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公开(公告)号:CN108156621B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201711268709.X
申请日:2017-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenFlow协议的密集WLAN干扰控制方法,包括:(1)传输协议制定:将OpenFlow协议进行扩展,包括扩展OpenFlow消息集合和扩展OpenFlow协议数据传输消息所支持的数据类型;(2)WLAN干扰控制策略制定:以降低域内AP与域外AP的干扰以及域内AP间干扰为目标,制定域内AP的信道分配策略,再以降低域内AP之间的干扰为目标制定功率配置策略;(3)WLAN干扰控制策略实施:按照网络状态信息采集、信道分配策略执行、信道分配命令下发、网络状态信息更新、功率配置策略执行和功率配置命令下发执行,其中,信息传输采用制定的OpenFlow扩展协议。本发明可以降低WLAN域内AP与域外AP的干扰,并兼顾降低域内AP之间的干扰。
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公开(公告)号:CN110730159A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910828486.0
申请日:2019-09-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于TrustZone的安全和可信混合启动方法,首先采用安全启动技术启动安全操作系统,安全操作系统启动后即可利用TrustZone技术的内存隔离机制为可信启动的度量结果提供安全内存,随后采用可信启动技术启动功能复杂、易受攻击的通用操作系统。从而防御对系统启动阶段的篡改攻击,能够有效保证系统的完整性和可用性。
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公开(公告)号:CN110248386A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910617334.6
申请日:2019-07-10
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法,结合全局优化和局部优化,提高网络负载均衡的效率。首先,从全局网络来看,本发明对网络中大量的AP进行分簇处理,构建簇与终端之间的连接图,并在图中删除不可在簇之间迁移的终端,从而提高全局负载均衡优化的效率。其次,在局部网络中,分别考虑每个簇内的AP及可连接到这些AP的终端,构建簇内AP与相应终端的连接图,进行局部负载均衡优化。本发明要解决的技术问题就是在大规模密集无线网络中,通过一种分层式的负载均衡方法,提升大量AP节点之间负载均衡的效率。
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公开(公告)号:CN107633183A
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201710905803.5
申请日:2017-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于查询结果集敏感度的数据泄露检测方法,该方法包括以下步骤:Ⅰ、根据数据库中数据的敏感性,构建相应的敏感度评估模型,不仅包括数据库中各表、属性的敏感度及其继承关系,还包括各属性之间的关联关系;Ⅱ、获取用户查询数据库所返回的结果集,并根据敏感度评估模型对该查询结果集的敏感度进行计算;Ⅲ、累计用户在一定时间窗口内的多个查询结果集敏感度,如果超出该用户(用户角色)的阈值,向管理员发出警报。该方法能够有效检测数据泄露事件的发生,提高数据的安全性。
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公开(公告)号:CN102158812A
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN201110138107.9
申请日:2011-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种AC-AP架构无线Mesh网组播通信方法,在AC-AP架构无线Mesh网自身特点的基础上,使通信双方由单点对单点通信扩展到多源单点对多点同时通信,有效改善网络通信的性能,提高了网络传输的效率。本方法包括:每个加入网络的AP按照分布式标识分配算法预先分配一个全局唯一的固定ID;组播组由AC进行维护,组播基于GID进行寻址,而非依据传统的组播IP地址;AC-AP以及AP-AP之间的组播均通过AC协调完成;为提高组播吞吐量,组播生成树的构建基于最小传输时间树。本发明简单方便、支持AC-AP及AP-AP两种模式的组播,无需大规模改动原有网络、易于部署实现,并且能够有效提高无线Mesh系统的平均组播传输率。
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公开(公告)号:CN119597224A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411810437.1
申请日:2024-12-10
Abstract: 本发明公开了一种面向机器学习应用的多版本非结构化数据存储方法,具体包括:(1)非结构化多源数据的分布式存储框架:在数据正式存储前,利用多版本数据存储策略对多源数据进行处理和判断,基于存储空间和检索时间的权衡选择最优的存储策略,而基于神经网络的数据压缩技术会针对不同类型的数据进行相应压缩,以提高分布式数据库的存储效率和机器学习应用在数据访问、处理过程中的便捷性。(2)多版本数据存储策略:面对多源数据持续生成和存储版本不断变化的挑战。该方法可以部署在分布式的非结构化图数据库中,存储过程独立完整且具有全局视角,能够实现数据存储的管理和优化,适用于多类型数据源和高频数据更新的场景。
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公开(公告)号:CN114095242B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202111368354.8
申请日:2021-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明提出一种基于Tor隐藏服务域名状态的存储型隐蔽信道构建方法,该方案首先进行隐蔽信道初始化:发送方与接收方进行信道初始化,包括带外通道构建和参数协商、域名列表生成、目录服务器选择;再调制解调算法:发送方通过上传隐藏服务描述符修改隐藏服务域名的可访问状态,接收方根据参数和初始化配置,遍历对应目录服务器确定域名状态;最后通过健壮性增强的编解码算法优化隐蔽信道的性能。本发明利用Tor的隐藏服务协议机制,通过域名状态的数据载体,实现不依赖流量特征的隐蔽通信,在提供匿名性保证的同时规避流量分析检测方法的攻击,提高隐蔽信道隐蔽性。
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公开(公告)号:CN115802116B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202211434514.9
申请日:2022-11-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/488 , H04N21/4788 , H04N21/443 , H04N21/454
Abstract: 本发明公开了一种面向终端能耗优化的交互性视频弹幕传输方法,在终端侧,首先需要设置上行弹幕调度的相关参数,其中包括弹幕传输的最大延迟;在有弹幕生成时,若当前有视频块正在传输,则直接传输该弹幕,否则根据视频缓冲区buffer预测下一个视频块传输的开始时间,并以此决定该弹幕传输的时间。在服务器侧,首先需要维护待传输弹幕的队列及其状态信息、视频传输状态信息和用户偏好信息;在进行弹幕下发调度时,以上述状态信息为输入,利用深度强化学习模型进行调度决策,该模型的reward由能耗和用户体验(QoE)综合决定。综上所述,该机制可以有效考虑视频业务及其交互性对终端能耗的影响,并将其纳入弹幕传输时机决策的依据,可同时兼顾用户QoE和终端能耗。
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公开(公告)号:CN110968859B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201910822378.2
申请日:2019-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于全景图像的虚拟现实安全认证方法,该方法包括如下步骤:(1)全景图像显示;(2)用户控制输入;(3)用户输入获取:使用设备姿态角表示用户输入;(4)用户口令设置阶段:针对输入像素点的口令存储问题,设计区域分割算法,将获取的原始像素点连续值进行离散化处理,然后将离散的区域值存储为最终的口令;(5)用户口令认证阶段:根据区域分割情况,将用户输入口令的像素点信息转换为区域信息,并与存储的最终口令对比,实现对用户身份的认证。本发明的方法不需要硬件支持,选择图像信息丰富的全景图片供用户设置口令,使用图像旋转/交互方式控制输入,提高用户使用体验。
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公开(公告)号:CN114599072A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210135446.X
申请日:2022-02-14
Applicant: 东南大学 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理方法,包括:(1)提出了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理框架,包括接入时的初始关联选择和接入后的持续关联优化。其中,初始关联选择通过终端接入控制实现,持续关联优化通过终端迁移决策和终端迁移方案实施实现。(2)在终端初始接入时,同时考虑信号强度和AP负载两种因素,(3)综合考虑信号强度、AP负载、用户需求和迁移频率等影响负载均衡与用户体验的关键因素,(4)设计终端迁移方案实施,使终端与当前关联的AP解除关联,并引导其与指定AP重新关联,保证终端的快速迁移。该方案根据决策结果将对应终端快速且准确地迁移到目标AP,以实现网络总体性能以及用户体验质量的提升。
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