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公开(公告)号:CN106934113A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710093239.1
申请日:2017-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种适用于区域电离层垂直总电子含量建模的改进多项式模型的建模方法,包括以下步骤:S1:获取区域观测点的穿刺点地理经纬度信息和相应时刻的电离层垂直总电子含量信息;S2:通过已知数据转化获得太阳时角差、地磁纬度和地方时的信息;S3:选定模型参数,构建计算量与所选参数的方程,建立区域电离层垂直总电子含量模型;S4:通过最小二乘法计算改进的多项式模型参数,完成区域电离层垂直总电子含量改正模型的构建。本发明很好的保留了传统多项式拟合模型在空间曲面拟合上的优势,并顾及了电离层延迟信息随时间的非线性振动特性,较好的模拟了区域电离层的时空变化特征,相比传统的多项式模型精度得到了提高。
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公开(公告)号:CN105954764A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610273936.0
申请日:2016-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/07
CPC classification number: G01S19/07
Abstract: 本发明公开了一种基于椭球的GNSS电离层层析投影矩阵获取方法,包括以下的步骤:S1:确定电离层层析待反演区域及待反演时段;S2:将待反演区域离散化为一系列三维像素;S3:准备电离层层析待反演区域及待反演时段内的GNSS卫星和GNSS接收机的大地空间直角坐标;S4:计算待反演时段内GNSS卫星到GNSS接收机的信号传播路径与三维像素各个面的交点;S5:计算三维像素内GNSS卫星信号的传播路径的截距长度;S6:构成投影矩阵。本发明通过基于椭球的GNSS电离层层析获取投影矩阵,克服了目前基于圆球提取投影矩阵方法时将地球椭球近似圆球的问题,保证了相对于地球椭球的投影矩阵能真实反映出GNSS信号传播路径在反演像素内的真实截距。
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公开(公告)号:CN112036254B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010787487.8
申请日:2020-08-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于视频图像的运动车辆前景检测方法,步骤:对彩色视频帧图像进行预处理:将彩色图转换为灰度图,然后利用中值滤波对灰度图进行降噪处理;对经预处理后的视频帧图像进行改进的五帧差分法处理;对经预处理后的视频帧图像进行背景建模,得到背景差分图像,将该背景差分图像二值化后设置成掩膜并与当前帧图像进行背景更新;将五帧差分法结果与背景差分法结果进行逻辑“或”运算,并进行形态学处理,提取完整的前景目标图像。本发明相比于传统方法,可以在光照变化、背景扰动等情况下提高前景检测的准确度。
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公开(公告)号:CN112068185B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202010855309.4
申请日:2020-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G01T1/29
Abstract: 本发明公开了一种融合球谐函数和近似Chapman函数的电离层层析方法,步骤:确定电离层待反演区域及待反演时段;将待反演区域在经纬度方向进行网格化;利用球谐函数表示Chapman函数系数NmF2和hmF2;构造近似Chapman函数;确定近似Chapman函数系数,再采用最小二乘法迭代计算球谐函数系数。本发明的函数拟合方式保证了电子密度在水平向和垂直向都是连续的,各个方向受到拟合函数的束缚,不再需要对待反演区域进行过度离散化。本发明相比像素基电离层层析算法,待求参数大量减少,且精度较高。
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公开(公告)号:CN111539453B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202010238027.X
申请日:2020-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环神经网络的全球电离层电子总含量预测方法,包括训练阶段和预测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,经调整水平位置后构成原始图像序列;2、构建训练样本集;3、构建基于深度循环神经网络的全球电离层电子总含量预测模型,并利用训练样本集进行训练;预测阶段包括:4、每天采集K张全球电离层电子总含量热力图,连续采集t天;对采集的图像调整像素的水平位置,建立预测样本,将预测样本作为全球电离层电子总含量预测模型的输入,得到预测热力图;5、对预测热力图进行经度排序,得到预测的全球电离层电子总含量热力图。该方法结合了电离层在空间和时间上的变化,充分有效的利用现有观测数据,提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN112068185A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010855309.4
申请日:2020-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G01T1/29
Abstract: 本发明公开了一种融合球谐函数和近似Chapman函数的电离层层析方法,步骤:确定电离层待反演区域及待反演时段;将待反演区域在经纬度方向进行网格化;利用球谐函数表示Chapman函数系数NmF2和hmF2;构造近似Chapman函数;确定近似Chapman函数系数,再采用最小二乘法迭代计算球谐函数系数。本发明的函数拟合方式保证了电子密度在水平向和垂直向都是连续的,各个方向受到拟合函数的束缚,不再需要对待反演区域进行过度离散化。本发明相比像素基电离层层析算法,待求参数大量减少,且精度较高。
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公开(公告)号:CN111539455A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010239319.5
申请日:2020-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法,包括训练阶段和预测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,经调整水平位置后构成原始图像序列;2、构建训练样本集;3、构建基于卷积长短时记忆网络的全球电离层电子总含量预测模型,并利用训练样本集进行训练;预测阶段包括:4、每天采集K张全球电离层电子总含量热力图,连续采集t天;对采集的图像调整像素的水平位置,建立预测样本,将预测样本作为全球电离层电子总含量预测模型的输入,得到预测热力图;5、对预测热力图进行经度排序,得到预测的全球电离层电子总含量热力图。该方法结合了电离层在空间和时间上的变化,充分有效的利用现有观测数据,提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN112085068B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202010829723.8
申请日:2020-08-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图像差分的全球电离层电子总含量异常探测方法,包括训练阶段和探测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,并调整水平位置,计算一次差分和二次差分序列;2、构建训练样本集;3、构建全球电离层电子总含量预测模型并训练;探测阶段包括:4、构建待探测日的GIM图时间序列并调整水平位置,计算一次差分和二次差分序列,并输入全球电离层电子总含量预报模型,对输出的预测热力图进行经度排序,作为待探测日电离层电子含量背景参考图;5、获取待探测时刻的全球电离层电子总含量实测值,计算电离层电子含量背景参考图与实测值的残差,设置异常上下界限;6、判断是否发生异常。该方法能够获得更精确的探测结果。
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公开(公告)号:CN112085068A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010829723.8
申请日:2020-08-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像差分的全球电离层电子总含量异常探测方法,包括训练阶段和探测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,并调整水平位置,计算一次差分和二次差分序列;2、构建训练样本集;3、构建全球电离层电子总含量预测模型并训练;探测阶段包括:4、构建待探测日的GIM图时间序列并调整水平位置,计算一次差分和二次差分序列,并输入全球电离层电子总含量预报模型,对输出的预测热力图进行经度排序,作为待探测日电离层电子含量背景参考图;5、获取待探测时刻的全球电离层电子总含量实测值,计算电离层电子含量背景参考图与实测值的残差,设置异常上下界限;6、判断是否发生异常。该方法能够获得更精确的探测结果。
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公开(公告)号:CN105954764B
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201610273936.0
申请日:2016-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/07
Abstract: 本发明公开了一种基于椭球的GNSS电离层层析投影矩阵获取方法,包括以下的步骤:S1:确定电离层层析待反演区域及待反演时段;S2:将待反演区域离散化为一系列三维像素;S3:准备电离层层析待反演区域及待反演时段内的GNSS卫星和GNSS接收机的大地空间直角坐标;S4:计算待反演时段内GNSS卫星到GNSS接收机的信号传播路径与三维像素各个面的交点;S5:计算三维像素内GNSS卫星信号的传播路径的截距长度;S6:构成投影矩阵。本发明通过基于椭球的GNSS电离层层析获取投影矩阵,克服了目前基于圆球提取投影矩阵方法时将地球椭球近似圆球的问题,保证了相对于地球椭球的投影矩阵能真实反映出GNSS信号传播路径在反演像素内的真实截距。
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