总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法

    公开(公告)号:CN112260737B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202011107989.8

    申请日:2020-10-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法,通过引入随机变量表示由信道状态信息反馈延时等造成的信道相位不确定性,并采用总能效与最小能效加权积的形式来实现多目标问题的优化权衡。本发明将多目标能效权衡的鲁棒预编码设计问题建模为总功率约束下总能效与最小能效加权积最大化问题。通过半正定松弛和序贯优化方法将初始总能效与最小能效权衡问题转化为一系列迭代求解的凸优化子问题,最后基于解的秩采用特征值分解得到最优预编码矢量或者高斯随机化方法得到次优预编码矢量。本发明能够实现公平性和系统总体能效性能的权衡,同时相比传统预编码方法能够显著提高多波束卫星通信系统的性能和能效。

    总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法

    公开(公告)号:CN112260737A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011107989.8

    申请日:2020-10-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法,通过引入随机变量表示由信道状态信息反馈延时等造成的信道相位不确定性,并采用总能效与最小能效加权积的形式来实现多目标问题的优化权衡。本发明将多目标能效权衡的鲁棒预编码设计问题建模为总功率约束下总能效与最小能效加权积最大化问题。通过半正定松弛和序贯优化方法将初始总能效与最小能效权衡问题转化为一系列迭代求解的凸优化子问题,最后基于解的秩采用特征值分解得到最优预编码矢量或者高斯随机化方法得到次优预编码矢量。本发明能够实现公平性和系统总体能效性能的权衡,同时相比传统预编码方法能够显著提高多波束卫星通信系统的性能和能效。

Patent Agency Ranking