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公开(公告)号：CN112132354A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011043252.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开属于发电、变电或配电的技术领域，公开计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统，包括：获得预测系统的结果，得出高危节点；以所述高危节点为中心，相隔一个断路器为半径，获得一级区域；以所述一级区域内节点为中心，相隔一个断路器为半径，划分出二级区域；以所述二级区域内断路器为自变量，采用粒子群算法，得出最优的转供路径；将系统结构和潮流输入预测系统，由此计算韧性指标，在判断具体系统时具有实用性；在进行负荷转供时，同时考虑了韧性和安全性，且二者权重可以随要求对应的调整；由于系统潮流实时变化，故重要性评估结果也变化，可以适应实时变动的电力系统，在进行超前控制时可以很好地发挥作用。
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公开(公告)号：CN110247391A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910301043.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统，该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先，提取配电网的拓扑和电气信息，依据有功功率流向建立邻接矩阵；然后，建立有功流向树模型，并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权；之后，根据有功流向树模型，依深度优先或广度优先的搜索算法，得到正电源集到负电源集之间的供电路径；最后，综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子，建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新，循环计算上述过程，实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号：CN107368453A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710478819.2
申请日：2017-06-22
Abstract: 本发明公开了一种多米诺优化的GPU加速电力下三角方程组前推方法，所述方法包括如下步骤：(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即下三角变换矩阵L的稀疏结构，对下三角变换矩阵L各行进行并行化分层，进一步生成前推运算所需的运算顺序eorderL；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置下三角变换矩阵L各行的标志位markL；(3)在GPU中调用LU前推运算内核函数LUForward。本发明可大幅减少电力潮流线性方程组前推运算的计算时间并能提升潮流计算速度。
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公开(公告)号：CN104766248A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510182201.2
申请日：2015-04-16
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司徐州供电公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种有功坏数据辨识与修正方法，属于电力系统能量管理、监视领域。该方法包括以下步骤：一、根据实时的网络拓扑结构情况，生成网络分块规则或从数据库在线调用对应的网络分块规则，将母网分割为一系列子网；二、依据节点、支路遥测配置与采集的有功信息，对母网以及各子网进行有功数据初始化，填充各节点、支路有功信息；三、在云环境中，对各子网进行分布式数据校对稽查，利用冗余信息修正可疑数据；四、母网整合各子网修正结果并对进行统筹辨识，修正剩余的可疑数据。本发明克服了现有状态估计存在的“残差污染”与“残差淹没”或计算量大的缺点。
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公开(公告)号：CN109638826B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112819380A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110222738.2
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 庄卫金 , 赵家庆 , 张鸿 , 黄学良 , 闪鑫 , 赵奇 , 杨争林 , 杨胜春 , 张志昌 , 姚建国 , 苏大威 , 徐春雷 , 于芳 , 徐攀 , 刘晓梅 , 吕洋 , 田江 , 王毅 , 陈中 , 孙名扬 , 黄龙达 , 潘加佳
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9536
Abstract: 本发明属于电网调控领域，公开了一种电网调控全景透明访问方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取数据访问业务的业务模型，并根据业务模型确定待获取的源端数据；根据待获取的源端数据，通过预设的电网调控全景模型，确定待访问数据源端对象；获取待访问数据源端对象的数据服务信息，根据待访问数据源端对象的数据服务信息，访问待访问数据源端对象并获取待获取的源端数据。对由各类异构业务系统组成的电网调控体系，提供信息资源透明访问方法及系统，实现面向电网调控业务的全景信息需则可用及全局应用功能协同，提升异构系统间信息资源的共享能力，进而支撑基于多维度信息的电网运行态势感知和全局协同控制。
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公开(公告)号：CN112186802A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011043346.1
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种动态经济调度的多时间尺度滚动调度方法及其系统，调度方法包括以下步骤:基于电力系统发电组成结构，构建具有互补发电特质的新能源发电聚合方；建立负荷匹配系数，对负荷曲线进行平滑优化；依据优化负荷最大匹配原则对发电商出力制定日前计划，求解出负荷匹配系数最小情况下新能源聚合商实时出力；根据日内调度模型对发电端进行出力调整；根据实时调度模型对发电端进行出力微调。本发明多时间尺度滚动调度方法对具有互补特性的新能源进行聚合调度；考虑电力供需匹配度，优化负荷，并平抑常规能源机组出力波动；有效地增加了新能源消纳率，减少了弃风、弃光现象，同时减轻了电网对常规能源机组调度负担及调节成本。
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公开(公告)号：CN109638826A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811585182.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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公开(公告)号：CN116933022B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311181371.X
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效(56)对比文件CN 106530131 A,2017.03.22CN 101651363 A,2010.02.17US 2017102725 A1,2017.04.13
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公开(公告)号：CN110110759B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910300750.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统，首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理；其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0‑1规划模型，并基于模型寻优，获取电气指向概率；随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析，获取相关系数；最后对得到的概率，电压相关数据进行归一化处理，通过机器学习‑SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算，可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系；能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题，降低调度人员的操作风险，确保电网安全运行。
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