公开(公告)号：CN114411293A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111551065.1

申请日：2021-12-17

Applicant: 东华大学

Inventor： 范居乐 ,  张玉泽 ,  占竹 ,  陈霞 ,  汪军

IPC: D01H5/32 ,  D01H5/44 ,  D01H13/32

Abstract: 本发明涉及一种须条牵伸过程中计算纤维分布的方法，以须条中第1根纤维的头端进入牵伸区的时刻T1开始计时，所述计算牵伸区内纤维分布是指计算须条中第i根单根纤维在任意时刻t在所述牵伸区内的速度Vi和头端位置xi；所述计算过程为：确定所述第i根单根纤维的头端进入牵伸区的时刻Ti和所述第i根单根纤维的运动速度从V后变化至V前时需要的时长ti1，单位为s；则当t‑Ti≤ti1时，Vi＝V后；xi＝V后×(t‑Ti)；当t‑Ti>ti1时，Vi＝V前；xi＝V后×ti1+V前×(t‑Ti‑ti1)；本发明通过分析纤维在牵伸过程中受到周围纤维摩擦力的作用，以此为基础统计任意时刻牵伸区内不同截面上四类纤维的根数。

公开(公告)号：CN111501161B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202010285094.7

申请日：2020-04-13

Applicant: 东华大学

Inventor： 李玲 ,  莫鸿妃 ,  王姜 ,  张玉泽 ,  占竹 ,  曾泳春 ,  汪军

IPC: D03D15/47 ,  D02G3/34 ,  D01H4/08 ,  D01H4/32 ,  D01H4/38

Abstract: 本发明涉及一种牛仔风格的转杯纺面料及其制备方法，牛仔风格的转杯纺面料，由经纱和纬纱组成，经纱和纬纱为转杯纺花式纱，所述转杯纺花式纱由第一种纤维和第二种纤维组成，包括内层和外层，外层由中间层和表面结构层构成；在所述转杯纺花式纱截面中，第一种纤维和第二种纤维的总的重量比例为定值；在所述外层中，第一种纤维和第二种纤维的重量比例以一个转杯周长为周期规律性变化。牛仔风格的转杯纺面料的制备方法为：采用双分梳转杯纺纱技术纺得转杯纺花式纱，经纱和纬纱的转杯纺花式纱相互编织制得牛仔风格的转杯纺面料。本发明的牛仔风格的转杯纺面料，表面颜色分布随机，纹理清晰，舒适性好；本发明的制备方法不需经后整理工序，环保性较好。

公开(公告)号：CN111508043A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010211727.X

申请日：2020-03-24

Applicant: 东华大学

Inventor： 占竹 ,  汪军 ,  李立轻 ,  陈霞 ,  万贤福 ,  王姜

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明涉及一种基于判别共享字典的机织物纹理重构方法。首先对机织物纹理样本图像进行直方图均衡化处理增强其纹理特征，将经划分后的图像块映射至一维列向量后合并得到图像矩阵；建立判别共享字典学习模型DSDL；将图像矩阵输入到DSDL模型中并对模型进行优化求解，得到结构化字典D、共享字典D0和完备的稀疏系数矩阵 对于新的机织物纹理测试图像，经过相同的预处理后基于上一步得到的D和D0利用匹配追踪算法计算其对应的稀疏系数；将稀疏系数与D和D0作矩阵乘法即可得到该测试图像的重构图像。本发明能对多种类别的机织物纹理同时进行分析，分别提取他们的判别特征和共享特征，可以应用于一般情况下的纹理分析和纹理重构问题。

公开(公告)号：CN111501161A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010285094.7

申请日：2020-04-13

Applicant: 东华大学

Inventor： 李玲 ,  莫鸿妃 ,  王姜 ,  张玉泽 ,  占竹 ,  曾泳春 ,  汪军

IPC: D03D15/00 ,  D02G3/34 ,  D01H4/08 ,  D01H4/32 ,  D01H4/38

Abstract: 本发明涉及一种牛仔风格的转杯纺面料及其制备方法，牛仔风格的转杯纺面料，由经纱和纬纱组成，经纱和纬纱为转杯纺花式纱，所述转杯纺花式纱由第一种纤维和第二种纤维组成，包括内层和外层，外层由中间层和表面结构层构成；在所述转杯纺花式纱截面中，第一种纤维和第二种纤维的总的重量比例为定值；在所述外层中，第一种纤维和第二种纤维的重量比例以一个转杯周长为周期规律性变化。牛仔风格的转杯纺面料的制备方法为：采用双分梳转杯纺纱技术纺得转杯纺花式纱，经纱和纬纱的转杯纺花式纱相互编织制得牛仔风格的转杯纺面料。本发明的牛仔风格的转杯纺面料，表面颜色分布随机，纹理清晰，舒适性好；本发明的制备方法不需经后整理工序，环保性较好。

公开(公告)号：CN108038503A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711297582.4

申请日：2017-12-08

Applicant: 东华大学

Inventor： 吴莹 ,  汪军 ,  占竹 ,  万贤福 ,  李立轻 ,  陈霞 ,  卜佳仙

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于K‑SVD学习字典的机织物纹理表征方法，选用离散余弦变换作为初始字典并采用正交匹配追踪算法由初始字典和训练样本图像矩阵计算得到初始稀疏系数矩阵后，对训练样本图像矩阵进行K‑SVD字典学习得到字典，再采用正交匹配追踪算法由字典和测试样本图像矩阵计算得到稀疏系数矩阵后对测试样本图像矩阵进行重构，将重构测试样本图像矩阵转化为重构测试样本图像即实现机织物纹理表征；训练样本图像和测试样本图像为不同的机织物纹理图像。本发明的基于K‑SVD学习字典的机织物纹理表征方法，不仅计算方便快捷，而且还能得到稳定的织物纹理表征结果，为纺织品的在线检测提供正常机织物纹理的模板。