)号：CN110377872B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910658191.3
申请日：2019-07-20
Applicant: 中国科学院上海天文台 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于通用计算显卡的多普勒数据处理方法，步骤包括：对连续电波数据流进行分段处理获得电波信号数据段，建立随时间变化的电波信号数据模型；根据电波信号数据模型构建用于微分演化算法的目标函数；设置微分演化算法的初始参数、控制参数以及运行时自动参数；利用通用计算显卡的多线程并行加速对各个电波信号数据段进行微分演化算法处理。该数据处理方法在数据拟合时使用了微分演化算法，因此采用通用计算显卡技术来加速数据处理，拟合得到的相位表达式为泰勒多项式，可以进一步计算得到瞬时相位、频率、频率一阶导数以及不同积分尺度的总相位，这些观测量可以方便地应用于掩星、重力场等行星无线电科学研究中。
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公开(公告)号：CN110289989B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910449938.4
申请日：2019-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L41/147 , H04L25/02 , H04W84/18 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于容积卡尔曼滤波算法的分布式状态估计方法。该方法包括以下步骤：S1:初始化：获取传感器网络中给定的初始状态估计值和初始误差协方差矩阵；S2:在传感器网络中，各个传感器节点收集观测值，利用容积卡尔曼滤波算法，获得此刻的状态估计值和误差协方差矩阵；S3:各个传感器节点，与其邻居传感器节点相互广播状态估计值和误差协方差矩阵，采用平均一致性算法，修正当前的状态估计值和误差协方差矩阵；S4:各个传感器节点计算下一时刻的状态预测值和误差协方差预测值，返回步骤S2循环。本发明无需构造伪观测矩阵，可有效防止滤波发散。
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