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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472802B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201811415362.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征自约束的表面网格模型构建方法，可以更精确的得到地形地貌的三维信息，其思路是将二维边缘拓扑信息作为三维表面模型构建的约束条件，进行基于局部降维的带约束网格模型构建。该算法首先以目标区域的边缘特征作为拓扑约束条件，获取带约束的三维点云；然后采用基于局部降维的带约束三角剖分算法，构建基于边缘特征自约束的表面网格模型。本发明利用摄影测量技术进行土地调查，可以大大的减少外业测量的工作，为土地调查提供一条新的快捷的途径，能够广泛应用于三维山体测量、滑坡监测、沙坑容积测量等多种场合。
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公开(公告)号：CN113298848A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110626999.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合实例分割和CamShift的物体跟踪方法，可以提高CamShift跟踪物体的准确率，其思路是用实例分割结果补充CamShift跟踪结果。该算法在实例分割找到目标后，采用CamShift跟踪目标，当出现识别失败时，用CamShift跟踪到的结果代替识别物体，利用CamShift包含的帧间联系信息，在实例分割识别失败时保持识别物体能力。对于改善CamShift跟踪效果，用实例分割识别到的物体框更新CamShift目标搜索框，克服CamShift容易受到背景颜色干扰等缺点，增加物体跟踪的鲁棒性，以满足各种场景下的不同应用。
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公开(公告)号：CN109472802A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811415362.1
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征自约束的表面网格模型构建方法，可以更精确的得到地形地貌的三维信息，其思路是将二维边缘拓扑信息作为三维表面模型构建的约束条件，进行基于局部降维的带约束网格模型构建。该算法首先以目标区域的边缘特征作为拓扑约束条件，获取带约束的三维点云；然后采用基于局部降维的带约束三角剖分算法，构建基于边缘特征自约束的表面网格模型。本发明利用摄影测量技术进行土地调查，可以大大的减少外业测量的工作，为土地调查提供一条新的快捷的途径，能够广泛应用于三维山体测量、滑坡监测、沙坑容积测量等多种场合。
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公开(公告)号：CN110296687B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910495518.X
申请日：2019-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定点视频监控中预置点最优布设的目标定位方法，包括如下步骤：S1：确定出监控场地中监控设备在每个监控圈中所对应的垂直倾角；S2：根据监控圈的垂直视场角和水平视场角，获取每个监控圈视场所对应的地面面积，确定出监控场地中每个监控圈中所有的监控预置点；S3：将每个监控预置点对应的垂直视场角、水平视场角和垂直倾角进行编号，并存储在预置点信息库中；S4：通过预置点信息库，确定出监控目标在监控场地中的具体位置。本发明解决了利用定点监控系统获取待测图像时预置点人工布设复杂、困难的问题，确定了目标相对摄像机的位置，提高了在检测后人工核对目标的效率，实现了定点视频监控的闭环检测。
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公开(公告)号：CN110296687A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910495518.X
申请日：2019-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定点视频监控中预置点最优布设的目标定位方法，包括如下步骤：S1：确定出监控场地中监控设备在每个监控圈中所对应的垂直倾角；S2：根据监控圈的垂直视场角和水平视场角，获取每个监控圈视场所对应的地面面积，确定出监控场地中每个监控圈中所有的监控预置点；S3：将每个监控预置点对应的垂直视场角、水平视场角和垂直倾角进行编号，并存储在预置点信息库中；S4：通过预置点信息库，确定出监控目标在监控场地中的具体位置。本发明解决了利用定点监控系统获取待测图像时预置点人工布设复杂、困难的问题，确定了目标相对摄像机的位置，提高了在检测后人工核对目标的效率，实现了定点视频监控的闭环检测。
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