一种智能网联车辆队列的关键控制节点识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117576905A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311538852.1

    申请日:2023-11-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种智能网联车辆队列的关键控制节点识别方法、装置及存储介质,属于智能交通控制技术领域。方法包括:获取智能网联车辆队列运动轨迹信息,提取出队列中所有车辆的车辆自身运动参数与车间相对运动参数;根据智能网联车辆的分布建立图结构表征,根据车辆动力学参数计算特征参数并构建相似度矩阵,推导基于智能网联车辆队列图结构与特征矩阵的拉普拉斯矩阵;并基于拉普拉斯矩阵,执行特征分解,确定最优化聚类簇数,进而执行智能网联车辆队列的谱聚类操作;根据聚类结果,提取各聚类簇中的关键车辆,输出智能网联车辆队列的关键控制节点识别结果至智能网联车辆队列。本发明能够为智能网联车辆队列的安全和高效控制提供决策依据与保障。

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