一种基于表情、语音和眼动特征的多模态测谎方法

    公开(公告)号:CN110969106A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911163791.9

    申请日:2019-11-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于表情、语音和眼动特征的多模态测谎方法,包括:获取表情、眼动特征、语音的数据并进行音视频分离、去噪等预处理,处理后分别送入表情情感识别模块、语音情感识别模块和眼动特征识别模块进行分析得到从表情、声音、眼部特征分别得到的情感特征,通过将三个模态的情感结合作为情感特征送入训练好的分类模型进行测谎,最终得到综合测谎结果。本发明通过多模态的情感分类能更加准确的实现测谎。

    前馈和反馈交叉耦合结构的快速稳定高带宽放大器

    公开(公告)号:CN114553156B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202210186785.0

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈莹梅 杨凡

    Abstract: 本发明公开了一种前馈和反馈交叉耦合结构的快速稳定高带宽放大器,包括三个限幅放大器、一个加法器、两个反馈回路和一个前馈回路构成。三个限幅放大器和一个加法器构成主放大器的高速主通道;两个反馈回路采用交叉有源负反馈技术,能够有效地拓展主放大器的带宽,避免使用无源电感,降低了芯片的面积和成本;前馈回路中,电阻R1和R2的阻值相等,通过交叉跨接在放大器Gm1和Gm2两侧的电容快速提取主通道高速信号的直流值,转递给加法器并消除主通道信号的DC失调。该主放大器在保证增益和带宽下,既能快速消除由输入端输入的DC失调,又能改善由工艺、温度所导致MOS管差分对、电阻等不匹配问题。

    面向宽带毫米波通信系统半动态子阵混合结构的设计方法

    公开(公告)号:CN111988073B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010892498.2

    申请日:2020-08-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种面向宽带毫米波通信系统半动态子阵混合结构的设计方法。包括:提出依据信道统计信息对射频链路分配子阵的半动态子阵(PDS)结构,与现存的全动态子阵(FDS)结构相比,PDS结构可以大大降低5G基站密集部署开销;利用恒模约束对子阵设计问题进行简化,并提出基于交替最小化的子阵设计(AMD)算法进行子阵分配;提出基于块坐标下降的优化(HP)算法对宽带毫米波多输入多输出(MIMO)系统的混合预编码矩阵进行有效设计以最大化系统频效。本发明面向宽带毫米波MIMO系统,在FDS结构基础上,提出硬件成本更小的PDS结构,并针对PDS结构,提出了依据信道统计信息设计子阵结构的AMD算法和依据信道瞬时信息设计系统混合预编码矩阵的HP算法。

    高度移动场景下基于压缩感知的毫米波信道估计方法

    公开(公告)号:CN110519189A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910822199.9

    申请日:2019-08-30

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王俊波 杨凡 杨丹

    Abstract: 本发明提供了一种高速移动场景下基于压缩感知的毫米波信道估计方法。包括:步骤1:分析高速移动场景下的下行链路通信,考虑多普勒频移的影响,基于毫米波通信的低秩特性以及空间相关特性,进行信道建模,写成矩阵的形式;步骤2:对步骤1中所述的信道矩阵进行量化处理后,此时信道矩阵会呈现出稀疏特性,设计感知矩阵以及测量矩阵;步骤3:对步骤2中呈现出稀疏特性的信道矩阵进行向量化处理,基于压缩感知算法以及步骤2中所述的感知矩阵与测量矩阵对向量化处理后的信道模型进行重构,计算归一化均方误差。本发明降低计算成本,提升了性能。

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