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公开(公告)号：CN107766981B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710997504.9
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于站点WiFi检测的公交乘客客流OD估计及短时预测方法，通过在各站点布设Wi‑Fi检测设备可以以既定频率检测站点附近打开Wi‑Fi功能的移动终端MAC地址数据，以R软件为主要数据处理平台，提取出一个公交车单程班次中在两个和两个以上的站点出现过的MAC地址数据，根据持续时间对各站点得到的MAC地址数据进行筛选，并根据真实乘客的OD数据对此估计方法中的关键参数进行标定，最终形成一种公交乘客客流OD的估计方法。同时构建适用的公共客流OD短时预测模型，实现对公交客流OD的短时预测。该技术可以识别、预测和诊断公交线路上单程的客流量，为公交的实时运营调度优化提供基础数据和实时信息支撑。
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公开(公告)号：CN107798869B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710997548.1
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了基于站点WiFi和车载GPS的公交乘客客流采集与分析方法，通过站点Wi‑Fi检测装置采集公交线路各站点附近检测范围内用户所持移动终端的MAC地址信息，通过车载GPS定位获取公交车的实时位置；根据乘客上、下车时刻与公交车进站、出站时刻之间的符合性关系进行干扰数据清洗，分别得到各站点上车乘客和下车乘客的用户信息，计算总结得到各站点的客流；本发明基于公交站点固定位置的Wi‑Fi检测装置，运用站点Wi‑Fi检测与车载GPS定位相结合的时空双重过滤，有效排除公交车车载Wi‑Fi检测所无法处理的周边突发性干扰，极大地减小了误差。随着Wi‑Fi热点的覆盖率越来越广，系统的准确率也将越来越高。
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公开(公告)号：CN107818411A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710997622.X
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/30 , H04L61/6022 , H04W4/021 , H04W24/08 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi检测和GPS定位的公交车动态调度系统及调度方法，在公交车和站台上布设WiFi探针，实时检测公交车上和站台附近检测范围内打开WiFi功能的设备并记录MAC地址数据；利用车载GPS设备记录公交车实时GPS数据；通过核心算法对MAC地址数据进行降噪与匹配，估算公交车实时载客人数、站台候车人数；以乘客候车时间为参数设定候车满意度函数、以发车频率为参数设定公交公司满意度函数，根据实际情况确定两者权值获得综合满意度函数；基于已发出车辆的实时载客人数、各站台的实时候车人数等实时数据，求解满意度函数的最优值，动态地获得适应当前线路客流情况的发车频率。
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公开(公告)号：CN107564292A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710997621.5
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种基于站点WiFi和车载移动终端的乘客等车时间规律估计方法，通过在站点布设Wi-Fi检测设备，检测站点附近设备检测范围内移动终端的MAC地址数据；在公交车上布设移动终端，根据站点Wi-Fi检测到车载移动终端MAC信号的时间确定各线路公交车的进站和出站时间。通过信号持续时间、公交车进出站时间与站点用户MAC地址被检测到的时间的相近关系筛选出等车乘客的有效MAC数据，区分不同公交线路的乘客；对不同线路，不同时间段公交车乘客的等车时间进行统计分析，找到乘客等车时间的时空分布规律，为交管部门合理调度公交班次，减少公交乘客等车时间，提高公共交通系统的效率提供了技术支持和科学依据。
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