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公开(公告)号：CN110120150B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910304839.7
申请日：2019-04-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明设计一种高速公路网清障机械设备分配方法，基于对道路清障机械设备总体需求指标与道路大型清障机械设备需求指标的计算，管理人员可以根据道路年平均日交通量，历史事故数，重车年平均日交通量，道路长度数据，量化各个道路清障机械设备需求，结合需求占比与道路最低清障设备要求，将有限的高速公路清障机械设备精准配置到需要的道路上。
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公开(公告)号：CN111553227A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010318351.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于任务指导的轻量级人脸检测方法，先将训练集进行数据增广，通过轻量级骨干网络在有限尺度空间内尽量保持原有特征，接着利用特征整合模块实现双分支架构且精简计算，再引入关联锚点辅助预测，以半监督方式生成人脸周边的头部、身体信息，最后应用任务指导型策略，对分类和回归分而治之，即构建选择性分类组专用于类别打分任务，构建选择性回归组专用于位置回归任务，将二者的损失加权求和，用以指导训练与学习过程直至收敛，进而实现对目标人脸的检测。本发明可达到工业级实时性标准，可被部署于边缘与终端设备上，对计算能力和内存大小的需求较低，且无需预训练网络，较适用于中、低检测难度的无约束场景。
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公开(公告)号：CN109961506A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910190191.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种融合改进Census图的局部场景三维重建方法，包括以下步骤：获取环境的彩色图和深度图，将彩色图灰度化后计算包含关键点及其邻域像素块的改进Census图，基于这些关键像素块的改进Census图和灰度值，估计当前帧的位姿，并判断当前帧是否为关键帧，对经筛选后的最新关键帧的深度图分别进行联合双边滤波和体素格滤波，以便获得去噪平滑的深度图和降采样点云的深度图，再对于当前关键帧与上一关键帧经过体素格滤波的深度图使用具有尺度因子s的ICP算法优化匹配位姿，再将当前帧经过联合双边滤波的深度图与局部图融合，实现点云地图的增长，并最终重建局部三维场景，算法简洁，效率较高且鲁棒性较强。
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公开(公告)号：CN109961049A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910236775.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下香烟品牌识别方法，对原始彩色图像进行灰度化处理，结合图像滤波消除噪声干扰，并利用改进的Sobel边缘算子对预处理后的图像边缘粗略定位，通过数学形态学操作等细化处理获得二值图像的块状连通候选区域，送入深度学习神经网络Faster RCNN模型进行精确定位和识别。本发明通过边缘检测截取候选区域降低背景对检测性能的干扰，同时改进的Sobel算子结合货架香烟图片特点着重检测垂直方向边缘；本发明中Faster RCNN检测模型针对香烟尺寸与形状特征对区域建议网络中锚框尺度和比例进行修改，降低小目标的漏检概率，提高检测和识别准确率。
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公开(公告)号：CN109815946A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811468489.X
申请日：2018-12-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于密集连接网络的多线程营业执照定位识别方法，包括：对输入的营业执照图像进行预处理；基于图像预处理结果，对处理后的结果分别进行营业执照识别处理和许可证号识别处理，营业执照识别处理采用基于密集连接网络的多线程识别网络识别出营业执照上的所有文字，许可证号识别处理识别出营业执照上的许可证号；将营业执照识别模块和许可证号识别模块输出的识别结果相对应地融合，利用许可证号识别处理的识别结果，为营业执照识别处理识别出的许可证号纠错。本发明基于密集连接网络的多线程识别网络提高了营业执照字符的识别精度，并可结合许可证号独立识别结果对比纠错，进一步提高识别准确度，本发明适用于各类文字识别场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104717048A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510070450.2
申请日：2015-02-10
Applicant: 东南大学 , 大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04L5/00
CPC classification number: H04L5/0073 , H04L5/0053
Abstract: 本发明公开了一种LTE-A异构网络中基于用户公平性的ABS模式动态调整方法，包括：1)宏基站预设一个不同ABS比例对应的ABS模式集合；2)微微基站根据其范围内移动终端的接收信干噪比确定受害终端；3)宏基站根据微微基站反馈的数据计算初始ABS比例；4)微微基站分别统计出受害终端在non-ABS下和ABS下的K个信干噪比样本值，计算出K个样本周期内的平均信干噪比；5)宏基站根据微微基站反馈的信干噪比统计均值，分别计算出non-ABS下和ABS下移动终端的平均吞吐量；6)宏基站根据平均吞吐量，计算出ABS比例并设置ABS模式。本发明有效地降低了宏基站对微微基站的干扰，在最大程度的满足用户需求的同时，提高了系统的整体性能以及用户公平性。
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公开(公告)号：CN109815246B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910189085.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种道路分段天气信息获取跟踪播报方法，基于对道路的分段，获得各个道路播报段，并将各道路播报段与天气发布区结合起来，实时获得各道路播报段的天气播报，构建目标区域内各道路播报段实时天气信息数据库，同时，辅以视频监控、养护人员巡逻、以及司乘人员反馈的天气信息校核方式，完成对不同单位管辖路段交通天气信息的修正与上报，整个过程中，天气信息准确性高、完备性好、上传下达效率高，能为道路管理者们提供较好的工具，减轻日常工作中的强度，提高日常工作的效率。
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公开(公告)号：CN111652236A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010505152.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 弱监督场景下跨层特征交互的轻量级细粒度图像识别方法，该方法利用多层聚合分组卷积代替常规卷积构建出新型残差模块，将其直接嵌入深度残差网络框架实现基础网络轻量化。之后，通过计算高效的低秩近似多项式核池化对特征之间的交互作用进行建模，压缩特征描述向量维度，降低分类全连接层的存储占用与计算成本，同时这一池化方案促使线性分类器具备与高阶多项式核分类器相当的判别能力，显著提高识别精度。最终，采用跨层特征交互网络框架组合特征多样性，增强特征学习与表达能力，减少过拟合风险。本发明公开的弱监督场景下跨层特征交互的轻量级细粒度图像识别方法在识别准确率、计算复杂度和技术可行性三个方面的综合性能处于目前领先水平。
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公开(公告)号：CN109472870A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811435439.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网格重构和多影响域修正的模型匹配方法，通过读取三维地形和建筑物数据，获取融合区域，然后在融合区域中根据Delaunay三角剖分算法将地形数据和建筑物数据进行无缝匹配，再对匹配后的模型周围的地形顶点利用高斯混合模型进行局部校正，通过修正匹配后地物周边的地形顶点的高程值，能够有效地控制匹配过程对地形造成的失真现象。本发明不仅能够在实现地形与建筑物数据无缝匹配的同时，有效地控制匹配过程对地形造成的失真现象，同时相比于传统方法可以减少匹配过程造成的误差，从而提升整体的匹配效果。
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公开(公告)号：CN109064546A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810588227.0
申请日：2018-06-08
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T17/005 , G06F9/4806
Abstract: 本发明公开了一种地形影像数据快速调度方法及其系统，方法包括：1.生成多分辨率DEM金字塔模型数据和多分辨率DOM金字塔模型数据，并存储于外存；2.确定数据调度范围以及从数据调度范围中调入内存的DEM数据层次，将多分辨率DEM金字塔模型数据中对应层次DEM数据调入内存；3.根据预先建立的视距范围与DOM数据层次对应关系，确定视点距所述数据调度范围内地形块的距离所对应的DOM数据层次，将所述多分辨率DOM金字塔模型数据中对应层次的DOM数据调入内存；4.根据调入内存的DEM数据和DOM数据进行地形场景的绘制；本发明大大减少了系统I/O等待时间，提高数据调度效率，提升用户漫游场景体验，避免发生场景不连续现象。
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