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公开(公告)号:CN107819785B
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201711212400.9
申请日:2017-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力系统虚假数据注入攻击的双层防御方法,包括上层防御策略和下层防御策略。在上层防御策略中,基于电力系统内部的防御手段,主要包括不良数据辨识、注入功率检测等方法,对注入的虚假数据进行初步检测,生成攻击空间;在下层防御策略中,基于冗余量测的防御手段,根据其能防御的攻击范围,通过双人零和博弈理论优化量测装置的配置地点,使其对上层策略未能检测到的攻击行为实现最优的防御能力。通过本发明辅助防御方建立电力系统安全防御反击系统。
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公开(公告)号:CN110108980A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910357037.2
申请日:2019-04-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种电力系统的异常事件的识别方法及装置。该方法包括:对电力系统的线路上发生的已知异常事件进行仿真,得到已知异常事件的数据;将已知异常事件的数据按照时间排序,得到已知异常事件的状态迁移时间序列;提取同类已知异常事件的状态迁移时间序列的最长子序列,作为确定的支持度下的同类已知异常事件的特征序列,得到特征序列表;在确定的支持度下,遍历特征序列表,获取电力系统的线路上发生的未知异常事件的状态迁移时间序列与特征序列之间的包含关系;若未知异常事件的状态迁移时间序列包含一个同类已知异常事件的特征序列,则确定未知异常事件的种类与该类已知异常事件的种类相同。本发明可对识别异常事件,准确率和可靠性较高。
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