一种制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化方法

    公开(公告)号:CN115375106A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210907018.4

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化方法,包括以下步骤:获取制造企业多价值链协同数据空间集;根据制造企业多价值链协同数据空间集,进行可信信息细化流程分析;根据可信信息细化流程分析的结果,计算制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化收益;根据可信信息细化收益得到收益模型;根据收益模型得到制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化效用;利用可信信息细化效用构建效用模型;确定制造企业多价值链协同数据空间集可信信息细化效用约束;根据可信信息细化效用约束和效用模型建立最优效用模型;若效用不是最优,则重复以上步骤。为智能工厂数字集管理、知识服务、智能决策等提供有效支撑。

    一种基于混合算法的电动汽车充电站选址定容方法

    公开(公告)号:CN119168277A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411186420.3

    申请日:2024-08-28

    Inventor: 云靖雯 杨晓龙

    Abstract: 本发明属于充电站规划技术领域,尤其涉及一种基于混合算法的电动汽车充电站选址定容方法,根据历史车流量信息和蒙特卡洛模拟得到规划区域内各节点的充电需求量;以充电站年化总经营成本和用户年化经济损失最低为目标函数,以电动汽车总充电需求、充电站数量、服务范围、规划区域总功率上限为约束条件,构建充电站选址定容模型;采用改进的鲸鱼优化算法与樽海鞘算法结合对充电站选址定容模型进行求解。本发明针对现有的充电站规划存在不合理、难以适应未来大规模电动汽车并网的问题,综合考虑了充电站运营方和电动汽车用户方的经济成本,同时考虑到了配电网安全运行的要求,采用混合优化算法进行求解,能够为未来充电站的规划提供科学指导。

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