公开(公告)号：CN114825440A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210503491.6

申请日：2022-05-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 崔昊 ,  雷家兴 ,  冯双 ,  杨浩

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/01 ,  H02J3/24 ,  H02M1/08 ,  H02M1/12

Abstract: 本发明公开一种适用于新能源并网逆变器的高阶锁相环设计方法，首先分析新能源并网逆变器的运行场景，确定电网复阻抗的变化范围；然后计算新能源并网逆变器阻抗的允许变化范围，使得新能源并网系统在所有运行场景下均保持稳定；在此基础上，通过智能优化算法获取新能源并网逆变器的阻抗传递函数；再根据并网逆变器的阻抗解析模型，求取期望的锁相环传递函数；最后，根据期望的传递函数，设计出锁相环控制器的结构和参数。本发明通过从新能源并网系统稳定性的角度出发反向确定锁相环控制器的结构和参数，保证了新能源并网系统在宽工况范围内运行的稳定性；频率检测和相位检测时也能获得更好的动态响应性能。

公开(公告)号：CN114818483A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210389852.9

申请日：2022-04-14

Applicant: 东南大学溧阳研究院

Inventor： 冯双 ,  彭祥佳 ,  崔昊 ,  雷家兴 ,  汤奕

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的机电扰动定位及传播预测方法。该方法包含离线训练和在线定位两部分。离线训练部分，首先根据电力系统的物理结构获得邻接矩阵及特征矩阵。然后训练基于图神经网络的扰动源定位模型，确定扰动源所在的具体机组。同时根据振荡可能发生的位置训练基于时空图神经网络的振荡传播预测模型，能够准确预测振荡的传播过程。在线定位部分先将发生扰动时电力系统所有节点采集到的有功功率数据输入源定位模型，获得具体的机组位置。然后根据机组的具体位置选择扰动传播预测模型，输入有功功率数据预测未来一段时间内的电力系统所有节点的有功功率数据。本发明不仅有较高的定位正确率，还可以精准预测振荡传播。